Bu ilkbaharda Apple resmen açıkladı: Mac Pro öldü.
Apple Intel işlemciler ve AMD GPU'lar kullanırken genişletilebilir ve yükseltilebilir bir kule fikri mantıklıydı. Ancak Apple Silicon yongaları CPU'yu, GPU'yu ve bellek arayüzünü tek çatı altında topluyor ve bu tür bir yükseltilebilirliği sadece gereksiz kılmakla kalmıyor, aynı zamanda yongaların temel avantajlarını bozmadan imkansız hale getiriyor.
Apple Silicon'un hızlı bir CPU, sağlam bir GPU ve birleşik bellek mimarisi kombinasyonu, yüksek seviye donanımı gerçekten zorlayan modern bir "pro" iş yükü için iyi bir uyum sağladı: dil modellerini ve ajanları yerel olarak çalıştırmak.
İşte M5 Ultra Mac Studio'nun çekirdek kitlesi. Apple'ın en tepedeki konfigürasyonu, tek bir yenilemede iki işlemci nesli atlıyor (M4 Ultra olmadığını hatırlıyorsanız). En üst seviye Studio'lar her zaman çoğu insan için biraz fazla geldi, ancak şimdi bu tür bir sistemi masasında haklı olarak kullanabilecek belirli bir AI meraklısı kodlayıcı veya tasarımcı kitlesi var.
Apple, OpenClaw gibi yazılımları çalıştıran ve açık ağırlıklı modelleri yerel olarak çalıştıran kişilerden gelen talep karşısında hazırlıksız yakalandı. Bu durum, yapay zeka kaynaklı bellek kıtlığıyla birlikte aylarca bu sistemlerin çoğunun neredeyse imkansız derecede satın alınabilir olmasının nedeni. Yeni Mac Studio işte bu bağlamda piyasaya çıkıyor.
Aynı tasarım, yeni donanım
Yeni Mac Studio, 2022'de M1 Max ve M1 Ultra ile piyasaya çıktığı haliyle aynı görünüyor. Eski Mac mini ile aynı 7,7'ye 7,7 inç tabana sahip küçük, küt bir kutu, ancak daha yüksek. Studio'nun Max ve Ultra varyantları aynı görünüyor, ancak M5 Ultra versiyonu daha güçlü yongayı soğutmak için ısı emicisinde daha ağır ama daha iletken bakır kullandığı için iki kilo daha ağır.
Her iki Studio modeli de neredeyse aynı bağlantı noktalarına sahip. Arkada dört 120Gbps Thunderbolt 5 portu, 10Gbps Ethernet portu, HDMI 2.1 portu ve bir çift 5Gbps USB-A portu bulacaksınız. Önde her iki Studio'da da UHS-II SD kart okuyucu var, ancak Max'te iki adet 10Gbps USB-C portu bulunurken Ultra'da iki adet daha 120Gbps Thunderbolt 5 portu var.
Ultra'nın ek gücü harici ekran desteğine de uzanıyor. M5 Max en fazla beş harici ekran desteklerken M5 Ultra sekize kadar destekliyor, her ikisi de kullandığınız çözünürlük ve yenileme hızlarına bağlı olarak sınırlamalarla geliyor.
M5 Max artık bilinen bir nicelik ve Apple Mart ayından beri MacBook Pro'da gönderiyor. Son nesil M4 Max'e kıyasla CPU için yeni "süper" çekirdekler sunarak ve maksimum bellek bant genişliğini 546GB/s'den 614GB/s'ye yükselterek iyileşti. GPU çekirdek sayısı aynı kaldı (40), ancak her GPU çekirdeğine entegre yeni sinirsel hızlandırıcılar MetalFX yükseltme ve kare oluşturma gibi ML/YZ destekli teknolojiler için performansını iyileştirmeye yardımcı oldu.
M5 Ultra birkaç nedenden dolayı daha büyük bir sapma. İlki M4 Ultra'nın olmaması, bu yüzden tek bir ürün nesli atlamasına rağmen fiilen iki işlemci nesli atlıyoruz.
Apple M5 Ultra (low)
Apple M5 Ultra (high)
Apple M3 Ultra (high)
Apple M2 Ultra (high)
Up to 192GB
Apple M1 Ultra (high)
Up to 128GB
İkincisi yonganın inşa şeklinin oldukça değişmiş olması. M1 Ultra, M2 Ultra ve M3 Ultra hepsi temelde yüksek hızlı bir ara bağlantı kullanılarak birleştirilen bir çift Max yongasıydı; bu sayede tek devasa bir yonga yapmanın tüm üretim zorlukları olmadan büyük bir yonganın çoğunun faydalarını elde etmek mümkün oluyordu.
M5 Ultra hala temelde bir çift M5 Max yongasının birleştirilmesiyle oluşuyor; bu kısım aynı. Yongada en fazla 12 süper CPU çekirdeği, en fazla 24 P-çekirdek, en fazla 80 GPU çekirdeği, 32 Neural Engine çekirdeği, iki video kod çözme motoru ve dört kodlama motoru ile biraz üzerinde 1,2TB/s (evet, T ile TB) bellek bant genişliği bulunuyor. Bu, M5 Max'in tüm önemli özelliklerinin güzel bir ikiye katlanması.
