Donanım & Gadget

Glimpse, donanım üreticilerine kritik parçaların X-ışını görünümü sunmak istiyor

Glimpse, donanım üreticilerine kritik parçaların X-ışını görünümü sunmak istiyor

Geri çağırmalar şaka değil. 2017 ile 2022 arasında üretilen her Chevrolet Bolt’u üretimden çeken olay bunun örneği: LG’nin bir batarya fabrikasındaki sorun nedeniyle hücrelerin içindeki bazı parçalar hatalı monte edildi ve bu LG’ye 1,9 milyar dolar mal oldu.

Neredeyse tüm büyük üreticiler geri çağırmayla uğraşmak zorunda. Sadece elektrikli araç alanında Volkswagen, Stellantis, Hyundai, Toyota ve diğerleri bu süreçten geçti.

“Bu büyük kalite sorunlarının çoğunluğu bilgisayarlı tomografi taramasıyla tespit edilebilirdi. Tespit edilememesinin nedeni, istatistiksel örnekleme için bile çok yavaş olması” dedi Glimpse’in kurucu ortağı ve CEO’su Eric Moch, TechCrunch’a yaptığı açıklamada.

Şirket, şirketlerin daha fazla kusuru bulmasına yardımcı olmak için batarya üreticilerinin mevcut BT tarayıcılarında verimi önemli ölçüde artırarak hücreleri 10 ila 30 kat daha hızlı incelemesine olanak tanıyan bir yöntem geliştirdi. Moch’a göre Glimpse’in yazılımıyla üreticiler günde birkaç hücre yerine on binlerce hücre tarayabilir. Ortaklarla geliştirilen bir “süper tarayıcı” müşterinin taramayı bir ya da iki saniyede tamamlayabilir.

Bataryalar maliyetli kusurlardan zarar gören tek parçalar değil, bu yüzden Glimpse yeni bir ürün duyurduğunu TechCrunch’a özel olarak bildirdi. Explore adı verilen ürün, havacılık, otomotiv, elektronik ve tıbbi cihaz gibi sektörlerdeki müşterilerin laboratuvar ve geliştirme ortamlarındaki BT tarayıcılarıyla kalite kontrol kontrollerini hızlandırmak için girişimin görüntü işleme yazılımını kullanmasına izin verecek.

Glimpse’in Anker, Lucid ve ABD Donanması gibi 100’den fazla müşterisi bulunuyor ve Moch’un belirttiğine göre şirket “orta yedi haneli” seviyede gelir elde ediyor. Müşteriler arasında batarya alıcıları ve satıcıları da var.

Geleneksel olarak yavaş olan BT tarayıcılarından daha fazla hız elde etmek için girişim kendi görüntü işleme hattını yazdı; bu hat taramaları sıkıştırıyor ve temizliyor. Sistem derin öğrenme algoritmaları üzerine kurulu ve ilk işlemlerin büyük kısmı müşterinin yerinde konuşlandırılan kenar bilgisayarlarında gerçekleşiyor. Moch, “Buluta gönderilmeden önce tüm ağır işi yapıyor” dedi.

Kalite iyileştirmeleri ve sıkıştırmanın birleşimi, şirketin iddiasına göre görüntüler tarayıcıda birkaç saniye içinde yükleniyor. Moch, “Bu verinin yüklenmesi için dakikalar hatta bazen saatler beklemek zorunda kalmıyorsunuz” diye konuştu.

Taralı görüntülere ek olarak Glimpse’in panosu müşterilerin belirlediği parça ölçümlerini de gösteriyor. Bataryalarda örneğin bir hücredeki katmanlar arasındaki mesafe ölçülebiliyor. Değerler normdan sapmaya başladığında yazılım bunu işaretliyor ve taralı görüntülerde vurguluyor. Moch’a göre “İlgilendikleri kusurları kendi gözleriyle görebiliyorlar”. Derin öğrenme algoritmaları aynı zamanda müşteri girdisini de dikkate alıyor ve zamanla kendini yeniden eğitiyor.

Kendi BT tarayıcısına sahip olmayan müşteriler parçaları Glimpse’e gönderebiliyor; şirket Boston bölgesindeki kendi tarayıcısını kullanıyor. Şirket San Francisco Körfez Bölgesi’nde ikinci bir Scan On Demand merkezi açtığını duyurdu.

“Bu tarama hizmetinin aslında daha büyük bir pazar olmasını bekliyoruz. Çok pahalı bir ekipman satın almak zorunda kalmadan Glimpse için birkaç yüz dolar ya da birkaç bin dolar harcayabilirsiniz” diyen Moch, “Ve bir gün sizin için mantıklı olduğunda tarayıcıyı satın alırsınız ve üstüne bizim yazılımımızı çalıştırırsınız” ifadelerini kullandı.

Kaynak: TechCrunch