Girişim hızlandırıcı sıkıntısı yok ama yatırımcıların yakından izlediği programlardan biri PearX. Pear VC’nin yürüttüğü 12 haftalık program, ön tohum ve tohum aşamasına odaklanan bir girişim sermayesi şirketi tarafından yönetiliyor ve her dönem en fazla 20 girişimle sınırlı.
PearX’in altı ayda bir düzenlenen demo günü, her dönemde yer alan şirketlerin tarihsel olarak güçlü kalitesini yansıtacak şekilde üst düzey girişim sermayesi yatırımcıları tarafından düzenli olarak takip ediliyor. Son dönemlerden çıkan girişimlerden biri Known, ses yapay zekasıyla insanları randevulaştırmak için kullanıyor ve Forerunner Ventures’tan fon sağladı. Diğeri Andera, kurumsal denetim ve uyum işlerini otomatikleştiriyor ve bu yaz Lightspeed’den 37 milyon dolarlık Seri A aldı.
PearX kendini Y Combinator’dan, girişim hızlandırıcıların öncüsü olarak bilinen programdan birkaç yönden ayırıyor. Daha küçük olmasının yanı sıra şirketlere standart şartlar sunmuyor. Yatırımları 2 milyon dolar’a kadar çıkabiliyor. YC’de program bitmeden bazı girişimlerin fon aldığı aksine PearX, katılımcılarını demo gününe kadar gizli tuttuğunu belirtiyor.
TechCrunch, Pear’ın son demo gününe San Francisco’da geçen hafta katıldı ve ardından 16 girişimlik gruptan kendilerine göre öne çıkan şirketleri sorduğu bazı yatırımcılarla görüştü.
Aşağıda en çok ses getiren görünen beş şirket yer alıyor.
Ne yapıyor: Robotik, oyun ve özel efektleri güçlendirmek için mekânsal temel modeller.
Neden öne çıktı: Speridlabs kesinlikle 3D mekân için dil modellerinin yaptığı şeyi dünya modelleriyle yapmaya çalışan tek girişim değil. Ancak Runway, Odyssey ve Google’ın Genie’si gibi daha köklü rakiplerinin sorgulanamadığını ya da değiştirilemediğini savunuyor. Bunu çözmek için Speridlabs, bir parça değiştirildiğinde geometrisini kalıcı tutan Mundus’u geliştirdi ve buna 3D Midjourney diyor.
Ne yapıyor: Çıkarımı doğrudan cihaz üzerinde çalıştıran hızlı ve maliyet etkin bir çip inşa etmek.
Neden öne çıktı: Nvidia’nın GPU’ları ve Google’ın TPU’ları şu anda kıt olan pahalı, güç açlığı çeken belleği gerektiriyor. Saia, yapay zekayı doğrudan flaş depolamadan çalıştırarak geleneksel belleği atlayan bir çip tasarladığını iddia ediyor. Girişim, çipinin Nvidia’nın önde gelen yerel yapay zeka çipi ve kartı Jetson’a kıyasla çok daha üstün hızlar, sekiz kat kapasite sunduğunu ve dört kat daha az güç kullandığını belirtiyor. Saia, Samsung ile bellek entegrasyonu konusunda görüşmelerde olduğunu söylüyor, önümüzdeki yıl test çiplerinin üretimine başlamayı planlıyor ve seri üretimi 2028’e kadar hedefliyor. Donanım geliştirmek son derece zorlu ama 20 yaşındaki kurucu Ayaan Govil, devre tasarımı alanında doktora yapmış Pear VC eş kurucusu Mar Hershenson’ı vizyonuna ikna etmeyi başardı.
Ne yapıyor: Daha güvenli bir yapay zeka kişisel asistanı.
Neden öne çıktı: Ren, Muse ve Instinct’e benzer işlevsellik sunduğunu ancak güvenlik ve gizlilik konusunda ağır bir vurgu yaptığını belirtiyor. Girişim, veriyi mümkün olduğunca cihazda tuttuğunu ya da güvenli özel bir bulut kullandığını, eylemleri kullanıcı tarafından belirlenen sıkı koruma kurallarına göre kontrol ettiğini söylüyor. Ayrıca Ren, telefon görüşmelerini insan operatörlerle yaptıran rakiplerden farklı olarak tamamen otomatik bir ses sistemi kullanıyor ve kullanıcı gizliliğini korumak için insan müdahalesini tamamen devre dışı bırakıyor.
Ne yapıyor: Yapay zeka destekli güven ve vasiyet planlayıcısı.
Neden öne çıktı: Bir güven oluşturmak pahalı ve zaman alıcı. Veros, avukatların, servet yöneticilerinin ve güven yöneticilerinin normalde yaptığı işi yapay zekayla basitleştirmek istiyor; yapı öneriyor ve varlıkları yaşam boyu yönetiyor. Girişim şu anda 250 milyon dolar AUM yönetiyor ve kendisi düzenlenmiş bir güven şirketi olarak faaliyet gösterebilmek için bir güven tüzüğü almaya çalışıyor.
Ne yapıyor: Endüstriyel tasarım için yapay zeka mühendisi.
Neden öne çıktı: Datum, fiziksel ürün geliştirme sürecini hızlandırmak için mühendislerin daha önce ürettikleri işi bulup kullanmalarına yardımcı olmayı hedefliyor. Girişim, bir şirketin 3D tasarım kütüphanesini indeksliyor. Patentli Geometric Fingerprint teknolojisiyle Datum, parçaları şekline göre tanımlıyor ve devasa fiziksel tasarım pazarında mühendisliği kolaylaştırıp otomatikleştiriyor.
