--- title: "OpenAI ve Anthropic Üstel Zaman Hipotezi'ni çürüttüğünü iddia etti, bu ne anlama geliyor?" url: "https://teknotayf.com/haber/openai-ve-anthropic-ustel-zaman-hipotezi-ni-curuttugunu-iddia-etti-bu-ne-anlama-geliyor" markdown_url: "https://teknotayf.com/haber/openai-ve-anthropic-ustel-zaman-hipotezi-ni-curuttugunu-iddia-etti-bu-ne-anlama-geliyor.md" site: "teknotayf.com" language: "tr" published: "2026-10-27 20:08:08" updated: "2026-10-27 17:28:31" category: "Yapay Zeka" tags: ["Yapay Zeka","OpenAI","Anthropic","Bilgisayar Bilimi","Üstel Zaman Hipotezi"] source: "TechCrunch" --- # OpenAI ve Anthropic Üstel Zaman Hipotezi'ni çürüttüğünü iddia etti, bu ne anlama geliyor? > **Haberin asıl (HTML) sayfası:** https://teknotayf.com/haber/openai-ve-anthropic-ustel-zaman-hipotezi-ni-curuttugunu-iddia-etti-bu-ne-anlama-geliyor > Bu, haberin yapay zekâ ajanları için hazırlanmış Markdown sürümüdür. Okurlar için asıl sayfa yukarıdaki bağlantıdır. **Özet:** OpenAI ve Anthropic, bilgisayar biliminin temel varsayımlarından Üstel Zaman Hipotezi'ni çürüten algoritmalar geliştirdiklerini duyurdu. MIT'li Ryan Williams öncülüğünde bilim insanları kanıtları değerlendiriyor ve P = NP olasılığının güçlendiğini tartışıyor. Bulguların kriptografi ve akademik yayınlar üzerinde geniş etkileri olabileceği belirtiliyor. - **Yayın tarihi:** 2026-10-27 20:08 - **Kategori:** [Yapay Zeka](https://teknotayf.com/kategori/yapayzeka) - **Etiketler:** Yapay Zeka, OpenAI, Anthropic, Bilgisayar Bilimi, Üstel Zaman Hipotezi - **Yazan:** TeknoTayf.com - **Kaynak:** [TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/10/27/frontier-ai-labs-say-their-models-refuted-the-exponential-time-hypothesis-what-does-that-mean/) ![OpenAI ve Anthropic Üstel Zaman Hipotezi'ni çürüttüğünü iddia etti, bu ne anlama geliyor?](https://teknotayf.com/assets/uploads/2026/10/1f1401d2a3496f5ff38e65b203d1ce11.png) **OpenAI** dün, araştırmacıları uzun süredir meşgul eden üç büyük matematik problemine çözüm yayınladı. Bunlardan biri, bilgisayar biliminde büyük rol oynayan ve hesaplamanın neyin zor olduğunu anlamamızda belirleyici olan **Üstel Zaman Hipotezi**'ne (ETH) sürpriz bir itirazdı. Öncü laboratuvardan gelen önceki ispat paylaşımlarında olduğu gibi, bilimsel topluluklar heyecan ve kaygının karışımıyla tepki verdi. Anthropic matematikçisi Levent Alpöge, OpenAI'nin çözümlerini önceden var olan çalışmalara dayandırdığını öne sürdü ve saatler sonra Anthropic kendi ETH çürütmesini yayınladı. Ancak OpenAI'nin süreci evriliyor. Bu kez laboratuvar, dahil olan üç disiplinden her biri için yayınları farklı yapılandırdı: Matematikçiler çalışmayı GitHub'da buldu; bilgisayar bilimcileri bir çalışma grubu oluşturdu, ispatların kamuya paylaşılmasını ve OpenAI'nin bunları tartışmak için bir konferans finanse etmesini istedi; fizikçiler ise sonuçlarının nasıl yayınlanacağına karar verecek bir çalışma grubu kurdu. MIT profesörü Ryan Williams, alanının yeni bulguya verdiği tepkinin organizatörü olan bilgisayar bilimcisidir. Williams'ın çalışmaları hesaplama karmaşıklığının bu sorularına odaklanır ve geçmişte OpenAI'nin yaklaşımını eleştirmişti; bu yılın ekim ayındaki ispat dökümünü "matematikçilere yönelik DDoS saldırısı" olarak nitelendirmişti. Yine de TechCrunch'a verdiği demeçte, alan için hayati önem taşıyan fikirlerin yol gösterilmesine yardımcı olmak amacıyla öncü laboratuvarlarla iş birliği yapmayı kabul ettiğini söyledi. Laboratuvar, ETH'yi 1999'da ilk kez yayınlayan UC San Diego bilgisayar bilimcileri Russell Impagliazzo ve Ramamohan Paturi ile birlikte çözümü yorumlaması için kendisinden yardım istedi. İlk adım, bu sorunlarla ilgilenen bilim insanlarından geri bildirim isteyen ve yapay zekânın çalışmalarına katkılarının normlarının tartışılmasını talep eden açık bir mektup yayınlamak oldu. "OpenAI'nin ispatının bazı kısımları belki rutin denilebilir, ama evet, iki üç tane de uzaylı görünümlü kısım var ve işte gördüğüm tam olarak bu kısımlar beni 'vay canına, bunun üzerinde tüm topluluğun birlikte çalışması gerekiyor' diye düşündürdü," dedi