Özet
Astra'ya yönelik "nerf" şikayetleri lansmandan sadece bir hafta sonra X'i dolduruyor.
Önceden kullanıcılar yazım kalitesi sorununun lansmanda da var olduğunu bulmuştu.
OpenAI'in son modeli Sol, temmuz ayında aynı tepkiyi görmüştü.
Bir hafta önce GPT-6 Astra bir oyun motorunun içinde Manhattan'ı sokak sokak yeniden inşa ediyor, yetenekleriyle kullanıcıları sağa sola hayran bırakıyordu. Bu hafta aynı grup OpenAI'e modeline ne olduğunu soran ekran görüntüleri paylaşıyor.
"Astra bugün benim için önemli ölçüde daha aptal hissediyor," popüler takma adlı geliştirici synthwavedd X'te yazdı. "Post-Launch Lobotomi'nin olması sadece zaman meselesiydi. Yazık."
Bu tanıdık bir nakarat. AI kullanıcıları en sevdikleri chatbot'ların ve ajanların birdenbire "nerf"lenmiş gibi hissetmeye alışkın. Çoğu zaman bu modellerdeki algılanan performans düşüşü için makul açıklamalar var. Ama aynı şeyi aynı anda söylemeye başladığında yeterince insan olursa, olan biteni incelemeye değer. Ve sosyal medya şu anda kullanıcıların GPT-6 Astra'ya hızla soğuduğuna dair örneklerle dolu.
Geliştirici Pranjal Paliwal, daha önce modeli övmüştü, geri dönüp Astra'nın kendisine yazdığı kodu gerçekten okudu. Bulduğu şeyden hoşlanmadı.
"AGI'miz yok," diye yazdı. "Bir gerileme var."
fml, astra'nın yazdığı kodu sonunda inceledim.
Söylediklerimi geri alıyorum.
AGI'miz yok.
Bir gerileme var.
Nasıl bu kadar akıllı ve aynı zamanda bu kadar aptal olabiliyor!
— Pranjal Paliwal (@betterclever) 11 Eylül 2026
AGI, yapay genel zekanın kısaltması, endüstrinin bilişsel olarak bir insanın yapabildiği hemen her şeyi yapabilen bir makine için kullandığı terim. OpenAI'in kendi başkanı Astra'nın lansmanında bu kelimeyi kullandı. Bir hafta sonra, kullanıcılarından biri bunun tam tersini anlatmak için kullanıyor.
Şikayetler benzer bir şekil paylaşıyor. Geliştirici Pankaj Kumar semptomları listeledi: daha hızlı yanıtlar, daha kötü kalite ve OpenAI'in "juice value"yu azalttığına dair bir şüphe. Kurucu Saba, görevleri yapmak için artık Astra'yı "aptallaştırmak" zorunda kaldığını sordu.
"Juice value" resmi bir terim değil. Kimse tanımlamadı. Ama herkesin burada anladığı bir kısaltma: modelin yanıt vermeden önce düşünmek için harcadığı hesaplama çabası miktarı ve OpenAI'in lansman demoları işini gördükten sonra sessizce o düğmeyi aşağı çevirdiği şüphesi.
Bazı kişiler bunu düzgün test etti. Salio ve araştırmacı Md Ismail Sojal, lansman günündeki Astra ile bugünkü versiyonuna karşı aynı istemi çalıştırdı ve her ikisi de mevcut olandan daha kötü sonuç aldı.
Bugünkü GPT-6 Astra çıktısı daha kötü görünüyor.
Lansmandaki GPT-6 Astra vs bugünkü GPT-6 Astra.
- Tibo'nun hesapları var dedikleri
- Aynı istem, aynı ayarlar.
- evan Lansmandaki GPT-6 Astra'da ve bugün aynı istemi tam olarak çalıştırdım.
- Fark beklediğimden daha büyük.…
— Md Ismail Šojal 🕷️ (@0x0SojalSec) 11 Eylül 2026
Diğerleri sadece geri dönüyor. Kodlama aracı Opencode'u geliştiren Dax Raad, ekibinin Astra'nın selefi GPT-5.6 Sol'a geri döndüğünü söyledi, çünkü harcama ikiye katlandı ve dezavantajlar buna değmedi. ChatGPT kullanıcısı Mustafa Sahinli daha sert konuştu: Astra şimdi ona Anthropic'in kendi lansman sonrası tepkisini andıran Claude Opus 4.6'nın "yayınlandıktan 1 hafta sonra" halini hissettiriyor.
