Ödeme şirketi Ramp'in 70 bin şirketten topladığı harcama verilerine göre, işletmelerin yapay zeka araçlarını benimseme hızı Ağustos ayında yavaşladı. Şirketin yayımladığı son ankara göre, Ramp müşterilerinin yüzde 56'sı Ağustos ayında yapay zeka ürünleri için ödeme yaptı ve bu oran bir önceki aya kıyasla sadece yüzde 0,4 arttı.
Ramp'in ölçümlerinde benimseme hızının yavaşladığı ilk kez görülmüyor. Geçen yıl da şirketin yapay zeka endeksi, Ağustos ve Ekim ayları arasında benimseme oranında çok az bir büyüme veya hiç büyüme olmadığını göstermiş, ancak yıl sonuna doğru büyüme tekrar hız kazanmıştı.
Yine de yapay zeka altyapısındaki inanılmaz yatırım hızı, küçük yavaşlamaların bile endişe yaratmasına neden olabiliyor. Öncü laboratuvarların ve hiper ölçekli bulut sağlayıcıların yapay zeka altyapısına yaptığı devasa yatırımlar, bu maliyeti karşılayacak kadar büyük bir gelir potansiyeli olduğu umuduna dayanıyor. Şimdiye kadar kullanım, özellikle yazılım mühendislerinin ajan tabanlı kodlama araçlarını benimsemesiyle keskin bir şekilde arttı; ancak bu benimseme hızı yavaşlarsa, gelirlerin de aynı şekilde düşmesi muhtemel.
Ramp'in rakamları, şirketin teknoloji ağırlıklı müşteri kitlesi nedeniyle genel benimsemeyi olduğundan fazla gösteriyor olabilir. 23 Ağustos'ta güncellenen ABD Sayım Bürosu'nun yapay zeka benimsemesine ilişkin devam eden anketi, işletmelerin sadece yüzde 22'sinin yapay zeka kullandığını bildiriyor. Ramp'in anketi piyasayı tam olarak yansıtmasa da, mevcut doğrudan harcama veri setlerinden biri ve potansiyel olarak öncü bir gösterge niteliğinde.
Elbette bu veriler Ağustos ayına ait ve bu dönemde sektörün büyük bir kısmı tatilde. Durgunluğun nedeni bu olabilir. Ancak Ramp ekonomisti Ara Kharazian'a göre, token harcamalarına bağımlı şirketler için başka uyarı işaretleri de var.
İlk olarak, Kharazian'ın örneklemesindeki en büyük yüzde 1'lik dilimdeki firmalarda çalışan başına yapay zeka harcamalarında büyük bir düşüş yaşandı ve bu rakam neredeyse yüzde 10 düşerek 7.205 dolara geriledi. Bu durum tatil dönemi token kullanımından kaynaklanıyor olabilir, ancak aynı zamanda token maliyetlerindeki düşüşe de işaret ediyor. OpenAI ve Anthropic fiyatları indirdikçe, ortalama token maliyetleri Mart 2026'daki 1 milyon token başına 1,15 dolarlık zirveden 1 milyon token başına 0,68 dolara kadar geriledi.
Görsel Kaynağı: RampVeriler, laboratuvarların fiyat indirimlerini artan hacimle henüz telafi edemediğini gösteriyor. Aynı teşvikler, birçok müşteriyi daha güçlü öncü modeller yerine OpenAI'ın ChatGPT 5.6-Terra ve Anthropic'in Sonnet'i gibi daha eski ve ucuz modelleri kullanmaya yöneltiyor. Öncü laboratuvarlardaki çalışanlar, eğitim maliyetinin büyük bir kısmının yeni bir modelin piyasaya sürülmesinin ilk haftalarında geri kazanıldığını belirtiyor ve benimseme hızındaki yavaşlama bu dinamiği tehdit edebilir.
Öte yandan, açık ağırlıklı modellerin öncü laboratuvarları tehdit ettiğine dair tüm söylemlere rağmen, Ağustos ayında yapay zeka harcaması yapan işletmelerin sadece yüzde 6,4'ü model sunumu veya çıkarım platformlarını kullandı. Bu oran istikrarlı bir şekilde büyüyor, ancak daha geniş çaplı işletme benimsemesinin dinamiklerini yönlendirecek kadar hızlı değil.
Kharazian konuyla ilgili şu değerlendirmeyi yaptı: "OpenAI ve Anthropic arasındaki rekabetin yapay zekayı daha erişilebilir kıldığını ve şirketler için fiyatları aşağı çektiğini, hatta sadece fiyatları değil, piyasada gelecekteki büyümenin çoğunu sağlaması beklenen en büyük yüzde 1'lik şirket dilimindeki harcamaları da düşürdüğünü gösteriyoruz."
Bu durum aynı zamanda yapay zeka laboratuvarlarının, yapay zeka destekli iş birliği araçları için teknik olmayan kullanıcıları kazanmaya neden bu kadar odaklandığını da açıklıyor.
Bu veri noktası, sipariş üzerinde yüz milyarlarca dolarlık çipi olan bir model geliştiricisi veya hiper ölçekli bulut sağlayıcısı için kötü bir işaret olabilir. Ancak Kharazian'ın belirttiği gibi, "bu piyasada kim olduğunuza bağlı. Eğer şirketiniz yapay zeka kullanıyorsa, bu harika bir durum."
