Merkeziyetsiz yapay zekâ ağları, günlük telefonları merkezileşmiş bilişim altyapısına alternatif hâle getirmek istiyor; ancak şüpheciler kuşkularını dile getiriyor.
Yapay zekâ devrimini ayakta tutan geniş veri merkezleri, asbestten yapılmış bebek oyuncakları kadar popüler hâle geldi.
Dünyanın dört bir yanındaki kampanyacılar, altyapının gerektirdiği devasa enerji ve su miktarını vurgularken, piyasalar tek bir gigavatlık yapay zekâ veri merkezini inşa etmenin 38 milyar dolarlık maliyetinin geri ödenmesi için gereken geliri merak ediyor.
Ama cebinizde şu anda duran yapay zekâ devrimini beslemenin başka bir yolu olabilir mi?
Ekim 2026 itibarıyla dünya genelinde 7,68 milyar mobil bağlantı olduğu tahmin ediliyor ve milyarlarca akıllı telefon şu anda ceplerde, masalarda ve çekmecelerde kullanılmadan duruyor.
Her birinin bir işlemcisi, belleği ve internet bağlantısı var ve kullanılmayı bekleyen geniş bir hesaplama gücü havuzu oluşturuyor.
Peki alçakgönüllü akıllı telefonlardan oluşan bir ağ ölçekte yapay zekâyı gerçekçi olarak güçlendirebilir mi?
Akıllı telefonları çalışmaya almak
Her gün kullanılan akıllı telefonları dağıtık bir altyapı katmanına dönüştürmeyi ve maliyetli merkezileşmiş veri merkezlerine olan bağımlılığı azaltmayı amaçlayan merkeziyetsiz yapay zekâ ağları ortaya çıkıyor.
Acurast, ağına 335 bin akıllı telefon dahil ettiğini söylüyor. Kurucu ortak Alessandro De Carli, bunların ortalama bir günde yaklaşık 40 bininin tamamen aktif olduğunu ve web kazıma ve siber güvenlikten yapay zekâ çıkarımı ve ajan barındırmaya kadar uzanan görevler için hesaplama kapasitesi sağladığını belirtiyor.
De Carli, akıllı telefonların belirli iş yükleri için özellikle verimli olduğunu söylüyor. Yerleşik donanım güvenlik özellikleri gizli bilişim veya yüklenip çalıştırılabilen yürütülebilir dosyaların çalıştırılabildiği “yalıtılmış bir ortam” gibi alanlarda “üstün” performans gösteriyor. Ayrıca iş yükleri “CPU yoğun” olduğunda veya geniş dağıtım ve internete “filtresiz erişim” gerektirdiğinde de iyi uyum sağlıyor.
“Sunucu çoklu iş parçacığında daha iyi, ancak akıllı telefonlar eşsiz hesaplama verimliliği sunar,” diyor De Carli Magazine’e.
Sıradan akıllı telefonların belleği sınırlı ve büyük sunucular paralel olarak birden fazla görevi işlerken avantajını koruyor, ancak De Carli birçok iş yükünün hâlâ mevcut bellek içinde yer alabildiğini söylüyor.
Bütün olarak ele alındığında ağdaki aktif telefonlar, yapay zekâ ve yüksek performanslı hesaplama için üretilmiş yüksek yoğunluklu bir sunucu olan ASUS RS720A-E11 ile kıyaslandığında yaklaşık 2.340 yüksek seviye veri merkezi sunucusu kapasitesine eşit, diyor.
Bir diğer proje olan Phase, Ekim ayında Phase Proxy’yi başlattı; bu sistem akıllı telefon sahiplerinin yapay zekâ ajanları için internet bağlantısı ve blok zinciri doğrulaması sağlamasına olanak tanıyor. Kurucu Kirill Eves, “web siteleri veri merkezlerinden kaynaklanan otomatik trafiği rutin olarak engeller veya hız sınırına tabi tutar” açıklamasını yapıyor, bu yüzden sistem kullanıcıların mobil ve konut bağlantılarını vekil olarak kullanıyor. Phase, 1.000 istek ve 1 GB trafik başına 0,5 USDT ücret almayı planlıyor.
Bir sonraki adım olan Phase Router, daha basit istekleri ağdaki telefonlarda çalışan modellere yönlendirecek ya da görev karmaşıklığı, model yetenekleri, performans ve maliyete göre OpenAI ve Anthropic gibi büyük dış sağlayıcılara yönlendirecek.
