--- title: "Microsoft'un yeni makine öğrenmesi aracı hava tahminlerini iyileştirecek" url: "https://teknotayf.com/haber/microsoft-un-yeni-makine-ogrenmesi-araci-hava-tahminlerini-iyilestirecek" markdown_url: "https://teknotayf.com/haber/microsoft-un-yeni-makine-ogrenmesi-araci-hava-tahminlerini-iyilestirecek.md" site: "teknotayf.com" language: "tr" published: "2026-10-14 19:05:21" updated: "2026-10-14 16:30:03" category: "Yapay Zeka" tags: ["Yapay Zeka","Makine Öğrenmesi","Hava Tahmini","Microsoft Araştırma"] source: "The Verge" --- # Microsoft'un yeni makine öğrenmesi aracı hava tahminlerini iyileştirecek > **Haberin asıl (HTML) sayfası:** https://teknotayf.com/haber/microsoft-un-yeni-makine-ogrenmesi-araci-hava-tahminlerini-iyilestirecek > Bu, haberin yapay zekâ ajanları için hazırlanmış Markdown sürümüdür. Okurlar için asıl sayfa yukarıdaki bağlantıdır. **Özet:** Microsoft, iki ila altı haftalık hava tahminlerini daha güvenilir hale getirmek için makine öğrenmesiyle önyargı düzeltme yöntemi geliştirdi. Yöntem Nature dergisinde yayımlandı ve açık kaynak olarak paylaşıldı. Araştırmacılar, çözümün CPU'da çalışabilen hafif bir yapı sunduğunu ve kaynak kısıtlı kurumlar için erişilebilir olduğunu vurguluyor. - **Yayın tarihi:** 2026-10-14 19:05 - **Kategori:** [Yapay Zeka](https://teknotayf.com/kategori/yapayzeka) - **Etiketler:** Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi, Hava Tahmini, Microsoft Araştırma - **Yazan:** TeknoTayf.com - **Kaynak:** [The Verge](https://www.theverge.com/science/1011127/ai-weather-forecast-microsoft) ![Microsoft'un yeni makine öğrenmesi aracı hava tahminlerini iyileştirecek](https://teknotayf.com/assets/uploads/2026/10/7b991c5647908dfbfd89338148a49140.webp) Geleneksel fizik temelli hava tahmini ve yeni yapay zeka modelleri genellikle iki haftanın ötesinde güvenilirliğini yitiriyor; **Microsoft** bu sorunun makine öğrenmesiyle çözüldüğünü savunuyor. Şirket araştırmacıları, çiftçilerin ve acil durum müdahale ekiplerinin daha fazla kesinlikle önceden plan yapmasına olanak tanıyacak şekilde iki ila altı hafta öncesine yönelik daha doğru hava tahminleri yapmanın yeni ve uygun maliyetli bir yolunu bulduklarını söylüyor. Bulgular bugün Nature dergisinde yayımlandı ve araç artık açık kaynaklı bir yazılım. Microsoft, hava tahmini için yapay zeka araçları geliştiren Google, Nvidia ve diğer şirketlere katılıyor. Microsoft'un bu alandaki son araştırması yeni bağımsız bir hava modeli oluşturmak yerine makine öğrenmesini mevcut modellerdeki önyargıyı düzeltmek için kullanıyor. Araştırmacılar, bu yaklaşımın kaynak sıkıntısı çeken hava ajanslarının yapay zekayla doğruluğu artırması için daha erişilebilir bir yol olduğunu umuyor. Fizik temelli modelleme süper bilgisayarlarda çalışan kaynak yoğun bir çaba iken üretken yapay zeka güçlü GPU'lara bağımlı. Microsoft Research New England kıdemli baş araştırmacısı Lester Mackey, yeni aracın yalnızca CPU'larda çalışabildiğini söylüyor. "Hava tahmininde kaynak verimliliğinin artması ve özellikle aşırı hava olayları için tahminlerin güvenilirliğinin uzaması konusunda büyük umudum var," dedi Mackey The Verge'e. Fizik temelli ve yapay zeka temelli modeller, hava tahminini iki hafta veya daha fazla önceden yapmaya başladıklarında