Reflection AI, ilk öncü açık ağırlıklı yapay zekâ modeli Beam'i resmen duyurdu. İki yıllık Brooklyn merkezli girişim, Beam'in gelişmiş akıl yürütme kıyaslamalarında Çinli açık modellerin performansına ulaştığını ve çok daha düşük maliyetle çalıştığını savunuyor. Bu iddia, DeepSeek, Qwen ve Z.ai'ye Batı'dan yanıt arayışını kızıştırabilir.
Duyuru, Axios'un hafta sonu şirketin lansmana yakın olduğuna dair haberini doğruluyor. Şirket Pazartesi günü yayımladığı uzun blog yazısında Beam'i, akıl yürütme, kodlama ve ajan görevlerinde etkili olması için yüksek hesaplama pekiştirmeli öğrenmeyle eğitilmiş metin odaklı uzman karışımı bir model olarak tanımladı. Açıklamaya göre model rakiplerine kıyasla token maliyeti ve çıkarım zamanı hesaplamasının sadece bir kısmını kullanıyor.
Beam 501 milyar parametreli, aktif parametresi 23 milyar olan bir model. 23,8 trilyon token üzerinde ön eğitim gördü ve 1 milyon token bağlam penceresine sahip. Karşılaştırma için Z.ai'nin GLM-5.2'si toplamda yaklaşık 744 milyar parametreye ve 40 milyar aktif parametreye sahip.
Reflection'ın performans iddiaları bağımsız olarak doğrulanmadı. Şirket, gelişmiş akıl yürütme kıyaslamalarında Beam'in Z.ai'nin GLM-5.2'siyle aynı seviyede puan aldığını ve günümüzün önde gelen Batı açık modellerini geride bıraktığını söylüyor. Modelin 3-4 kat daha az çıkarım hesaplama kullandığı belirtiliyor. Reflection, Beam'i işletmeler, kamu sektörü ve geliştiriciler için bir "iş atı" olarak tanımlıyor.
Şirket kendini Anthropic ve OpenAI gibi kapalı laboratuvarlara, Çinli geliştiricilerin popüler açık modellerine ve Mistral, Meta, Cohere gibi Batı oyuncularına karşı konumlandırıyor. En doğrudan ABD rakibi, Mira Murati'nin Thinking Machines Lab'inden temmuzda çıkan açık model Inkling olabilir. Reflection'ın kendi kıyaslamaları Beam'in her iki tarafın da sonuç paylaştığı dört kod testinde Inkling'i geride bıraktığını gösteriyor; Inkling çok modlu bir modelken Beam yalnızca metin odaklı.
Reflection 2024'te iki eski Google DeepMind araştırmacısı tarafından kuruldu ve PitchBook verilerine göre Nvidia, Sequoia Capital ve Lightspeed Venture Partners dahil yatırımcılardan yaklaşık 4,7 milyar dolar topladı. Son turda şirketin para öncesi değerlemesi 25 milyar dolar oldu.
Girişim, Anthropic ve OpenAI'nin kapalı modellerinden ve Çin laboratuvarlarının daha ucuz açık ağırlıklı modellerinden müşterileri çekebilecek öncü modelleri eğitmek için gerekli olan kritik bileşenlerden biri olan hesaplama kapasitesini de güvence altına alıyor. Bu yaz Reflection, 2029'a kadar Nvidia'nın GB300 çiplerine erişim sağlamak için SpaceX ve Nebius ile toplam değeri 7 milyar dolarlık anlaşma imzaladı.
Reflection, Beam ve gelecek modellerini işletmelere ve egemen ülkelere hedefliyor. Sunulan teklif, kurumların Reflection'ın yapay zekâ modellerini kendi özel verileri üzerinde eğiterek kendi özelleştirilmiş yerel yapay zekâ sistemlerini kurmalarını sağlayan "yapay zekâ fabrikaları" ürünü. Reflection'a yatırım yapan Nvidia CEO'su Jensen Huang uzun süredir "yapay zekâ fabrikası" fikrini savunuyor ve açık yapay zekâ ekosistemini güçlendirmeyi teşvik ediyor; bu vizyon Nvidia'nın da GPU'larının bu sistemleri çalıştıracak olması nedeniyle faydasına.
Axios, hedge fonları ve ticaret firmalarının bu tür sistemleri kurmaya istekli olduğunu bildirdi. Reflection, Güney Kore'deki Shinsegae Group ile egemen yapay zekâ fabrikası ortaklığını test etmeye başladı.
Reflection, Beam'in ağırlıklarını ve tam teknik detaylarını bu ay yayınlayacağını, dağıtımın hiper ölçekleyiciler ve neobulutlar üzerinden yapılacağını ve lansmanda açık kaynak kütüphaneleriyle entegrasyonların sunulacağını söylüyor.
Reflection, TechCrunch'ın daha fazla bilgi talebine zamanında yanıt vermedi.