Ağ sonunda akıllı telefonların ötesine geçerek masaüstü bilgisayarlara, sunuculara ve GPU’lara genişleyebilir, diyor.
Ancak merkeziyetsiz altyapı sağlayıcısı XYO’nun kurucu ortağı Markus Levin, merkeziyetsiz ağların yapay zekâ modellerini çalıştırmaktan ziyade gerçek dünya verilerini toplamak ve doğrulamak için daha uygun olabileceğini söylüyor.
Telefonlar ve sensörler merkezileşmiş veri kümelerinin kaçırdığı yerel bilgileri sağlayabilir, ancak verinin doğru ve manipülasyona dayanıklı olması halinde.
“Faydalı bir merkeziyetsiz yapay zekâ ağı, token fiyatı veya düğüm sayısı ile değil, müşterilerin ödemeye razı olacağı bir sorunu çözüp çözmediğiyle değerlendirilmeli,” diyor.
Koordinasyon en zorlu kısım
Mobil telefon ağlarıyla ilgili en büyük zorluklardan biri, veri merkezlerinin yaptığı gibi öngörülebilir donanım, güç ve bağlantı sağlamak için cihazları koordine etmek.
2025’te yapılan bir çalışma, görüntü tanıma görevlerini yürüten küçük akıllı telefon gruplarını test etti ve telefon kümelerinin belirli koşullarda rekabetçi performans sunabildiğini buldu, ancak sonuçlar kontrollü bir test ortamından geldi.
Google destekli bir proje, Kaliforniya Üniversitesi San Diego’da, 20 adet hurdaya çıkarılmış akıllı telefonun 75’ten fazla öğrencilik bir sınıfın tepe hesaplama yükünü kaldırabildiğini ve notlandırma sürelerinin üniversitenin standart bulut kurulumundan daha hızlı olduğunu buldu. Ancak bu cihazlar da dünyanın dört bir yanına dağılmış değil, kontrollü bir ortamda organize edilmişti.
Gerçek dünyada dağıtık bir ağ, bağlantısı kesilen, aşırı ısınan, bataryası biten, ağ değiştiren ve değişen işlem gücü ve belleğe sahip telefonlarla mücadele etmek zorunda.
Örneğin Ethereum gibi bir blok zinciri ağında kapasite, ağ genelinde iletişim süresiyle ve en düşük özellikli cihazların işlem yetenekleriyle sınırlı.
Benzer şekilde görevler birkaç telefon arasında bölündüğünde yavaş bağlantılar veya bağlantısı kesilen cihazlar işleri aksatabilir. Ayrı, bağımsız görevleri mevcut telefonlar arasında dağıtmak genellikle daha kolay.
Ekonomi işler mi?
Teknik zorluklar aşılsa bile ağların müşteriler ve cihaz sahipleri için finansal açıdan anlamlı olması gerekiyor.
Mevcut akıllı telefon donanımını kullanmak veri merkezi inşa etmenin yüksek sermaye maliyetlerini gerektirmiyor, ancak maliyetler bağlantı, koordinasyon ve ağdaki kişiler için teşvikler gibi faktörleri içeriyor.
Tazminat konusunda De Carli, Acurast katılımcıları için ödüllerin “cihaz çalışma süresi, donanım özellikleri, benchmark performansı, toplam ACU stake’i ve geliştiricilerden gelen aktif hesaplama talebi”ne göre değiştiği için “sabit bir rakam” olmadığını söylüyor. Operatörlerin doğrudan müşterilerden ödeme almadığını, enflasyonla finanse edilen bir ödül havuzuna rekabet ettiğini belirtiyor.
Phase ağı ödülleri çalışma süresi, katılım ve müşteri talebine bağlı.
“Phase, hizmet gelirinin bir kısmını kullanarak açık piyasada PHASE satın alacak ve bunu ağa katkılarına göre düğüm operatörlerine dağıtacak,” diyor Eves.
Bir yapay zekâ modelini telefonda düzgün çalıştırmak artık en büyük zorluk değil; on binlerce telefonu güvenilir bir bulut hizmeti gibi davranacak şekilde koordine ederken ekonominin tutarlı hâle gelmesini sağlamak gerçek numara.
