Google, müşterilerin Google Cloud'un ajan tabanlı yapay zeka platformunu hayata geçirmelerine yardımcı olmak için Accenture ile iş birliği yaptı.
Wall Street Journal'ın 8 Eylül Salı günü yayımladığı habere göre bu ortaklık, şirketlerin üretken yapay zekadan gerçek ticari değer elde edebilmek için sahada görev yapan mühendislerin ne kadar kritik olduğuna inandığının en son örneği olarak dikkat çekiyor.
Habere göre, profesyonel hizmetler şirketi Accenture bünyesinde kurulan yeni Accenture Gemini Enterprise İş Grubu kapsamında, Google Cloud sahada görev alacak 1.000 Accenture mühendisini (FDE) eğitecek. Bu mühendisler, müşterilerin yerinde çalışarak Gemini Enterprise platformu üzerinde yapay zeka uygulamaları planlayacak ve geliştirecek.
Bu adım, sahada görev yapan mühendisler alanındaki rekabetin kızıştığı bir dönemde geliyor. OpenAI, Anthropic, Microsoft ve Amazon gibi rakipler de yakın zamanda yapay zeka modellerinin uygulanmasının başlı başına trilyon dolarlık bir iş haline gelebileceği iddiasıyla ayrı iş birimleri kurdu. Hyperölçekliler, yapay zekaya doğrudan atfedilebilir gelir bu dev yatırımların sadece küçük bir kısmını oluşturmasına rağmen, GPU'lar, veri merkezleri ve enerji kapasitesi için yılda yüz milyarlarca dolar taahhütte bulunuyor. Örneğin Google Cloud ikinci çeyrekte 24,8 milyar dolar gelir elde ederken, ana şirketi Alphabet'in 30 Haziran itibarıyla 811 milyar dolarlık satın alma taahhüdü ve sözleşmesel yükümlülüğü birikti.
Ramp'in Ağustos ayı verilerine göre, ABD'li işletmelerin kurumsal yapay zeka harcamalarında Google'ın payı yaklaşık yüzde 6 seviyesinde kalırken, bu oran Anthropic için yüzde 43,5 ve OpenAI için yüzde 39,7 olarak gerçekleşti. Google'ın Accenture ile kurduğu bu yeni birim, kurumsal dağıtım darboğazlarını çözmek ve rakiplerini yakalamak amacıyla FDE modelini bu yıl agresif bir şekilde genişletmesinin en son halkası niteliğinde.
Google Cloud Üst Yöneticisi (CEO) Thomas Kurian, "Müşteriler adına sahaya inip bu işleri bizzat halledecek uzmanlara büyük bir ihtiyaç var," dedi. Pek çok kuruluş, yapay zeka araçlarını kendi başlarına hayata geçirmek için gereken veri altyapısına, sistem mimarisine veya iç uzmanlığa sahip değil. Müşterilerin bünyesine yerleşen mühendisler, modelleri şirketlerin günlük operasyonlarında kullanabileceği üretim sistemlerine dönüştürerek bu açığı kapatmaya yardımcı oluyor.
Accenture CEO'su Julie Sweet, "Müşteriler net bir değer görmek istiyor ancak şu an tıkanmış durumdalar. Yapay zekanın bunu başarabileceğine dair onlara söz verdik. Ancak gelinen noktada 'Mantığını anlıyoruz ama bir türlü hayata geçmiyor, bize bunu başarmamız için yardım edin' diyorlar," şeklinde konuştu. Kurian ise şirketlerin yapay zekanın iş süreçlerini nasıl yeniden şekillendirebileceğini anlamakta zorlandığını ve bu yeniden yapılanmadan kaynaklanan organizasyonel değişiklikleri hayata geçirmekte sıkıntı yaşadığını vurguladı.
Google bu yıl FDE modelini yaygınlaştırmak için çeşitli adımlar attı. Şirket, Capgemini, Cognizant ve Deloitte gibi danışmanlıklara kendi FDE'lerini yerleştirmek için 750 milyon dolarlık bir ortaklık ekosistemi taahhüdünde bulunurken, CVC Capital Partners ile de portföy şirketlerine FDE yerleştirmek üzere çok yıllı bir ortaklık kurdu.
Öte yandan Accenture de sadece işletmelere mühendis yerleştirerek özel yapay zeka iş akışları oluşturmaya odaklanan Ode veya OpenAI'ın The Deployment Co. gibi yeni nesil şirketlerin tehdidi altında bulunuyor. Accenture, Google ile yaptığı bu anlaşmanın yanı sıra bu yıl Microsoft, ServiceNow ve SAP ile de benzer FDE programları başlatarak kendi savunmasını ve büyümesini sürdürüyor.
Öte yandan PYMNTS, Temmuz ayında yayımladığı haberinde şirketlerin, harcamaların iki yıl boyunca kontrolsüz bir şekilde büyümesinin ardından yapay zeka harcamalarını mercek altına almaya başladığını duyurmuştu. PYMNTS Intelligence tarafından yayımlanan rapor ise finans, sağlık ve medya şirketleri arasında yapılan araştırmaya ışık tuttu. Rapora göre, yanıt verenlerin neredeyse tamamı yapay zekanın başarılı bir şekilde çalıştığını ve son 12 aydaki yatırım getirilerinin olumlu olduğunu belirtirken, şirketlerin büyük çoğunluğu yapay zeka yatırımlarının asıl geri dönüşünün beş veya altı yıllık bir zaman diliminde gerçekleşeceğini öngörüyor.
