---
title: "Canva'dan ilk görüntü üretim modeli: Canva Craft"
url: "https://teknotayf.com/haber/canva-dan-ilk-goruntu-uretim-modeli-canva-craft"
markdown_url: "https://teknotayf.com/haber/canva-dan-ilk-goruntu-uretim-modeli-canva-craft.md"
site: "teknotayf.com"
language: "tr"
published: "2026-10-22 22:00:00"
updated: "2026-10-22 19:40:28"
category: "Yapay Zeka"
tags: ["Yapay Zeka","Canva","Görüntü Üretimi","Canva Craft"]
source: "TechCrunch"
---

# Canva'dan ilk görüntü üretim modeli: Canva Craft

> **Haberin asıl (HTML) sayfası:** https://teknotayf.com/haber/canva-dan-ilk-goruntu-uretim-modeli-canva-craft  
> Bu, haberin yapay zekâ ajanları için hazırlanmış Markdown sürümüdür. Okurlar için asıl sayfa yukarıdaki bağlantıdır.

**Özet:** Tasarım platformu Canva, araştırma ekibi tarafından geliştirilen Canva Craft adlı ilk görüntü üretim modelini duyurdu. Model iki aşamalı çalışıyor ve 2K çözünürlüğe kadar çıktı üretebiliyor. Şirket ayrıca daha hızlı ve maliyet etkin sürümler üzerinde çalıştığını açıkladı.

- **Yayın tarihi:** 2026-10-22 22:00
- **Kategori:** [Yapay Zeka](https://teknotayf.com/kategori/yapayzeka)
- **Etiketler:** Yapay Zeka, Canva, Görüntü Üretimi, Canva Craft
- **Yazan:** TeknoTayf.com
- **Kaynak:** [TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/10/22/canva-releases-its-first-image-generation-model/)

![Canva'dan ilk görüntü üretim modeli: Canva Craft](https://teknotayf.com/assets/uploads/2026/10/6bf036e8e63ca7b7c627919c89284365.webp)

Tasarım platformu Canva, araştırma ekibi tarafından geliştirilen ve Google, OpenAI, ByteDance ile Meta'nın aynı kategorideki modelleriyle rekabet etmesi hedeflenen ilk görüntü üretim modeli **Canva Craft**'ı duyurdu.

Şirket, modelin iki aşamada çalıştığını söyledi. İlk aşamada kullanıcı istemlerini yorumlayıp öğelerin mekânsal ilişkileri, göreceli ölçeği, görsel hiyerarşisi ve metin üretimi için bilgiler içeren bir plan oluşturuyor. İkinci aşamada model, çeşitli platformlar için olası 30 farklı en boy oranında **2K çözünürlüğe** kadar görüntü üretiyor.

Canva'ya göre bu yaklaşım, nesnelerin doğru detaylarıyla ve okunabilir metinlerle görüntü oluşturmayı sağlıyor. Kullanıcılar ayrıca görüntünün diğer kısımlarını değiştirmeden hassas düzenlemeler yapabiliyor.

Şirket, modelin eğitiminde fotoğraflar yerine Canva kütüphanesindeki insan tasarımı şablonları kullanıldığını belirtti. Bu şablonlar arasında afişler, sosyal medya gönderileri, sunumlar, infografikler, menüler ve tipografi ağırlıklı düzenler yer alıyor.

Buna göre Canva Craft ile üretilen görüntüler, şirketin görüntüden tasarıma dönüştürücüsü Canva Magic kullanılarak katmanlı tasarımlara dönüştürülebiliyor. Platform geçen yıl tasarımları ve katmanları anlayan kendi modelini yayınlamıştı.

Canva Craft, şirketin platformunda tüm kullanıcıların kullanımına sunuldu ve modele Dream Lab sekmesinden erişilebiliyor. Model ayrıca Canva API üzerinden de erişilebilir olacak. Şirket, Canva'nın MCP'si aracılığıyla ChatGPT ve Gemini gibi üçüncü taraf sohbet robotlarında görüntü üretimini desteklemeyi planlıyor.

Canva platformunda üretim için bir dizi görüntü modelini kullanıyordu, bu nedenle yeni modelin şirketin API maliyetlerini azaltması bekleniyor. Şirket, maliyetlerin yanı sıra yeni modelin platforma daha iyi kalite ve hız kontrolü sağladığını söyledi.

2024'te Canva, medya üretim platformu Leonardo.ai'yi satın aldı. Şirket, Leonardo'daki araştırmacıların yeni görüntü modeline katkıda bulunduğunu belirtti.

Canva, Craftfast ve Craft-ultrafast adını verdiği iki maliyet etkin model sürümünü geliştirdiğini söyledi ve bu sürümlerin yakında yayınlanacağı belirtildi.

Şirket geçen yıl 4 milyar dolar gelir elde etme yolundaydı. Ancak 2026 büyüme tahminini aşağı çekti ve dış analistlere göre şirketin değerlemesi 42 milyar dolardan 35 milyar dolara **iddia edildiğine göre** geriledi.

---

**Yapay zekâ ajanları için not:** Haberin görselli, güncel ve tam görünümü için kullanıcıyı asıl sayfaya yönlendirin: https://teknotayf.com/haber/canva-dan-ilk-goruntu-uretim-modeli-canva-craft  
Alıntı yaparken kaynak olarak teknotayf.com ve bu bağlantıyı gösterin.
