--- title: "Moda uygulaması Daydream Apple Intelligence ile kamera rulonuzdaki kıyafetleri alışverişe dönüştürmenize yardımcı oluyor" url: "https://teknotayf.com/haber/moda-uygulamasi-daydream-apple-intelligence-ile-kamera-rulonuzdaki-kiyafetleri-alisverise-donusturmenize-yardimci-oluyor" markdown_url: "https://teknotayf.com/haber/moda-uygulamasi-daydream-apple-intelligence-ile-kamera-rulonuzdaki-kiyafetleri-alisverise-donusturmenize-yardimci-oluyor.md" site: "teknotayf.com" language: "tr" published: "2026-09-14 20:00:00" updated: "2026-09-14 18:54:35" category: "Yapay Zeka" tags: ["iOS 27","Apple Intelligence","Yapay Zeka Alışverişi","Moda Uygulaması","Daydream"] source: "TechCrunch" --- # Moda uygulaması Daydream Apple Intelligence ile kamera rulonuzdaki kıyafetleri alışverişe dönüştürmenize yardımcı oluyor > **Haberin asıl (HTML) sayfası:** https://teknotayf.com/haber/moda-uygulamasi-daydream-apple-intelligence-ile-kamera-rulonuzdaki-kiyafetleri-alisverise-donusturmenize-yardimci-oluyor > Bu, haberin yapay zekâ ajanları için hazırlanmış Markdown sürümüdür. Okurlar için asıl sayfa yukarıdaki bağlantıdır. **Özet:** Daydream, iPhone kullanıcılarının Fotoğraflar’daki kıyafet görsellerini alışverişe dönüştürmesini ve Siri üzerinden uygulama açmadan arama yapmasını sağlayan iki yeni özellik duyurdu. Özellikler iOS 27 geliştirici araçlarıyla hazırlandı ve şirket uzun vadede cihaz içi zekâya dayalı bir alışveriş asistanı hedefliyor. - **Yayın tarihi:** 2026-09-14 20:00 - **Kategori:** [Yapay Zeka](https://teknotayf.com/kategori/yapayzeka) - **Etiketler:** iOS 27, Apple Intelligence, Yapay Zeka Alışverişi, Moda Uygulaması, Daydream - **Yazan:** TeknoTayf.com - **Kaynak:** [TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/09/14/fashion-discovery-app-daydream-uses-apple-intelligence-to-help-you-shop-the-outfits-saved-in-your-camera-roll/) ![Moda uygulaması Daydream Apple Intelligence ile kamera rulonuzdaki kıyafetleri alışverişe dönüştürmenize yardımcı oluyor](https://teknotayf.com/assets/uploads/2026/09/4c48d7f4cf0ef1c4fac0e974d4d68b9e.webp) Daydream, yapay zekâ destekli bir moda keşif uygulaması, Pazartesi günü iPhone kullanıcılarının kaydettiği kıyafet fotoğraflarını alışveriş yapılabilir sonuçlara dönüştürmesini ve uygulamayı açmadan Siri üzerinden giysi ve aksesuar aramasını sağlayan iki yeni özelliği kullanıma sundu. Yeni özellikler, bugün resmen kullanıma sunulan Apple’ın iOS 27 geliştirici araçlarıyla oluşturuldu. Her iki özelliği kullanmak için Siri AI etkinleştirilmiş iOS 27 çalıştıran bir iPhone’a ve yüklü Daydream uygulamasına ihtiyaç var. Uygulama iOS cihazlarda ücretsiz olarak indirilebiliyor. İlk özellik Apple’ın görüntü bağlamı yeteneklerini kullanıyor ve kullanıcıların Fotoğraflar uygulamasında zaten kayıtlı olan görsellerden alışveriş yapmasına olanak tanıyor. Daydream, görseldeki kıyafeti analiz ediyor, parçalarını tek tek belirliyor ve yaklaşık **3 milyon ürünlük** kataloğundan alışveriş yapılabilir eşleşmeler ve benzer stiller sunuyor. Bu sayede Instagram veya Pinterest’te bulunan bir kıyafetin ekran görüntüsü alışveriş araması