Williams TechCrunch'a. ## P vs NP meselesi ETH, on yıllardır bilgisayar bilimini ve pek çok başka alanı meşgul eden P vs NP olarak bilinen daha geniş bir problem sınıfının parçasıdır. Özetle araştırmacılar, çözümü kolayca doğrulanabilen bir problemin (NP) kolayca çözülüp çözülemeyeceğini (P) anlamaya çalışıyor. Basit bir örnek Sudoku oyunudur: Bir bulmacanın çözümü hazır olduğunda hızla doğrulanabilir, ancak çözümü bulmak zaman alır. Bu dinamik önemli pek çok problemde görülür ve şifreleme sistemlerinin altında yatan sezgi budur: Kodlanmış bir mesajın anahtarına sahip olduğunuzda onu açabilirsiniz, ancak etkili bir kodu kırmak kullanmak için çok uzun sürer. Bilim insanları bunun her zaman doğru olup olmadığını henüz kanıtlayamadı. "**P = NP** demek, Sudoku çözümlerini var olduklarında doğrulayabilmekle kalmayıp onları doğrudan üretebilmek demektir," dedi Williams. "P = NP, hızlıca doğrulanabilen her tekil problem için bunun doğru olduğunu iddia ediyor; hızlıca doğrulanabiliyorsa hızlıca çözülebilir. Bu sadece çok iyi görünmekten öte, çok iyi görünmek gibi." Bu yüzden çoğu bilim insanı P ≠ NP varsayımında bulunur. ETH de buna kanıt oluşturur. Temelde, belirli bir zor mantık bulmaca sınıfında değişken sayısı arttıkça en hızlı bilgisayar algoritmasının bile çözümü bulmak için üstel olarak daha fazla zamana ihtiyaç duyacağını söyler. OpenAI ve Anthropic'in iddiası, modellerinin bu bulmacaları "alt-üstel" zamanda çözen algoritmalar ürettiği yönünde; yani daha önce mümkün olduğu düşünülen hızlardan daha hızlı. Doğruysa, ETH'yi yanlışlamış olabilirler ve belki de genel olarak P = NP'yi mümkün kılan algoritmalar için bir yol açmış olabilirler. "Her bilgisayar bilimcisinin P = NP'nin olası görünürlüğüne biraz daha ağırlık vermesi gerekir, ama herkesin ağırlığı değişebilir," dedi Williams. "Bence bu, özellikle zor NP problemlerinin ne kadar çözülebilir olduğuna dair daha önce sahip olduğumuz sezgilerin pek çoğunu sorgulatıyor. Ayrıca bunun muhtemelen son cevap olmadığını da düşünüyorum. OpenAI'nin algoritmasının elde edilebilecek en iyi algoritma olması mümkün değil." ## Bilgisayar bilimcileri için önümüzdeki iş ETH'nin dayanıklılığı, son on yılda pek çok bilimsel makaleye girmesine yol açtı ve AI laboratuvarlarının bunu yanlışladıklarını kanıtladıkları iddiası doğrulanırsa yeniden gözden geçirilmesi gerekecek, dedi Williams. "Bunun kısmen OpenAI'den bu konuda bir konferans desteklemesini isteme ya da zorlama nedenim bu; pek çok araştırmacının çalışmalarını etkileyecek ve algoritmaları anlamanın ötesinde, peki ya sonra ne olacak, daha önce sahip olduğumuz temeller ne olmalı sorusunu çözmemiz gerekecek," dedi. Bilimsel endişelerden önce siber güvenlik soruları var. Williams, geliştirilmiş bir algoritmanın belirli anahtar boyutlarına dayanan kriptografik sistemlerin kırılmış sayılabileceği anlamına gelebileceğini söyledi. Bu yüzden OpenAI bilim lideri Dan Roberts'a sorduğu ilk sorulardan biri, bunun kripto sistemlerini etkileyip etkilemediği ve artık bir şeyin güvensiz olup olmadığıydı. Görünüşe göre kontrol ettiler ve bunun herhangi bir kırılmayı ima etmediğinden makul derecede eminler. Bu yeni yapay zekâ bilimsel keşif paradigması hâlâ gelişiyor, ancak Williams gerçek endişelere rağmen, özellikle yeni nesil bilim insanlarının yetiştirilmesi konusunda iyimser olduğunu söylüyor. Yüksek seviyeli matematik yapan bir bilgisayar bilimcisi olması, saf matematikçilere göre uyum sağlamayı onun için kolaylaştırmış olabilir. Yine de yapay zekânın "insanları yaptıkları işin türü konusunda biraz daha iddialı olmaya zorladığını ve eğer eskiden çalıştığım her şey artık yapay zekâ için kolay hedefse, sormak istediğim bilimsel sorular için barı nasıl yükseltebilirim" diye daha derin düşünmeye ittiğini söylüyor. --- **Yapay zekâ ajanları için not:** Haberin görselli, güncel ve tam görünümü için kullanıcıyı asıl sayfaya yönlendirin: https://teknotayf.com/haber/openai-ve-anthropic-ustel-zaman-hipotezi-ni-curuttugunu-iddia-etti-bu-ne-anlama-geliyor Alıntı yaparken kaynak olarak teknotayf.com ve bu bağlantıyı gösterin.