Bu hafta yatırımcılarla paylaşılan finansal veriler, Anthropic’in yapay zekâ kodlama aracı Claude Code’un öncü laboratuvarın istediği kadar iş başarısı olduğunu gösteriyor. Şirket ikinci çeyrekte faaliyet karı açıkladı ve yüzde 900 net gelir tutma oranına ulaştı; yani aynı müşterilerin Q3 2025’teki harcaması Q3 2026’da dokuz katına çıktı.
Anthropic kurumsal kullanıcıları elde tutmaya odaklandı ve Çarşamba günü token harcamalarından elde ettikleri değer konusunda daha ayrıntılı anlayış sunmak üzere tasarlanmış yeni bir raporlama araçları paketi duyurdu.
İç analitik ve çalışan anketleri kullanılarak yöneticiler bir ekip çalışmasını belirli bir tarih aralığında görebiliyor, ekibin ne ürettiğini, bunun ne kadara mal olduğunu ve iş akışlarının nerede aksadığını görebiliyor. Anthropic bu verilerin varsayılan olarak model eğitiminde kullanılmayacağını belirtiyor. Raporlar sonuçların nasıl iyileştirilebileceğine dair öneriler de sunacak.
Bu, Anthropic araçlarının yatırım getirisini göstermeye ve müşterilerin bunu nasıl iyileştirebileceğini ortaya koymaya yönelik açık bir girişim. Anthropic ayrıca ekiplerin token harcamalarını daha iyi yönetebilmesi için havuzlanmış grup bütçeleri oluşturuyor.
İşletmeler yapay zekâ araçlarını en iyi şekilde nasıl dağıtacaklarını anlamaya çalışırken bu tür bilgilere ihtiyaç duyuyor. Girişim sermayesi destekli firmalardaki kullanım token harcamalarını yönlendirirken, Fortune 500 şirketlerinin çoğu yapay zekâyı kullanmaktan önemli kazanç elde etmiyor.
Yazılım geliştiriciler için araç üreten Jellyfish şirketi, dün 276 bin müşterisinin ajan tabanlı kodlama araçları kullanımına dayanan yeni bir rapor yayımladı. Claude Code ve Anthropic modelleri üzerine kurulu diğer araçlar ankette en yaygın kullanılanlar olmaya devam ediyor ve incelenmek üzere sunulan önerilen kod değişikliklerinin yaklaşık üçte birinden sorumlu. Daha önemlisi, bu araçlara yapılan harcama yılın başından bu yana 10 kat arttı ve maliyeti artık toplam mühendislik maliyetinin yaklaşık yüzde 2’sine eşit.
“Yüzde 2’nin hâlâ küçük olduğunu söyleyebilirsiniz ama bu 10 kat büyüme çoğu CFO’nun planlamadığı bir büyüme,” diyen Jellyfish’in baş bilim insanı Nicholas Arcolano TechCrunch’a konuştu. “Kesinlikle artık insanların fark etmeye başladığı bir noktadayız; tamam, sadece bir sürü harcama yapmak yetmiyor. Bunu optimize etmeniz, çalışır hale getirmeniz gerekiyor.”
Anthropic’in yeni raporları bu zorluğa işaret ediyor. Anthropic kurumsal müşteriler arasında önde gidiyor ancak ajan tabanlı bir kodlama aracını gerçekten bağlayıcı kılan şeyin ne olduğu kolaylıkla belirlenemiyor. OpenAI’in bu yaz piyasaya sürdüğü Astra modeli Anthropic için potansiyel bir tehdit gibi görünse de şimdiye kadar Anthropic’in benimseme rakamlarını yavaşlatmadı.
“Verilerimizde Codex’in gerçekten belirginleşmesi uzun sürdü ve Astra ile birlikte ortaya çıktı [OpenAI’in en yeni modeli],” diyen Jellyfish’in yapay zekâ ürün sorumlusu Nikolas Albarran TechCrunch’a konuştu. X’e bakınca rekabetin daha kızışmış izlenimi veriyor diye devam etti. “Vadide herkes ‘Codex daha iyi’ diyor.” Gerçekte Albarran’a göre “Anthropic kurumsal alanda güçlü hamlelerle oradaydı ve kendi yerleşmiş ağırlığı vardı; bu işler çalışıyordu ve çok iyi çalışıyordu, birçok kişi iş akışlarını bunun etrafında standartlaştırmak için çok çaba harcadı. Ve değiştirmek için yeterince büyük bir neden yok.”
Sadece modeller ve iş akışları meselesi de değil. İş dünyasının gerçekleri, bir öncü laboratuvar bir müşteriye yerleştiğinde, bireysel bir programcıya ya da küçük bir kuruluşa kıyasla geçişin daha zor olduğu anlamına geliyor. Albarran, büyük yapay zekâ laboratuvarlarının tamamının ileri konuşlandırılmış mühendislik (FDE) örgütlerine yaptığı yatırımı işaret ediyor; bu ekipler yapay zekâ danışmanlarını müşteri kuruluşlarının içine yerleştirerek onların başlamasına yardımcı oluyor. Bu yeni raporlama araçları, Anthropic müşterileri için bu uygulamalı yardımların daha hafif bir versiyonu olan bir nevi FDE-lite olarak görülebilir.
“Artık olgun bir noktadayız; bir kez girdikten sonra harcadığınız çaba nedeniyle geçiş yapmak giderek zorlaşacak,” dedi. “Hepsi büyük ölçüde aynı olsa bile hepsi biraz farklı olacak, ajanları ND dosyalarına nasıl ele aldıkları gibi kendilerine özgü küçük tuhaflıkları olacak ve bu yüzden geçiş maliyeti sıfır değil.”
