Apple CEO'sunun şirketin yapay zekâ çalışmalarını hızlandırması için baskı yaptığı bildiriliyor.
CEO Apple CEO'su John Ternus, Apple yazılım mühendisliği kıdemli başkan yardımcısı Craig Federighi'ye “şirketin yol haritasını hızlandırması ve Siri'de sadece gerekli iyileştirmelerin ötesine hızla geçmesi” yönünde baskı yaptı. Bu bilgi Bloomberg News'ten Mark Gurman'ın 8 Kasım Pazar günü Power On bülteninde yazdığı haberde yer aldı.
Gurman, konuya aşina kaynaklara dayandırdığı haberinde CEO'nun rakiplerle aynı coşkuyla yapay zekâyı benimsemede isteksizlik gördüğü için rahatsız olduğunu aktardı. Rapora göre Ternus, kapalı kapılar ardında Federighi'yi değişiklik yapmaya teşvik etti.
Federighi'nin yapay zekâ konusunda şüpheci olduğu bir ünü var. Gurman'a göre Federighi “teknolojinin gizlilik, güvenlik, toplumsal ve istihdam etkileri” konusunda endişelerini dile getiriyor.
Raporda “Ama dünya Federighi'nin etrafında değişti — ve Apple'ın da kendisi etrafında” denildi. Rapora göre artık Apple'ın Meta, Google, OpenAI ve Anthropic gibi şirketlerin yapay zekâ çabalarını görmezden gelme gücü kalmadı.
Bu arada PYMNTS geçen hafta Apple'ın çalışanların yapay zekâ kullanımına yeni kısıtlamalar getirdiğine dair haberi yazdı.
Rapora göre bu tür kısıtlamalar kurumsal yapay zekâ için yeni bir gerçeğin işareti. Her yeni istem, otomatik iş akışı ve yazılım geliştirme görevi yeni bir ücret doğurabiliyor. Geleneksel yazılım lisanslarının aksine, kullanım bazlı yapay zekâ maliyetleri çalışanlar teknolojiye daha fazla güvendikçe artabiliyor.
PYMNTS “Bu, CFO'lar için rahatsız edici bir denklem yaratıyor” diye yazdı. “Yapay zekâ tüketimini kısmak teknoloji bütçesini iyileştirirken iş gücü maliyetlerini artırabilir, geliştirmeyi yavaşlatabilir ya da finansal kararların kalitesini düşürebilir.”
PYMNTS Intelligence araştırması bu ikilemi aylarca inceledi. Bu yılın veri çalışmalarından elde edilen bulgular, gerçek zorluğun işletmelerin yapay zekâya ne kadar harcayabileceği değil, hangi yapay zekâ harcamalarının iş için kritik hale geldiğini anlamak olduğunu gösteriyor.
Kurumsal yapay zekâ benimsemesi, kurumsal yapay zekâ entegrasyonundan daha hızlı ilerledi. Raporda bu veri PYMNTS Intelligence'ın “AI at Work: Why Deeper Enterprise Use Produces Stronger Results” başlıklı çalışmasına dayandırıldı.
Söz konusu çalışma, yıllık geliri en az 1 milyar dolar olan Amerikan işletmelerinin 62%'sinin önceki 12 ayda yeni yapay zekâ biçimlerine 10 milyon dolardan fazla harcama yaptığını, medyanın 10 milyon dolar ile 25 milyon dolar arasında olduğunu buldu.
Raporda “En büyük yapay zekâ faturalarını çıkaran çalışanlar aynı zamanda en büyük üretkenlik kazançlarını da sağlayabilir” denildi. “Bu yüzden finans ekipleri için yapay zekâ kullanımı yanıltıcı bir metrik haline geliyor. Daha önemli ölçü, iş gücü, teknoloji ve denetim dahil bir iş akışını tamamlamanın ne kadara mal olduğudur.”
