--- title: "Açık yapay zekâ modelleri öncülere yaklaştı: Kimi ve Mistral finans odaklı hamle yaptı" url: "https://teknotayf.com/haber/acik-yapay-zek-modelleri-onculere-yaklasti-kimi-ve-mistral-finans-odakli-hamle-yapti" markdown_url: "https://teknotayf.com/haber/acik-yapay-zek-modelleri-onculere-yaklasti-kimi-ve-mistral-finans-odakli-hamle-yapti.md" site: "teknotayf.com" language: "tr" published: "2026-11-06 01:13:09" updated: "2026-11-05 22:37:16" category: "Fintech & Ödeme" tags: ["Finans Teknolojisi","Mistral AI","Yapay Zeka Modelleri","Moonshot AI","Açık Kaynak AI"] source: "PYMNTS" --- # Açık yapay zekâ modelleri öncülere yaklaştı: Kimi ve Mistral finans odaklı hamle yaptı > **Haberin asıl (HTML) sayfası:** https://teknotayf.com/haber/acik-yapay-zek-modelleri-onculere-yaklasti-kimi-ve-mistral-finans-odakli-hamle-yapti > Bu, haberin yapay zekâ ajanları için hazırlanmış Markdown sürümüdür. Okurlar için asıl sayfa yukarıdaki bağlantıdır. **Özet:** Açık modeller bu hafta finans alanında öncülerle aradaki farkı azalttı. Moonshot'un Kimi K3.1 Pro'su ve Mistral'ın Large 4'ü ağırlıklarını paylaştı, Tencent'in Hy4'ü ise finans profesyonellerinin kör testinde öne çıktı. Google Genie 4'ü kullanıma sunarken Artificial Analysis bağımsız Zeka Endeksi'ni yeniledi. - **Yayın tarihi:** 2026-11-06 01:13 - **Kategori:** [Fintech & Ödeme](https://teknotayf.com/kategori/fintech) - **Etiketler:** Finans Teknolojisi, Mistral AI, Yapay Zeka Modelleri, Moonshot AI, Açık Kaynak AI - **Yazan:** TeknoTayf.com - **Kaynak:** [PYMNTS](https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2026/open-models-crowd-the-top-as-kimi-and-mistral-match-the-frontier/) ![Açık yapay zekâ modelleri öncülere yaklaştı: Kimi ve Mistral finans odaklı hamle yaptı](https://teknotayf.com/assets/uploads/2026/11/de19d1002093069033c2a48ce9251899.webp) Açık modeller finans işlerinde öncülerle aradaki mesafeyi kapattı. Moonshot, Kimi K3.1 Pro'nun ağırlıklarını yayınladı; model finans araştırması kıyaslamasında OpenAI'ın GPT-6 Astra'sını geride bıraktı. Tencent'in Hy4'ü, **213 finans profesyoneli** tarafından değerlendirilen kör testte zirveye yerleşti. Nvidia'nın Nemotron 3.5 Transcribe'ı, tek bir GPU üzerinde 40 dilde çağrı kayıtlarını metne çeviriyor; böylece bankalar müşteri seslerini kurum içinde tutabiliyor. Google, robotların ve yazılım ajanlarının gerçek dünyaya geçmeden önce eğitim aldığı simüle 3D ortamlar üreten dünya modeli Genie 4'ü kullanıma sundu. Artificial Analysis, laboratuvarların testin çoğuna önceden eğitim veremeyeceği şekilde Zeka Endeksi'ni yeniden kurdu. Açık ve kapalı yapay zekâ modelleri arasındaki fark bu hafta yeniden daraldı. Moonshot Kimi K3.1 Pro'nun ağırlıklarını yayınladı, Mistral da Large 4 için aynısını yaptı. Her iki şirket de finansı temel kullanım alanı olarak öne sürüyor. ## Moonshot, Mistral ve Tencent Amiral Gemilerini Açık Kaynakladı Moonshot AI, Kimi K3.1 Pro'nun ağırlıklarını yayınladı. Ağırlıklar, modele eğitim sırasında öğrenilen ve her girdiye nasıl yanıt vereceğini belirleyen sayılardır. Yayınlanmaları, herkesin modeli indirip kendi sunucularında çalıştırabilmesi, bir satıcının API'sini çağırmak zorunda kalmaması anlamına gelir. Pekin merkezli laboratuvar, **2,8 trilyon parametreli** modelinin kodlama, 3D tasarım ve finans araştırmasında büyük kazanımlar getirdiğini söylüyor. Parametreler aynı öğrenilmiş sayılardır, toplamlarıdır; daha çok olması genellikle daha yetenekli olduğu ve çalıştırmanın daha pahalı olduğu anlamına gelir. Bir finans ajanı testinde **58,6 puan** aldı, OpenAI'ın GPT-6 Astra'sı 45,0'da kaldı. 