Şu anda AI'nin finans ve maaş ekiplerinin yükünü hafifletebileceği, ya da tekrarlanan idari işleri azaltabileceği konusunda çokça tartışma var. Bu, raporlama ve juniorların masaüstünde bulundurduğu zaman alıcı görevleri içerir. Sürekli maliyet ve zaman baskısı altında olan bir fonksiyon için bu açık bir zaferdir.
Anlaşılır bir çekicilik var. Ancak juniorların artık öğrenmediği veya işe alınmadığı bir senaryoda, finans çalışanları pipeline'ının ne olacağı konusunda pratik bir soru var – gelecek liderler nereden gelecek?
Bu soru, genç insanların halihazırda zor olan genel istihdam resminin arka planında şimdi sorulmaya değer. İngiltere'de genç işsizlik oranı %16,2'ye ulaştı, bu 2015'ten bu yana en yüksek seviye. Giriş seviyesi rolleri tüm endüstrilerde azalmakta ve finans sektörü de istisna değil. Otomasyona en açık roller, genellikle bir mezun veya okul terkinin başladığı rollerdir, örneğin muhasebe asistanları ve muhasebe rolleri. Merdivenin alt basamağını otomasyon yoluyla ortadan kaldırmakla, üst kısmına nasıl bir etkisi olacağı konusunda düşünmeden risk altına girmekle karşı karşıyayız.
Giriş seviyesi iş, zanaatın öğrenildiği yerdir
Finans veya maaş fonksiyonunu yönetmiş herkes, ilk rollerin aslında çıktılar hakkında değil, öğrenme hakkında olduğunu bilir.
Bir dizi hesapları doğru olduklarını söyleyerek anlamazsınız, onları hizalayarak, bir rakamın neden tutmadığını bulmaya çalışarak ve nedenini anlayarak anlamaya başlarsınız. Maaş fonksiyonlarını yasayı okuyarak öğrenmezsiniz, bir çalıştırmayı işleyerek veya bir sorguyu çözerek öğrenirsiniz. İşte profesyonel yargı böyle inşa edilir ve bir junior analist tüm fonksiyonu yönetmekle güvenilirdir.
Uygulamada, bu bir juniorın bir uzlaşma veya maaş sorgusunu elle önce çalıştırması, ardından AI'nin ürettiği şeyi karşılaştırması anlamına gelebilir, tersi değil. İki sonuç arasındaki fark, öğrenmenin gerçekleştiği yerdir.
Eğer bu işi insanlar kendileri yapmadan önce AI'ye verirsek, gelecekteki çalışanların öğrenme alanını ortadan kaldırıyoruz. AI aracını kullanarak her zaman cevabı üreten bir junior, modelin ne dediğini söyleyebilir, ancak her zaman yanlış olduğunda söyleyemeyebilir. Ve finanstaysa, cevabın yanlış olduğunu bilmek zorunludur.
Gelecek CFO'lar ve finans direktörleri şu anda junior koltuklarda oturuyorlar. Onların yargılarını inşa eden işi alın ve aslında liderlik bench'inize karşı borçlanıyorsunuz, maliyeti azaltmıyorsunuz.
Prompt'la Çıkılamayacak Beceri Açığı
Liderler zaten bunu görmeye başlıyorlar. Araştırmamızda, %70'nin en az yarısı işgücünü 2035 yılına kadar yeniden becerilendireceğini beklediğini ve %40'ının AI'yi getirmenin en büyük engelini beceri açıkları olarak gördüğünü görüyoruz. İkinci rakam önemli. AI benimsemesi zaten beceri eksikliği nedeniyle yavaşlıyor. Aynı zamanda, bu görevleri öğretmeye yardımcı olan giriş seviyesi işler AI'ye veriliyor. Problemin kökü, bu araçların çalışanların zaten bu görevleri yaparak öğrendikleri bilgiye sahip olduğunda en iyi şekilde çalışmasıdır.
Eğer junior rolleri kaybolursa, daha az insan bu deneyimi kazanır, böylece beceri açığı büyür. Risk başlangıçta açık olmayabilir, ancak sonunda bir üst düzey çalışan ayrılır ve yerini alabilecek deneyim sahibi kimse olmaz.
Bazıları, AI'nin gelişmeye devam etmesi durumunda, yargının da sonunda otomatikleştirileceği, bu nedenle insanlarda bunu inşa etmenin neden önemli olduğu konusunda tartışabilir. Ancak bu bahis, finans gibi düzenlenmiş bir fonksiyonda henüz ulaşmadığımız veya asla tam olarak ulaşamayacağımız bir güvenilirlik ve hesap verebilirlik seviyesini varsayar. Bir rakamın nedenini bir düzenleyiciye, bir kurul veya bir denetçiye açık terimlerle açıklamak ve bundan sorumlu olmak için hala birine ihtiyaç vardır. Bu sorumluluk, ne kadar iyi olursa olsun, bir modele dış kaynak olarak verilemez.
Borcu Keseceğinize, Pipelini İnşa Edin
Hiçbiri, finanstaki AI kullanımına karşı bir argüman değil. AI iyi kullanıldığında, deneyimli insanları önemli yargılar gereken yerlerde zaman harcamaya özgür bırakır ve çaba, büyümeyi sürüklemek için en iyi yaratıcı fikirlerde odaklanabilir.
Ancak junior rolleri otomatikleştirdiğinizde, merdiveni yeniden inşa etme sorumluluğunuz vardır. Bu, iki şeyi içerir. İlk olarak, erken kariyer rollerini gelecekteki yeteneklere yatırım olarak değil, kesilmesi gereken bir maliyet olarak görme. İkincisi, juniorların bir aracı kullanarak işi nasıl yapacaklarını öğrenirken, işi kendilerinin nasıl yapacaklarını da öğrenmelerini sağlama. Sıra önemlidir. Sadece AI çıktılarını kontrol etmiş bir junior, finansı öğrenmemiştir, sadece bir proofreader öğrenmiştir.
Teknoloji, kolay kısım. Pipelini açık tutmak, daha zor ve daha önemli iş.
Eğer bu yıl giriş seviyesi rolleri kesiyorsanız, sormak gereken soru sadece "AI bu işi yapabilir mi?" değil, "eğer yaparsak, bunu kim öğrenecek?" olmalıdır. Junior pipelinizi, diğer herhangi bir kritik bağımlılık gibi denetleyin, çünkü şu anda birçok finans fonksiyonu için bu bir kritik nokta.