Farklı olan şey, bu neslin M5 Pro ve M5 Max'inin her ikisinin de silikon ara bağlantı üzerinden birbirine bağlanmış bir çift chipletten oluşması; bu da M5 Ultra'nın aslında paketlenmiş dört ayrı silikon parçadan oluşması anlamına geliyor. Bu düzenlemenin potansiyel dezavantajı, die'den die'ye ara bağlantıların genellikle aynı silikonda barındırılan bileşenler kadar hızlı iletişim kuramaması. Genel olarak Fusion Mimarisi önceki Ultra yongalarını yavaşlatmadı ve M5 Ultra'yı da yavaşlatmıyor. Ancak Ultra yongalarda performans çekirdek sayısıyla mükemmel doğrusal olarak ölçeklenmedi ve M5 Ultra da aynı şekilde.
Ayrıca: Yeni fiyatlar :(
Normalde yeni bir Mac'teki donanım iyileştirmelerini ele alıp fiyat tarafında her şeyin aynı kaldığını varsayabilirdik; yeni donanım otomatik olarak daha iyi bir fırsat olurdu çünkü aynı fiyata satılıyordu. Ancak Apple bu yıl yapay zeka kaynaklı bellek sıkışıklığı nedeniyle fiyatları genel olarak yükseltti. En üst seviye bilgisayar ve en üst seviye bellek ve depolama konfigürasyonlarına sahip olan Mac Studio, diğer Mac'lere göre daha da sert vuruluyor.
Tanıtımında temel M4 Max Mac Studio 1.999 dolardan satılıyordu ve bu size biraz kısılmış yonga, 36GB RAM ve 512GB depolama sağlıyordu. M5 Max Studio 2.499 dolardan başlıyor, 500 dolar artış. Kısılmış yongalı, 96GB RAM ve 1TB depolamalı bir M3 Ultra Mac Studio 3.999 dolardan başlıyordu; aynı M5 Ultra konfigürasyonu size tam 5.499 dolara mal olacak, 1.500 dolar artış. Ve bu temel modeller için. Tam donanımlı M5 Max, 64GB RAM ve 1TB depolama; yerel yapay zeka ile uğraşmak için fiyat/performans tatlı noktası olarak adlandıracağım şey, tanıtıldığında M4 Max Studio'ya göre 900 dolar daha fazla olan 3.799 dolara mal olacak.
Ultra'ya gelince? 18 ay önce 5.599 dolara mal olacak 256GB RAM/1TB depolama modeli şimdi 9.499 dolara mal oluyor; tam iki katı değil ama hissettirdiği kadar yakın. M5 Ultra Studio'nun 512GB versiyonu olacak, ancak Apple bunun ne kadara mal olacağını söylemedi. M3 Ultra versiyonu 9.499 dolardan başlıyordu, bu yüzden M5 Ultra versiyonunun 20.000 dolar ve üzeri bir bilgisayar olacağına oldukça eminim. Yüksek seviye yerel yapay zeka ile ilgilenmek için zaten bir şirketin Nvidia destekli veri merkezini kullanmaktan daha fazla donanıma önceden daha fazla ödeme yapmaya istekli olmanız gerekiyor. Bu fiyatlarda bir Mac Studio kümesi satın almak, kendi cebinizden bir veri merkezi inşa etmeye ödemek gibi.
Performanstan bahsederken bunu aklınızda bulundurun.
Genel hesaplama performansı
M5 Ultra, neredeyse her ölçüye göre şimdiye kadar üretilmiş en hızlı Apple Silicon işlemcisi. Kaybettiği tek yer tek çekirdek CPU performansı; burada Mac mini'nin mütevazı M6'sı çok az farkla onu geçiyor. Ancak fark küçük; örneğin M3 ve M4 nesilleri arasındaki farktan daha küçük; bu da M4 Max ve M3 Ultra ile gelen son nesil Studio'nun piyasaya sürülmesindeki kadar büyük bir mesele gibi hissettirmesini engelliyor.
Genel amaçlı CPU ve GPU testlerimizin çoğunda Ultra'nın CPU'su M5 Max'i yüzde 80 veya 90 oranında geçiyor ve GPU yüzde 50 ile 80 arasında daha hızlı. Bu, geçmiş Ultra yongalarda gözlemlediğimizle esasen tutarlı; CPU GPU'dan daha iyi 2x ölçeklemeye yaklaşıyor. Giden M3 Ultra'ya kıyasla M5 Ultra genellikle yüzde 30 daha hızlı tek çekirdek CPU hızları, yüzde 50 daha hızlı çok çekirdekli CPU hızları ve teste bağlı olarak yüzde 33 ila 66 arasında daha hızlı GPU performansı sunuyor. İki nesillik bir yükseltme için beklenen bir artış.