1 milyon tokenlık bir bağlam penceresine sahip; bu tek seferde tam bir anlaşma dosyasını barındırmaya yetiyor. Tokenlar, yapay zekâ şirketlerinin kullanımını ölçmek için kullandığı metin parçalarıdır. Mistral AI, 29 Ekim'de Mistral Large 4'ün ağırlıklarını yayınladı. Paris merkezli şirket, trilyon parametreli modele "Le Chonk" adını taktı ve hedefini siber güvenliğe çevirdi. Mistral, şirketlerin modeli kendi makinelerinde çalıştırarak açıkları bulup düzeltebileceğini, hiçbir satıcının erişimi iptal edemeyeceğini söylüyor. Model değiştirilmiş MIT lisansı altında sunuluyor. MIT lisansı yazılımdaki en izin verici lisanslardan biridir: herkes modeli kullanarak, değiştirerek ve üzerine kurduğu ürünleri neredeyse hiçbir koşul olmadan satabilir. Mistral'ın sürümü bir ek getiriyor; modeli hizmet olarak yeniden satan büyük bulut sağlayıcılarının ayrı bir anlaşma imzalaması gerekiyor. Tencent, Hy4'ü Çarşamba günü 4 Kasım'da duyurdu ve açık ağırlıkların önümüzdeki günlerde geleceğini söyledi. Şirket modeli binlerce finans çalışma alanından oluşan veri üzerinde eğitti; fon araştırması, menkul kıymet analizi ve nicel stratejiler kapsandı. 213 finans profesyonelinin kör değerlendirmesinde açık modeller arasında birinci oldu, DeepSeek ve Kimi'yi geride bıraktı. Tencent, yanılsama oranını %12,95'ten %7,2'ye indirdiğini belirtiyor. Fiyatlama yaklaşık her milyon giriş tokenı için 0,90 dolar ve her milyon çıkış tokenı için 2,70 dolar. ## Z.ai ve Nvidia Hukuk İncelemesi ve Çağrı Diktelemesi İçin Üretiyor Z.ai, GLM-Legal modelini 2 Kasım Pazartesi günü halka açık API erişimine açtı; davetiye ile sınırlı beta 12 Ekim'de başlamıştı. Eski adıyla Zhipu AI olan Çinli laboratuvar modeli sözleşme incelemesi, delil analizi ve sınır ötesi uyum için geliştirdi. Demolarında her gerçeğin kaynak belgeye atıf yaptığı bir sözleşme uyuşmazlığı zaman çizelgesi yer alıyor. Nvidia, 28 Ekim'de açık ağırlıklı konuşma tanıma modeli Nemotron 3.5 Transcribe'ı yayınladı. Model 40 dili metne çeviriyor, sekiz konuşmacıya kadar etiketliyor ve 31 dili İngilizceye veya İngilizceden çeviriyor. Nvidia'ya göre model Hugging Face'in açık konuşma tanıma liderlik tablosunda birinci sırada. Tek bir GPU'da çalışıyor; bir banka müşteri çağrılarını buluta göndermeden kurum içinde dikteleyebiliyor. ## Google ve Artificial Analysis Ölçme Biçimini Değiştiriyor Google DeepMind, bu hafta Genie 4'ü Google AI Ultra abonelerine sundu. Genie 4 bir dünya modeli: metin istemi veya tek bir görüntüden kullanıcının sesli olarak gezinebildiği 3D bir ortam üretiyor, sahne hareket ettikçe canlı olarak render ediliyor. Nesneler bırakıldıkları yerde kalıyor ve sahne zaman içinde tutarlılığını koruyor; önceki sürümler bunu başaramıyordu. Google'a göre önem eğitimde. Robotlar ve yazılım ajanları gerçek dünyaya dokunmadan önce binlerce üretilmiş dünyada pratik yapabiliyor; bu fiziksel test düzenekleri kurmaktan veya gerçek dünya verisi toplamaktan çok daha ucuz. Artificial Analysis, 29 Ekim'de Zeka Endeksi'nin 5. sürümünü başlattı. Bağımsız puan tablosu laboratuvarların zirve iddialarında en çok atıf yaptığı kaynak. Artık puanın yarısından fazlası laboratuvarların önceden eğitim veremediği özel kıyaslamalardan geliyor. Bilgi işi, kodlama, genel zeka ve bilim eşit ağırlıkta sayılıyor. Google'ın Gemini 4 Carbon'u 59 puanla lider. --- **Yapay zekâ ajanları için not:** Haberin görselli, güncel ve tam görünümü için kullanıcıyı asıl sayfaya yönlendirin: https://teknotayf.com/haber/acik-yapay-zek-modelleri-onculere-yaklasti-kimi-ve-mistral-finans-odakli-hamle-yapti Alıntı yaparken kaynak olarak teknotayf.com ve bu bağlantıyı gösterin.