ABD'deki doktorların yaklaşık üçte ikisi hasta kararlarını desteklemek için yapay zekâ destekli bir arama motoruna yöneliyor. Bu eğilim, pek tanınmayan bir teknoloji girişimini 15 milyar dolar değerlemeye taşırken, hasta bakımının geleceği üzerine tartışmayı da beraberinde getiriyor.
Miami merkezli OpenEvidence, 2022'de seri girişimci Daniel Nadler tarafından kuruldu. Şirket, ABD'deki yaklaşık 1 milyon hekimin büyük bölümünün geçen ay 42 milyondan fazla sorgu işlediğini açıkladı. Doktorlar, teşhis ve tedavi süreçlerine yardımcı olmak için tıbbi dergileri ve klinik rehberleri tarayan şirketin sohbet robotunu kullanıyor.
Reklam destekli platform büyük ölçüde ağızdan ağıza yayılma ile büyüdü ve benzer bir ivme yakalayan az sayıda araç bulunduğu bir sektöre nüfuz etti. Nadler, Financial Times'a verdiği demeçte "Sağlık alanında ilk viral tüketici internet uygulaması biziz" dedi.
OpenEvidence, sekiz kıdemli hekimle yapılan görüşmelere göre iş yükünü hafiflettiği gerekçesiyle tıp profesyonellerinden övgü topladı.
Ama şirket, OpenAI ve Anthropic gibi büyük yapay zekâ şirketlerinin alana yönelmesiyle yeni doğan bir tehditle karşı karşıya. Büyüyen etkisi, doktorların tedavi sürecini şekillendiren bir yapay zekâ aracına daha fazla bağımlı hale gelmesi nedeniyle sonuçların doğruluğu konusunda araştırmacıların incelemesine de yol açtı.
Şirketin hızlı yükselişi, son 18 ayda Andreessen Horowitz, Blackstone, Thrive Capital ve Sequoia dahil yatırımcılardan yaklaşık 1 milyar dolar yatırım çekti. Grup, eylülde 250 milyon dolarlık son finansman turunu 15 milyar dolar değerlemeyle kapattı.
Şirkete yakın bir kişinin aktardığına göre OpenEvidence, 2025 yılının sonunda bu yıl için 100 milyon dolarlık "reklam alımı" kaydetti. Bu ölçüt, mevcut ve gelecek reklam taahhütlerini kapsıyor. Kişi, girişimin 2026 sonuna kadar reklamlarla 400 milyon ila 500 milyon dolar gelir üretme yolunda olduğunu ekledi.
Nadler'ın şirketi, üretken yapay zekâ modellerini geç geçirmiş köklü bir tıbbi yazılım pazarına girdi. Hollanda merkezli BT grubu Wolters Kluwer, önde gelen abonelik tabanlı UpToDate tıbbi yazılım aracının yapay zekâ sürümünü ekim 2025'te, OpenEvidence piyasaya girdikten neredeyse iki yıl sonra yayımladı.
OpenEvidence'ın sunumunun merkezinde, New England Journal of Medicine ve Journal of the American Medical Association gibi hakemli dergilerden oluşan odaklı kaynak listesi yer alıyor.
Kaliforniya Üniversitesi San Francisco'da tıpta uzmanlık öğrencisi Nina Singh, "OpenEvidence sayesinde hastam hakkında çok fazla bağlam sunabiliyor, bilgi bulabiliyor ve kararları daha hızlı verebiliyorum. Gerçekten kullanışlı bir araç" dedi.
Yaygın beğeni, OpenEvidence'ın Mount Sinai Health System ve New York'taki Memorial Sloan Kettering Cancer Center gibi hastaneler ve uzman kliniklerle ilişkiler kurmasına yardımcı oldu ve aracı kuruluşların elektronik sağlık kayıtlarına yerleştirdi.
NYU Langone'de baş sağlık bilişimi sorumlusu Paul Testa, hastane sisteminin klinisyenlerin aracı bağımsız bir kaynak olarak zaten kullandığını tespit ettikten sonra OpenEvidence ile resmi bir iş birliği aradığını söyledi.