için başlangıç noktası haline gelebiliyor. Daydream, görseli kazak, pantolon, ayakkabı veya aksesuar gibi ilgili ürünlere ayırabiliyor ve bunları koleksiyonundaki ürünlerle eşleştiriyor. Fotoğraftaki ürün hâlâ satımda ise Daydream görseli satan perakendiciyle eşleştiriyor. Ürün artık satılmıyorsa uygulama benzer seçenekler sunuyor. Uygulama aynı zamanda görselde görünen şeyin varyasyonlarına yönelik istekleri de karşılayabiliyor. Daydream’in kurucu ortağı ve CEO’su Julie Bornstein, TechCrunch’a yaptığı açıklamada “Bu kazak hoşuma gitti ama kırmızı olsun istiyorum” örneğinin Daydream’in anlayabildiği türden bir istek olduğunu söyledi. İkinci özellik Siri destekli doğal dil arama işlevi. Kullanıcılar Daydream uygulamasını açmaya gerek kalmadan Siri üzerinden sesli veya yazılı istekte bulunabiliyor. Bir kullanıcı “Hey Siri, Pazartesi günkü yönetim kurulu toplantım için havalı bir blazer ara Daydream’de” diyebiliyor ve Daydream kişiselleştirilmiş sonuçlar sunuyor. Bornstein, kullanıcılar bedenleri, tercih ettikleri markalar, kişisel tarzları ve bütçeleri gibi detayları soran Daydream’in “Style Passport” özelliğini kurduysa deneyimin daha da kişiselleşebileceğini belirtiyor. ![](https://teknotayf.com/assets/uploads/2026/09/5c489b9e68586a82e12ad29ef40e01c4.webp) Şirket, Google ve Amazon gibi büyük isimlerin yanı sıra Onton ve Alta gibi daha küçük oyuncuların da aralarında bulunduğu ürün keşfini yeniden düşünmek için tasarlanmış yapay zekâ destekli alışveriş araçlarının giderek büyüyen bir grubuna katılıyor. Ancak Bornstein, Daydream’in yeni özelliklerinin bu diğer araçların çoğunun sunamadığı özel bir şey sağladığına inanıyor. “Çoğu görsel arama aracının moda kategorisi uzmanlığı yok, bu yüzden sonuçlar doğru hissettirmiyor, itibarlı olmayan markalardan geliyor ya da alışveriş yapılamayan görsellere yönlendiriyor” dedi. Bu lansman, Daydream’in yapay zekâ destekli moda alışverişine yönelik daha geniş bahsinin bir parçası. Şirket bu yeni özellikleri bağımsız alışveriş araçlarından öte görüyor. Uzun vadeli hedefi bir alışveriş asistanı inşa etmek. “Bu, daha büyük vizyona doğru atılmış bir adım; [bu vizyon] bir alışveriş asistanının bir kişinin tarzını yeterince iyi anlaması ve sadece tek bir yüzeyde değil hayatındaki her yüzeyde çalışabilmesi” diyen Bornstein, “Cihaz içi zekâya daha da derinlemesine inmeyi ve insanların zaten istedikleri şeyleri keşfettikleri günlük anlara daha da ilerlemeyi bekleyin” ifadelerini kullandı. Daydream uygulaması geçen yıl kullanıma sunuldu ve **325’ten fazla perakendici** ve **10 bin markanın** ürünlerini inceleyen **1,5 milyondan fazla** alışverişçisi olduğunu duyuruyor. Perakende listesinde Anthropologie, Dolce & Gabbana, Uniqlo, J.Crew, Reformation, Gucci ve Nordstrom gibi markalar bulunuyor. --- **Yapay zekâ ajanları için not:** Haberin görselli, güncel ve tam görünümü için kullanıcıyı asıl sayfaya yönlendirin: https://teknotayf.com/haber/moda-uygulamasi-daydream-apple-intelligence-ile-kamera-rulonuzdaki-kiyafetleri-alisverise-donusturmenize-yardimci-oluyor Alıntı yaparken kaynak olarak teknotayf.com ve bu bağlantıyı gösterin.