Herkes OpenAI'in en yeni modelini kasıtlı olarak nerflediğini düşünmüyor. Takma adlı kullanıcı Antikythera, yığının en detaylı karşı çıkışını yayınladı ve zaman çizgisinin geriye doğru gittiğini savundu.
"Lansmanda olduğu kadar aptal," diye yazdı Antikythera. "Model iyi ama modelin çok sorunu var. Tembel. Madde işaretleri bağımlısı gibi yazıyor... insanlar lansman haftasında aşırı heveslendi, şimdi test etmek için zamanları oldu ve hatalarını gördüler."
Başka bir deyişle: hiçbir şey değişmedi. Sadece büyülenmiş olmaktan vazgeçip modelin her zaman biraz madde işareti bağımlısı olduğunu fark edecek kadar uzun süre bekledin.
T3Chat kurucusu Theo'nun biraz benzer bir fikri var: Astra aslında Claude Fable'dan daha tutarsız, bu yüzden zaman zaman olağanüstü ya da tamamen aptal kod üretebiliyor. Görünüşe göre olan şey, balayı döneminin bitmesiyle birlikte kullanıcıların aptal sonuçları daha sık paylaşmaya başlaması.
GPT-6 Astra inanılmaz şeyler yaptı, bir modelin yapabileceğini hiç düşünmediğim şeyler. Aynı zamanda gördüğüm en aptal şeyleri de yaptı.
Genel olarak Fable 5.1 istediğimi yapıyor. pic.twitter.com/X2UwI7tDnD
— Theo - t3.gg (@theo) 8 Eylül 2026
Bu yeni değil. OpenAI'in son amiral gemisi GPT-5.6 Sol, temmuz ayında kullanıcıların en üst akıl yürütme modunun bir gecede sığlaştığını bildirmesiyle aynı döngüden geçmişti. OpenAI yöneticisi Tibo Sottiaux bunu kasıtlı olarak zayıflatmadıklarını yalanladı, şirketin modelin yanıt vermeden önce "düşündüğü" adımların sayısını kontrol eden ayarı olan akıl yürütme çabasıyla deney yaptığını doğruladı.
Bir yanıt, devam eden şakayı özetledi: kapalı laboratuvarlar bir model yayınlıyor ve birkaç gün sonra "bir çeşit hastalık kapıyor ve birdenbire daha aptal hale geliyor." Bir diğeri tek satırda kışkırtıcı teoriyi sundu: "Muhtemelen nicelleştiriyorlar, böylece şirketlere bu kadar para yakmıyor."
bu sefer lansmanda aptaldılar zaten. Astra'ya tam olarak bir görev verdim, berbat bir şekilde başarısız oldu, 5.6 SOL xHigh'da temizliği yaptı...
— Physicist 🏖️ 💻 (@heisenberg_btc) 11 Eylül 2026
Bir modeli nicelleştirmek, doğruluk pahasına maliyeti kısmak için dahili matematiğinin hassasiyetini küçültmek anlamına gelir. OpenAI bunun bir gönderilen modelde kasıtlı olarak yapıldığını hiç doğrulamadı.
OpenAI henüz Astra hakkında Sol tarzında bir açıklama yapmadı. Model, şirketin siber güvenlik riski için kritik eşik olarak adlandırdığı şeyi geçen ilk model olmaya devam ediyor, yani insan rehberliği olmadan bilinmeyen yazılım güvenlik açıklarını bulup zincirleyebiliyor, bu yetenek OpenAI'in Daybreak programı kapsamında denetlenmiş savunmacılarla sınırlı.
Daha aptal olsun ya da olmasın, yine de milyon giriş jetonu başına 10 dolar ve milyon çıkış jetonu başına 50 dolar tutuyor, bu da Sol'un lansmandaki fiyatının 2,5 katı.
