Arm yakın zamanda, entegrasyon karmaşıklığını azaltmak ve otonom sistem geliştirmeyi hızlandırmak için teknoloji yığını boyunca uzmanlığı bir araya getiren Total Design'ı duyurdu. | Kaynak: Arm
Temel modeller, görme-dil-eylem sistemleri ve kenar yapay zekasındaki son gelişmeler robotların neler algılayabildiği, ne hakkında akıl yürütebildiği ve neler yapabildiği alanını genişletiyor. Arm'a göre bir sonraki zorluk, bu yetenekleri akıllı protezlerle hareket kabiliyetini geri kazandırmaktan kritik tıbbi malzemelerin teslimine ve işçilerin akıllı makinelerin yanında daha güvenli ve üretken çalışmasına kadar gerçek dünyada insanlara güvenebilecekleri otonom sistemlere dönüştürmek.
Arm'da fiziksel yapay zekadan sorumlu pazarlama başkan yardımcısı Dermot O’Driscoll, RoboBusiness'ta "Ölçeklenen Fiziksel Yapay Zeka İnşası" başlıklı bir konuşma yapacak. RoboBusiness, 20-21 Ekim'de Kaliforniya'nın Santa Clara kentinde düzenlenecek ve The Robot Report tarafından üretiliyor. Bu yıl RoboBusiness'ın 20. yılı.
Robotlar daha yetenekli hale geldikçe mühendislik öncelikleri sistem düzeyi tasarıma kayıyor. Başarı, zekanın robot genelinde nasıl dağıtıldığına, öğrenilmiş ve deterministik davranışların nasıl etkileşime girdiğine ve hesaplama platformlarının gerçek zamanlı duyarlılık, verimlilik ve güvenlik arasında nasıl denge kurduğuna bağlı olacak. Robotik ekosisteminden alınan derslere dayanarak O’Driscoll, güvenilir fiziksel yapay zekanın arkasındaki temel hesaplama ilkelerini ele alacak. Bunlar arasında şunlar yer alıyor:
Bulut ve kenar hesaplama arasında zekanın nasıl dağıtıldığı
Öğrenilmiş ve deterministik davranışların koordinasyonu
Geliştiricilerin sistemleri üretime ölçeklendikçe uyarlanabilir, güvenilir ve güvenli kalacak şekilde nasıl tasarlayabileceği
Katılımcılar, insan yeteneğini genişletirken güvenlik, verimlilik ve ölçek gibi gerçek dünya taleplerini karşılayan güvenilir fiziksel yapay zeka sistemleri inşa etmek için pratik bir çerçeve ile ayrılacak.
Arm'da 20 yılı aşkın süredir çalışan O’Driscoll, BT, EDA, CPU ve SoC tasarımı dahil olmak üzere çeşitli mühendislik ve liderlik rolleri üstlendi. Derin teknik geçmişi ve ticari deneyimi, teknoloji ile ekosistem benimsemesini yeni fiziksel yapay zeka pazarlarında köprülemesine yardımcı oluyor. O’Driscoll, lisans derecesini Elektronik Mühendisliği alanında ve yüksek lisans derecesini İskoçya Edinburgh Üniversitesi'nden Mikroelektronik alanında aldı.