benzer sorunlarla karşılaşıyor. Geleneksel modeller Dünya atmosferinin karmaşık fiziğini simüle etmeye çalışırken yapay zeka modelleri tahmin yapmak için tarihsel verilerdeki kalıplara bakıyor. Her iki yaklaşımda da modeller, seyrek hava istasyonlarının bulunduğu bölgeler veya bilim insanlarının anlamaya çalıştığı karmaşık atmosferik olaylar gibi veri boşluklarını doldurmak için yaklaşımlara güveniyor. Modellerin bu boşlukları gidermek için kullandığı yöntemler sistematik bir önyargı türüne dönüşebiliyor. Ortaya çıkan hatalar daha ileri süreli tahminlerde birikiyor ve bu tahminleri daha az kesin hale getiriyor. Microsoft yöntemine Olasılıksal Önyargı Düzeltmesi adını veriyor. **Probabilistic Bias Correction (PBC)** aracı, bir modeldeki sistematik önyargıyı makine öğrenmesiyle tespit edip düzeltme yapıyor. Mackey'in verdiği bir örnek, iklimdeki değişimleri düzeltmek. Fosil yakıt emisyonlarından kaynaklanan sera gazları gezegeni ısıtıyor, ancak bir hava modeli tarihsel kayıtlara dayalı tahminler yaparsa dünyayı bugün deneyimlediğimizden daha soğuk göstermeye yönelik önyargıya sahip olabiliyor. Araştırmacılar PBC'nin Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi'nin önde gelen fizik temelli hava modeli için yağış hedeflerinin yüzde 98'inde ve sıcaklık hedeflerinin yüzde 92'sinde doğruluğu artırdığını buldu. Makine öğrenmesi çerçevesi aynı zamanda çalışmanın analizinde ECMWF'nin yeni yapay zeka tahmin sisteminin doğruluğunu ikiye katladı. Makale yayımlanmadan önce ECMWF, PBC üzerine yazarların araştırmasını kendi Yapay Zeka Hava Yarışması'nda ödüllendirmişti. Microsoft, MIT, ECMWF ve diğer kurumlardaki araştırmacıların PBC üzerine yayımladığı yeni makale, "topluluğun yararına ve değerlendirmesine sunulan yeni fikirlerin iyi bir örneği," ECMWF'nin makine öğrenmesi stratejik sorumlusu Matthew Chantry, The Verge'e gönderdiği e-posta yorumunda belirtti. "Her zaman olduğu gibi, fikirleri operasyonel bir sürece dönüştürmek en zorlu adım," diye ekledi Chantry. Hava tahmini için gereken hesaplama ve altyapı miktarı, teknolojik gelişmeleri ekonomik olarak gelişmekte olan ülkelerdeki birçok ajans için ulaşılmaz kılıyor. Makalenin yazarları ise PBC'nin farklı olabileceğini düşünüyor. "PBC gibi modellerin ne kadar hafif olduğu, eğitmenin ne kadar kolay olduğu beni gerçekten heyecanlandırıyor; büyük kaynak havuzları olmayan bilim insanları da bu modelleri belirli yerel bölgeler için yapılandırabilir ve performanslarını artırabilir," diyor makalenin yazarlarından Genevieve Flaspohler. Flaspohler, PBC üzerinde Mackey ile Microsoft'ta stajyer olarak çalıştı ve şimdi Gates Vakfı'nın fonladığı Kenya Meteoroloji Servisi Otoritesi ile yapay zekanın insanlara daha doğru erken uyarılar ulaştırmaya yardımcı olup olmayacağını görmek için çalışan kar amacı gütmeyen kuruluş Rhiza Research'ün icra direktörü. PBC, rekor kıran El Niño döneminde beklenen daha aşırı yağışlı sezon öncesinde test ettikleri yöntemlerden biri. --- **Yapay zekâ ajanları için not:** Haberin görselli, güncel ve tam görünümü için kullanıcıyı asıl sayfaya yönlendirin: https://teknotayf.com/haber/microsoft-un-yeni-makine-ogrenmesi-araci-hava-tahminlerini-iyilestirecek Alıntı yaparken kaynak olarak teknotayf.com ve bu bağlantıyı gösterin.