Otomotiv & EV

Motor sporlarında yapay zeka ve makine öğrenmesi performans faktörü haline geliyor

Motor sporlarında yapay zeka ve makine öğrenmesi performans faktörü haline geliyor

Son birkaç yılda motor sporları dünyasında bir değişim yaşandı. Değişimin nedeni paranın kaynağı. Eskiden tütün ve daha az ölçüde alkol sponsorluk yapıyordu. Bugün bu tür destekler büyük ölçüde yasak ve bir yarış arabasındaki sponsor logolarına baktığınızda kripto, siber ya da yapay zekayla ilgili bir marka görme olasılığınız yüksek.

Bu durum mantıklı. Gayrisafi yurt içi hasılanın giderek daha büyük bir bölümü bu sektörlerde toplanıyor. Para yarışa gitmek için gerekiyor ve amatör seviyede teknoloji şirketi CEO'ları özel yarışçıların tercihi olarak diş hekimlerinin yerini aldı: Geçen hafta sonundaki Petit Le Mans'ta GitHub, CrowdStrike, Shopify'ın kurucuları ve Ruby on Rails'in yaratıcısı gibi isimler vardı.

Bazı durumlarda sponsor, banka havalesinin ötesinde somut fayda sağlayabiliyor. Chip Ganassi Racing ve OpenAI bu yıl IndyCar'da bunu gösteriyor.

Ganassi, ızgara üzerindeki en iyi donanımlı takım olmayabilir ama en baskın takım. Sürücüleri son yirmi yılda 13 kez şampiyonluğu kazandı. Önce Dario Franchitti, sonra Scott Dixon. Bugün büyük kupaları getiren isim Álex Palou. Palou bu yıl altı sezonda beşinci şampiyonluğunu garantiledi. Bazı yarışlarda aracı OpenAI renklerini taşıyordu.

2026 sezonu Palou için bazılarına göre daha zor geçti; IndyCar'ın düzenlediği 18 yarışın yalnızca üçte birini kazandı. Bu bile başkasından iki kat fazlaydı. Sekiz pole de başkasının ulaşabileceğinden çok daha iyiydi. OpenAI ve araştırmacılarından biri, CGR ve Palou ile araç ayarlarını optimize etmek için çalışıyor. Bu iş birliği YouTube'da bir belgesel serisinin konusu ve ikinci bölüm bu sabah yayınlandı. Daha uzun olan Birinci Bölüm burada.

Yapay zeka ve makine öğrenmesi araçlarının mühendislik ve veriye dayalı motor sporlarında değer gösterdiği ilk örnek bu değil. Birkaç yıl önce General Motors'un radyo trafiğinden temkinli duruşları tahmin etmek için yapay zeka araçları kullandığını incelemiştik; bu, büyük dil modellerinin diğer yapay zeka/makine öğrenmesi yaklaşımlarına kıyasla kullanıldığı ender uygulamalardan biri. GM Motorsport ayrıca pist kenarı fotoğrafçılarından gelen kaza verilerini saniyeler içinde analiz eden bir araç geliştirdi ve tüm bunları artık Kuzey Karolina'daki Charlotte'taki yeni merkezinden koordine ediyor. Cadillac'ın yeni F1 takımı da oradan destekleniyor, Ganassi'nin IndyCar'daki en yakın rakiplerinin çoğu da öyle. Ganassi ise Honda tarafından destekleniyor.

Yılın başlarında IBM ve IndyCar'ların yanı sıra sayısız seride gördüğünüz karbon fiber yarış arabalarının çoğunu üreten Dallara, yapay zekanın hesaplamalı akışkanlar dinamiği verileri üzerinde eğitilerek aerodinamik geliştirmeyi hızlandırabileceğini gösteren bir araştırma yayımladı. Birden fazla F1 takımının Neural Concept adlı bir şirketle benzer çalışmalar yaptığı da biliniyor.

1975'te merhum yarış pilotu Mark Donohue biyografisine The Unfair Advantage adını verdi ve içinde yarış arabasını sistematik mühendislik yaklaşımıyla geliştirmesinin kendisine sağladığı avantajı anlattı. Bu ortaklıktan önce bile Palou'nun böyle bir avantajı olduğu söylenebilir: en baskın takım ve herkesin üzerinde galibiyet ve pole sayısı. Acaba onu yakalayabilecek biri çıkar mı?

Kaynak: Ars Technica

Paylaş:

Yapay zekâ asistanları için: bu haberin Markdown (.md) sürümü