Instagram'ın yapay zeka etiketleme sistemi son haftalarda kontrolden çıkarak, yapay zeka kullanılmayan görselleri hatalı bir şekilde işaretlemeye başladı. Meta'nın tespit yöntemlerindeki belirsizlik ve Canva gibi üçüncü taraf araçlarla yaşanan uyumsuzluklar, kullanıcıların platformdaki içeriklere olan güvenini zedeliyor.
İnternetteki yapay zeka kaynaklı güven sorununu çözmek için 'güven katmanı' oluşturan Pangram, 9 milyon dolar yatırım aldı ve Substack ile ortaklık kurdu. TechCrunch Equity podcastinde konuşan Pangram CEO'su Max Spero, ölü internet teorisi, hassas görsellerde yanlış pozitif riskleri ve alt kademe yazarlık işlerinin yok olup iyi insan yazılarının değer kazanacağı öngörüsünü değerlendirdi.
New York merkezli yapay zeka tespit girişimi Pangram, interneti saran yapay zeka içeriğini ayırt etmek için 9 milyon dolar yatırım aldı. Şirket, yeni nesil metin ve görsel tespit modellerini de kullanıma sundu.
Meta, yeni görüntü üretme modeli Muse Image ile oluşturulan içerikleri tespit etmek için web tabanlı bir araç geliştirdi. Content Seal adlı görünmez filigran sistemini kullanan araç, kırpılmış, sıkıştırılmış veya ekran görüntüsü alınmış görsellerde bile tespit yapabiliyor. Ancak aracın bazı sınırlamaları bulunuyor.
Son bir haftadır fanfiction topluluğunda yapay zeka kullanımını tespit etmek için yeni bir akım başladı. Ancak kullanılan yöntemler tartışmalı ve her yazar bu çapraz ateşte kalabilir. Topluluk içinde yapay zeka karşıtlığı büyürken, masum yazarlar da hedef haline gelebiliyor.