Yapay Zeka

Google'ın Derin Sahte Tespit Sistemi McConnell Görseli Yalanlamasında Kullanıldı

Google'ın Derin Sahte Tespit Sistemi McConnell Görseli Yalanlamasında Kullanıldı
Malta Mavi Lagün'de İngilizce

Google'ın SynthID sistemi, yüksek profilli bir yapay zeka üretimi aldatmaca görselini çürütmek için kullanıldı. Bu, sistem için nadir ama önemli bir başarı olarak kaydedildi.

Bu hafta başında, Kentucky Senatörü Mitch McConnell'ı hastane yatağında tüplerle kaplı ve aşırı sıkıntı içinde gösteren bir fotoğraf internette dolaşıma girdi. Görsel, Reddit ve X'te geniş çapta paylaşıldı, ancak Çarşamba günü saygın doğrulama sitesi Snopes, görseli yalanladı. Snopes, görselin kontrol edildiğinde, Google'ın yapay zeka üretimi görselleri tanımlamak için tasarladığı SynthID filigranını içerdiğini tespit ettiğini belirtti.

Kısacası, filigran tam olarak beklendiği gibi çalıştı ve bu, derin sahte karşıtı teknoloji için bir zafer oldu.

Senatör McConnell'ın sağlık durumu, 14 Haziran'da acil bir çağrı sonrası hastaneye kaldırılmasından bu yana yoğun spekülasyonlara konu oluyor. O tarihten bu yana büyük ölçüde kamuoyunun gözünden uzak kalan McConnell'ın sağlığının kötüye gittiği yönünde söylentiler dolaşıyordu. Ancak bu durumda, kanıtların tamamen sahte olduğu ortaya çıktı.

2025 yılında Google'ın I/O geliştirici konferansında tanıtılan SynthID, görünmez bir imza olarak çalışıyor. SynthID algoritmaları tarafından görülebilen bu imza, sıradan bir gözlemci tarafından fark edilmeyecek şekilde tasarlanmış. İmza, görselin kendisine yerleştirildiği için, McConnell görselinde olduğu gibi bir görsel birden fazla platformda ekran görüntüsü alınsa bile varlığını sürdürüyor.

SynthID'in ana sınırlaması, yalnızca bir görsel oluşturma aracının programa aktif olarak katılması durumunda kullanılabilmesi. Gemini modelleri, programın 2025'te başlatılmasından bu yana filigranı içeriyor. OpenAI, Mayıs 2026'da programa katıldı ve bu, kötü niyetli görsel üretimiyle mücadele için daha geniş bir çabanın parçasıydı. Anthropic ise programa katılmıyor.

Kullanıcılar, bir Gemini modeline sorarak veya görselleri OpenAI'ın kamuya açık görsel doğrulama aracına yükleyerek görsellerin filigran içerip içermediğini kontrol edebilir.

Uzun dönem Malta'da, üniversite destekli okullarda dilini geliştir. Kayıt bilgisi →

Kaynak: TechCrunch AI