Ama daha az beklenen davranışlar da gözlemledik. Ultra'nın Geekbench çok çekirdekli performansı Max'ten sadece yüzde 26 daha hızlı ve CPU tabanlı Handbrake video kodlama testimizde Max H.264 kodlamayı tamamlamak için daha hızlı (H.265'te ise zar zor daha yavaş).
Güç tüketimi rakamlarına bakmak olası bir açıklama sunuyor. Powermetrics aracına göre hem M5 Max hem de M5 Ultra video dönüştürme testinde ortalama 75 W güç tüketiyor. Bu aynı zamanda M3 Ultra Mac Studio'nun kullandığı güç miktarı. Ancak Max Mac Studio'lar tarihsel olarak Ultra yongalardan daha az güç kullanmıştır. Bana göre bu, M5 Ultra'nın mevcut Studio tasarımının güç/soğutma sınırları içinde kalması için güçle sınırlı olduğunu gösteriyor.
Ama aynı derecede bir hata da olabilir. Video kodlama işi sırasında Etkinlik İzleyicisi'ni kontrol ettiğinizde her tek CPU çekirdeğinin yüzde 100 kullanıldığını görmüyorsunuz; bu test için tipik davranış bu. Ve powermetrics, Ultra'nın tüm CPU çekirdeklerinin kodlama testi süresince M5 Max'in sürdürülen saat hızlarıyla aynı hızda çalıştığını bildiriyor. Güç veya sıcaklıkla ilgili bir sınırlama olsaydı, bu saat hızlarının daha düşük olmasını beklerdiniz. Bulgularımı Apple'a bildirdim ve yanıt alırsam geri bildireceğim.
Yapay zeka meraklıları neden Mac seviyor
Vibe kodlama hakkında bildiğim hemen her şeyi ilk elden son bir haftada öğrendim, bu yüzden bir şeyleri yanlış yaparsam affedin. Apple da dahil olmak üzere birçok yapay zeka modeli sağlayıcısı, bu Sert Gerçeklerin bazılarını aşan modeller yayınladı. Ancak genel olarak bu, doğru bir yerel-YZ hızlı kursu olmalı.
Yapay zeka modellerini yerel olarak çalıştırmaktan bahsettiğinizde en çok öne çıkan iki donanım sayısı var. İlki sahip olduğunuz GPU belleği miktarı. İkincisi sahip olduğunuz bellek bant genişliği miktarı veya GPU'nun sistemin geri kalanıyla ne kadar hızlı iletişim kurabildiği.
Grafik RAM'iniz çalıştırabileceğiniz modellerin boyutunu belirliyor; bunlar pratik olarak tamamen GPU belleğine yüklenmek zorunda çünkü bunun dışına taşan her şey ya ana sistem belleğinize (yavaş) ya da en kötü senaryoda diskinize (daha da yavaş) taşar.
Bunun yanı sıra, özellikle kodlama için bir ajan belleğinin tükenmeden önce ne kadar bilgiyi hatırlayabildiğini ifade eden "bağlam" için ek belleğe ihtiyacınız var. Temel bir soru-cevap sohbet robotu etkileşimi için çok fazla bağlama ihtiyacınız yok. Tam bir uygulama kodlamak için ajanın karmaşık bir görevin ortasında "ne yaptığını unutmaması" için bağlam için bir sürü RAM'e sahip olmak isteyeceksiniz.
Devretme mekanizmaları var; bir ajan bir oturumu, oturumdan gelen en alakalı bilgileri içeren tek bir dosyaya yoğunlaştırabilir ve başka birine geçebilir, bu da bağlamı etkili bir şekilde sıfırlar. Ancak bu mekanizmayla kaçınılmaz olarak şeyler kaybolur, özellikle de yoğunlaştırılacak çok fazla bağlam yoksa.
Bellek bant genişliği modelin yeni kelimeleri ("token") ne kadar hızlı çıkarabileceğini belirleyen tek şey değil, ama muhtemelen en önemli tek şey. RAM'in bağlı olduğu GPU'nun hızı ve yetenekleri, sahip olduğunuz bellek miktarı ve bilgisayarın veriyi ne kadar hızlı içeri ve dışarı hareket ettirebildiğiyle kıyaslandığında o kadar da önemli değil.
Apple Silicon Mac'ler bu modelleri çalıştırmak için popüler hale geldi çünkü tatlı bir noktayı yakaladılar. Özel bir masaüstü GPU kadar bellek bant genişliği sunmuyorlar (5 yaşında bir Nvidia GeForce RTX 3060 12GB 360GB/s bant genişliği sunuyor, M5 Pro'dan neredeyse yüzde 20 daha fazla; bir RTX 5070 12GB 672GB/s sunuyor, M5 Max'ten daha fazla). Ancak 64GB'lık bir Apple Silicon Mac, satın alabileceğiniz herhangi bir tek tüketici GPU'dan daha fazla GPU belleği sunuyor, bellek bant genişliği yeterli ve bir RTX 5090 veya bir çift RTX 3090'a kıyasla dramatik şekilde daha güç verimli. Ve 96GB, 128GB, 256GB ve 512GB Apple Silicon Mac'ler daha büyük, öncü sınıf modellere kapıyı açıyor.
