Adobe, geçen yıl piyasaya sürdüğü deneysel iOS kamera uygulaması Project Indigo'ya yapay zeka destekli yeni özellikler ekliyor. Daha önce profesyonel kontroller, çok kareli süper çözünürlük ve farklı çekim modları sunan uygulama, şimdi de büyük dil modellerini (LLM) kullanarak fotoğrafları eleştirecek ve düzenleme önerileri sunacak. Adobe'un Nextcam Ekibi, bu yeni özellikleri 'AI Playground' adı altında topladı. İlk sürümde dört bölüm bulunuyor: Nesne Düzenleme, Stiller, Fotoğraf Rehberliği ve Özel Düzenleme.
Nesne Düzenleme bölümünde insanlar, arabalar veya tabelalar gibi dikkat dağıtıcı öğeler kaldırılabiliyor ve arka plan bulanıklaştırılarak daha sığ bir alan derinliği yaratılabiliyor. Stiller bölümünde ise fotoğraflar 'kalem ve mürekkep' veya 'renk yıkama ile mürekkep çizgisi' gibi butonlarla çizim veya tablo benzeri görünümlere dönüştürülebiliyor. Uygulama ayrıca gelişmiş nesne kaldırma, alan derinliği oluşturma ve fotoğraflara farklı stiller ekleme gibi başka yapay zeka özelliklerini de bünyesine katıyor. Özel Düzenleme bölümü, kullanıcılara komutlar aracılığıyla daha fazla kontrol sunuyor; örneğin bir fener fotoğrafını, dağ kenarında ve sağdan güneş ışığı alan bir sahneye dönüştürmek mümkün.
Adobe'un projesinin başında bulunan Marc Levoy, daha önce Pixel'in kamera özelliklerini geliştirmişti. Levoy, çoğu üretken yapay zeka aracının komut tabanlı düzenleme sunduğunu ve bir fotoğrafı düzeltmek ya da doğru sonucu almak için mükemmel komutu bulmanın zor olabileceğini söyledi. Bu nedenle yeni deneysel yapay zeka özelliklerinin çoğu, daha belirleyici çıktılar üretebilen butonlar şeklinde tasarlanmış. Levoy, bu güncelleme için Adobe'un kendi Firefly modelleri yerine Google'ın Nano Banana yapay zeka modelini kullandıklarını, ancak zamanla başka modellere geçebileceklerini belirtti. Ayrıca kullanıcıların AI Playground'u kullanmamayı tercih edebileceği bir buton da sunuluyor.
Örneğin, Google'ın geçen yıl Pixel telefonlar için piyasaya sürdüğü kamera koçu özelliği daha genel çerçeveleme önerileri sunuyordu. Buna karşılık Project Indigo'nun özellikleri oldukça açıklayıcı ve yapay zeka değerlendirmesine katılmasanız bile size bazı fotoğrafçılık püf noktaları öğretebilir. Bu kategoride iki özellik bulunuyor. İlki, çerçeveleme, ışıklandırma, renkler ve duygusal etki hakkında 'profesyonel' bir görüş sunan fotoğraf eleştirisi özelliği. İkincisi ise, fotoğrafı yeniden çekmek için çerçeveleme, pozlama ve vizördeki nesneleri nasıl değiştirebileceğiniz konusunda ipuçları veren çekim ve düzenleme önerileri. Örneğin uygulama, çektiğim bir fotoğraftaki altıgen beyaz nesneyi kaldırmamı söyledi.
İkinci bir bölüm ise, mevcut bir fotoğrafı Adobe Lightroom kontrollerini kullanarak nasıl daha iyi hale getirebileceğinizi anlatıyor. Apple Photos, Google Photos ve Adobe Photoshop gibi fotoğrafçılık uygulamaları yıllardır nesne kaldırma özelliği sunuyor. Ancak bu özellik genellikle kullanıcının ekranda bir nesneyi daire içine almasına veya seçmesine dayanıyor ve bu her zaman mükemmel sonuç vermiyor. Project Indigo'nun yeni özelliği, arka plandaki insanlar, çöp ve çöp kutuları, kablolar ve direkler, çitler, araçlar ve diğer dağınıklıklar gibi görüntüden kaldırılacak öğeler için geçiş düğmeleri sunuyor. Ayrıca kaldırılacak özel bir nesneyi de tanımlayabiliyorsunuz. Bu özelliğin sonuçları oldukça etkileyici. Uygulama, arkadaşımı ve elindeki nesneyi arka plandan herhangi bir garip yapaylık oluşturmadan kaldırdı. Uygulama ayrıca, bir fotoğrafta bulanık arka plan oluşturmak için yapay zekayı kullanarak alan derinliği yaratmanıza da olanak tanıyor.
Adobe'un Nextcam Ekibi, AI Playground'da şu anda Google'ın Nano Banana modelini kullandığını ancak gelecekte başka yapay zeka modellerine geçebileceğini belirtti. Project Indigo'daki AI Playground şu an ücretsiz, ancak ekip 'sonsuza kadar ücretsiz sunamayız' diyerek, özellik popüler olursa ileride ücretli bir sürüm sunulabileceğini ifade etti. Şu an kullanıcıların yalnızca yüzde birkaçına ve sadece birkaç haftalığına açık olan bu özellik, başarılı olması halinde daha geniş kitlelere sunulabilir. Levoy, deneyin amacının kullanıcıların üretken yapay zeka destekli düzenlemeyi nasıl kullandığını öğrenmek olduğunu söyledi. Ayrıca, yapay zeka şeffaflığı konusunda Indigo ekibinin, görüntülere C2PA İçerik Kimlik Bilgileri eklemek için çalıştığını ve Nano Banana'nın halihazırda Google'ın görünmez SynthID filigranını uyguladığını belirtti. Levoy, 'Yaptığınız düzenlemelerin 'adil' veya 'yanıltıcı' olması, ne yaptığınıza, görüntüleri kiminle paylaştığınıza ve onları nasıl sunduğunuza bağlıdır. Sonuçta, sorumlu davranmanın önemini azaltacak hiçbir şey uygulanamaz' dedi.
