OpenAI, 30 Temmuz Perşembe günü itibarıyla geçerli olmak üzere GPT-5.6 Luna modelinin fiyatını yüzde 80, GPT-5.6 Terra modelinin fiyatını ise yüzde 20 oranında düşürdü. Ayrıca GPT-5.6 Sol modelinin API üzerindeki performansını hızlandırdı ancak fiyatında herhangi bir değişiklik yapmadı.
Şirket, Perşembe günü yayımladığı bir blog yazısında, bu değişiklikleri kurumsal iş yüklerinde modellerin dolar başına performansını artırmak amacıyla yaptığını belirtti.
Blog yazısına göre, kullanıcılar her bir iş akışının risklerini, hata maliyetini, aciliyetini ve ölçeğini dengeleyerek istedikleri sonuca uygun modeli seçebiliyor. GPT-5.6 ailesinde yapılan değişiklikler, kullanıcılara bu hesaplamayı optimize etme konusunda daha fazla esneklik sağlıyor.
OpenAI blog yazısında, "GPT-5.6 ailesi bu seçeneklerin yelpazesini genişletiyor. İşletmeler, her aşamada maksimum faydalı zekayı uygulayabilir ve yarattığı değer için doğru fiyatı ödeyebilir" ifadelerine yer verdi.
OpenAI, GPT-5.6 Luna'yı en hızlı ve en uygun fiyatlı modeli, GPT-5.6 Terra'yı günlük işler için dengeli modeli ve Sol'u ise en ileri düzey modeli olarak tanımladı.
Şirket, "Esnek bir altyapı portföyü oluşturuyor ve her iş yükünü, onu çalıştırmak için en uygun sistemlerle eşleştiriyoruz. Bu yaklaşım, fiyat-performans eğrisinin her iki ucunu da destekliyor. Düşük maliyetli uçta, yeni Luna ve Terra fiyatları, yüksek hacimli işleri çok daha büyük ölçekte ekonomik hale getiriyor. En ileri uçta ise Hızlı mod, API müşterilerine yanıt süresinin önemli olduğu durumlarda Sol'a daha hızlı erişim sağlıyor" açıklamasını yaptı.
OpenAI, 8 Temmuz'da GPT-5.6 Sol, Terra ve Luna modellerini, ABD hükümetinin talebi üzerine başlangıçta sınırlı bir sürüm olarak piyasaya sürdükten sonra, 9 Temmuz'da herkese açık olarak kullanıma sunacağını duyurmuştu. Şirket, 26 Haziran'da hükümetle süregelen işbirliği kapsamında modellerin yeteneklerini önceden gösterdiğini açıklamıştı.
OpenAI CEO'su Sam Altman, modelleri 9 Temmuz'da piyasaya sürdüğünde CNBC'ye yaptığı açıklamada, GPT-5.6 Sol'un aracılı kodlama işlerinde yüzde 54 daha fazla token verimliliği sağladığını ve piyasadaki rakip modellerden "eşit veya daha iyi" olduğunu söyledi.
Altman, "Artık her kuruluş, yapay zeka karşılığında elde ettiği harcama ve değeri düşünüyor ve bizim gerçekten yapmak istediğimiz de bu" dedi.
PYMNTS Intelligence raporu "Yeni Veriler, Teknoloji Sektörlerinin Yapay Zekayı Nasıl Stratejiye Dönüştürdüğünü Gösteriyor" başlıklı çalışmasında, önümüzdeki 12 ay içinde yapay zeka projelerine fon sağlamayı seçen firmaların çoğunluğunun, teknolojiyi kendi benzersiz değer tanımlarına göre filtrelediğini ortaya koydu. Rapora göre, siber güvenlik firmalarının yüzde 60'ı, hizmet olarak yazılım (SaaS) firmalarının yüzde 65'i ve ödeme firmalarının yüzde 65'i kısa vadeli finansal sonuçlar arıyor.