"Klinik olarak bilgilendirilmiş bir OpenEvidence sürümünü bakım sürecine derinlemesine entegre etmeyi seçtik. Böylece iki şeyi sağladık: Birincisi, klinisyenlerimiz bu yapay zekâ araçlarından en iyi şekilde yararlanabiliyor. İkincisi, bunları güvenli kullanıyorlar" dedi.
OpenEvidence, doktorlar arasındaki popülaritesini kullanarak yavaş yavaş diğer alanlara da genişledi; buna doktorların hasta etkileşimleri sırasında not tutmasını sağlayan ortam dokümantasyonu da dahil.
Eleştirmenler, şirketin reklam tabanlı modelinin yüksek değerlemesini hak edip etmediğini sorguladı. Şirketin bu yıl Avrupa Birliği ve Birleşik Krallık'tan, bloğun Yapay Zekâ Yasası nedeniyle çekilmesi ise iki önemli pazardaki genişlemesini sekteye uğrattı.
Venture firması Conviction'da ortak ve OpenEvidence yatırımcısı Mike Vernal, şirketin hekimler arasındaki popülaritesinin girişimci rakiplere ve yerleşik oyunculara karşı en güçlü savunması olduğunu söyledi.
Nadler, önümüzdeki haftalarda kanser ve nadir hastalıkları hedeflemek için araştırmacılarla ortak çalışarak klinik denemeler başlatacağını söyledi. Şirket, ilaç keşfine yapay zekâ modelleri uygulamayı ve yeni bilimsel hipotezler üretmek için mevcut literatürden yararlanmayı planlıyor.
"Son hedef literatür temelli ilaç keşfi" dedi Nadler. "Bu alan, bilimsel literatürü veri madenciliği yoluyla içgörü için kullanıyor. Şirket olarak bunun ekonomik değeri, hastanelere ya da reklamverenlere talep edebileceğimiz her şeyin kat kat üzerinde olacak."
Anthropic'in araştırma bilim insanlarını destekleyen Claude Science platformunun yaratıcısı Alexander Tarashansky de şirketin klinik çalışmalarını desteklemek üzere kadroya katıldı.
Şirket, ChatGPT for healthcare hamlesiyle alana yönelen OpenAI gibi öncü yapay zekâ şirketlerinin rekabetini savuşturmak zorunda. Anthropic de sağlık araçları yayımladı; yakın zamanda OpenEvidence ile birlikte bu araçları 100 düşük ve orta gelirli ülkeye taşıma konusunda iş birliği yaptı.
Yatırımcı Thrive Capital'de ortak Nworah Ayogu, "Doktorların kendi isteğiyle bir yazılımı benimsemesi ve kullanması, OpenEvidence'ın gerçekten dayanak noktası olabileceği bir farklılaşma derecesi olduğunu gösteriyor" dedi.
Ama OpenEvidence'ın etkinliğine ilişkin analizler karışık sonuçlar verdi.
Şirketin yatırımcısı Mayo Clinic'in bir çalışması, örneklenen beş hasta olgusunda da "doğru, kanıta dayalı öneriler" sunduğunu buldu; ancak tedavi kararları üzerindeki etkisi daha sınırlı kaldı.
Diğer araştırmalar, haziranda Nature'da yayımlanan bir makale dahil, OpenEvidence'ın klinik kıyaslamalarda Google'ın Gemini'si ve OpenAI'ın GPT'si gibi genel amaçlı yapay zekâ modellerinin gerisinde kaldığını ortaya koydu.
NYU Langone'de beyin cerrahı Eric Oermann, bireysel yapay zekâ araçlarının performansı konusunda yetersiz araştırma bulunduğunu ve araçların klinik ortamda nasıl uygulanacağına dair kılavuzun az olduğunu söyledi.
Yeni mezun doktorların, belirli durumların temel bilgisi ve reçete edilen tedavi seçenekleri konusunda uzmanlaşmadan OpenEvidence ve benzeri sistemlere aşırı güvenmesi halinde hataya düşebileceği yönünde de yaygın endişeler var.
Nadler, "Kıyaslamalarla oynamak eğlenceli, dostça bir rekabet baskısı yaratıyor... Ama hekimlerin güvendiği ve kullandığı yapay zekâ aracı konusunda soru yok" dedi.
