---
title: "Google, Gemini'yi Daha Verimli Hale Getirecek Yeni Bir Yapay Zeka Çipi Üzerinde Çalışıyor"
url: "https://teknotayf.com/haber/google-gemini-yi-daha-verimli-hale-getirecek-yeni-bir-yapay-zeka-cipi-uzerinde-calisiyor"
markdown_url: "https://teknotayf.com/haber/google-gemini-yi-daha-verimli-hale-getirecek-yeni-bir-yapay-zeka-cipi-uzerinde-calisiyor.md"
site: "teknotayf.com"
language: "tr"
published: "2026-07-20 21:21:15"
updated: "2026-07-20 21:40:13"
category: "Yapay Zeka"
tags: ["Google","Yapay Zeka Çipi","Alphabet","Gemini"]
source: "TechCrunch"
---

# Google, Gemini'yi Daha Verimli Hale Getirecek Yeni Bir Yapay Zeka Çipi Üzerinde Çalışıyor

> **Haberin asıl (HTML) sayfası:** https://teknotayf.com/haber/google-gemini-yi-daha-verimli-hale-getirecek-yeni-bir-yapay-zeka-cipi-uzerinde-calisiyor  
> Bu, haberin yapay zekâ ajanları için hazırlanmış Markdown sürümüdür. Okurlar için asıl sayfa yukarıdaki bağlantıdır.

**Özet:** Google'ın ana şirketi Alphabet, kendi yapay zeka modelleri Gemini'yi daha verimli çalıştırmak için 'Frozen v2' adlı yeni bir sunucu çipi geliştiriyor. Çipin 2028'de piyasaya sürülmesi ve mevcut çiplerden 6 ila 10 kat daha verimli olması bekleniyor. Haber, yatırımcıları rahatlatarak Google hisselerini yükseltti.

- **Yayın tarihi:** 2026-07-20 21:21
- **Kategori:** [Yapay Zeka](https://teknotayf.com/kategori/yapayzeka)
- **Etiketler:** Google, Yapay Zeka Çipi, Alphabet, Gemini
- **Yazan:** TeknoTayf.com
- **Kaynak:** [TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/07/20/google-is-working-on-a-new-ai-chip-designed-to-make-gemini-more-efficient/)

![Google, Gemini'yi Daha Verimli Hale Getirecek Yeni Bir Yapay Zeka Çipi Üzerinde Çalışıyor](https://teknotayf.com/assets/uploads/2026/07/f9db3afabd15723d48078129895e0454.webp)

Alphabet, Google'ın ana şirketi, kendi bünyesindeki Gemini modellerinin daha verimli çalışması için yeni bir sunucu çipi tasarlıyor.

Yeni çipin dahili adı "Frozen v2" ve 2028'de piyasaya sürülmesi planlanıyor. The Information'ın haberine göre, çip mevcut Google AI çiplerinden 6 ila 10 kat daha verimli olabilir. Bu verimlilik, birim güç başına üretilen token sayısıyla ölçülüyor.

TechCrunch'a yanıt olarak Google, haberi ne doğruladı ne de yalanladı.

"Ekiplerimiz sürekli olarak kullanıcılarımız ve müşterilerimiz için maksimum performans ve verimlilik sağlamak amacıyla yeni yenilikler araştırıyor ve deniyor," dedi Google. "Her proje üretime geçmese de bu titiz araştırma, tam yığın yaklaşımımızın merkezinde yer alıyor. Donanım ve yazılımımızı sıfırdan birlikte tasarlayarak sistemlerimizin entegre ve gerçek dünya iş yükleri için son derece optimize edilmiş olmasını sağlıyoruz."

Yapay zeka şirketleri, kendi modellerini daha verimli çalıştırmak ve küresel AI hesaplama kapasitesi sıkıntısını gidermek için kendi çiplerini üretmeye yöneliyor. Verimlilik, AI harcamalarıyla ilgili endişelerin piyasa coşkusunu azalttığı bir dönemde kilit satış noktası haline geldi. Aynı zamanda firmalar, tarihsel olarak AI çip pazarına hakim olan ve büyük AI üreticilerini donanımına bağımlı kılan Nvidia'dan kurtulmaya çalışıyor.

Haziran ayında OpenAI, Jalapeño adlı ilk özel çipini duyurdu. Bu ayın başlarında Anthropic'in Samsung ile yeni bir çip üretim ortaklığı görüştüğü bildirildi.

Yatırımcılar daha önce Alphabet'in AI stratejisini oluşturmak için planladığı büyük harcamalardan endişe duymuştu. Google, 180 milyar dolar ile 190 milyar dolar arasında harcama yapmayı planladığını açıklamıştı. Bu kadar büyük bir meblağ söz konusuyken şirketin bu yatırımların karşılığını alacağını kanıtlaması gerekiyor.

Daha verimli Frozen v2 çipi haberi yatırımcıları rahatlatmış görünüyor ve Google'ın bu hafta sonu açıklayacağı kazanç raporu öncesinde hisselerine ivme kazandırdı. The Information'ın raporunun ardından şirketin hisseleri Pazartesi sabahı yaklaşık %3 yükseldi.

---

**Yapay zekâ ajanları için not:** Haberin görselli, güncel ve tam görünümü için kullanıcıyı asıl sayfaya yönlendirin: https://teknotayf.com/haber/google-gemini-yi-daha-verimli-hale-getirecek-yeni-bir-yapay-zeka-cipi-uzerinde-calisiyor  
Alıntı yaparken kaynak olarak teknotayf.com ve bu bağlantıyı gösterin.