Google DeepMind, Gemini Robotics yapay zeka modelinin en son sürümünün 'insansı robotların tamamını kontrol edebildiğini' açıkladı. Şirketin Perşembe günü yaptığı duyuruya göre, önceki model yalnızca bir insansı robotun üst gövdesini kontrol edebilirken, Gemini Robotics 2 artık ayak uçlarından parmak uçlarına kadar 'tüm vücut hareketlerini' destekliyor.
Yeni model, insansı robotların yürüme, çömelme, uzanma ve nesneleri manipüle etme gibi çok daha geniş bir yelpazede hareket etmesine olanak tanıyacak. Google tarafından paylaşılan videolarda, Apptronik'in Apollo 2 robotunun bir sulama kabını almak için eğildiği ve raftan belirli nesneleri bulup aldığı görülüyor.
Google DeepMind, robotlarının 'hareket hızında daha ilerleme kaydetmesi gerektiğini' belirtse de, bu güncellemenin 'tüm vücut koordinasyonu gerektiren daha karmaşık, gerçek dünya görevlerini tamamlamak için gereken becerilere doğru önemli bir adım' olduğunu ifade ediyor.
Ayrıca Gemini Robotics 2, daha iyi bir el becerisi sunuyor ve artık daha karmaşık, beş parmaklı elleri kontrol edebiliyor. Bu sayede robotlar, fermuarlı poşet kapatma, çöp torbası bağlama veya ampul sökme gibi görevleri yerine getirebiliyor.
Google DeepMind, robotların çevrelerini analiz etmesine, talimatları işlemesine ve çok adımlı görevleri yerine getirmesine yardımcı olan bir görsel-dil modeli olan Gemini Robotics ER'yi (somut akıl yürütme) de güncelliyor. Gemini Robotics ER 2, uzun süreli görevleri tamamlama konusunda daha başarılı ve 'artık görevlerin ne zaman başlayıp bittiğini anlıyor.'
Google DeepMind, bu güncellemenin aynı zamanda farklı türlerdeki birden fazla robotun birlikte çalışmasına ve görevleri tamamlamasına olanak tanıdığını söylüyor. Bir videoda Apollo 2'nin, garajı temizlerken Google'ın çift kollu robotuna aletleri bir kutuya koyması için talimat verdiği görülüyor.
Şirket, Gemini Robotics ER 2'nin 'şimdiye kadarki en güvenli robotik modeli' olduğunu belirtiyor. Model, 'insanların ne zaman yakında olduğunu daha iyi tespit edebiliyor, güvenlik araçlarını devreye sokabiliyor ve bir kişi çok yaklaşırsa robotu güvenli bir şekilde durdurabiliyor.'
Bu arada Google DeepMind, internet bağlantısı olmadan doğrudan robot üzerinde çalışabilen Gemini Robotics On-Device Model'inde de iyileştirmeler yaptı. Bu model artık 'kökten farklı şekillere, sensörlere ve serbestlik derecelerine' sahip olanlar da dahil olmak üzere yeni gövde tiplerine çok daha hızlı uyum sağlayabiliyor.
