---
title: "Pinterest, Kullanıcıların Gerçekten Güvendiği Yapay Zeka Motorunu Nasıl İnşa Etti?"
url: "https://teknotayf.com/haber/pinterest-kullanicilarin-gercekten-guvendigi-yapay-zeka-motorunu-nasil-insa-etti"
markdown_url: "https://teknotayf.com/haber/pinterest-kullanicilarin-gercekten-guvendigi-yapay-zeka-motorunu-nasil-insa-etti.md"
site: "teknotayf.com"
language: "tr"
published: "2026-09-08 13:54:27"
updated: "2026-09-08 14:02:20"
category: "Fintech & Ödeme"
tags: ["Yapay Zeka","Sosyal Medya","Teknoloji Yatırımları","Pinterest","Amazon Web Services"]
source: "PYMNTS"
---

# Pinterest, Kullanıcıların Gerçekten Güvendiği Yapay Zeka Motorunu Nasıl İnşa Etti?

> **Haberin asıl (HTML) sayfası:** https://teknotayf.com/haber/pinterest-kullanicilarin-gercekten-guvendigi-yapay-zeka-motorunu-nasil-insa-etti  
> Bu, haberin yapay zekâ ajanları için hazırlanmış Markdown sürümüdür. Okurlar için asıl sayfa yukarıdaki bağlantıdır.

**Özet:** 8 Eylül 2026 tarihinde yayımlanan habere göre Pinterest, her ay 600 milyon kullanıcıya hizmet verirken arkasında çalışan dev yapay zeka altyapısını ve AWS iş birliğini detaylandırdı. Platform, kullanıcı güvenini merkeze alan yapay zeka stratejisiyle hem gelirini yüzde 17 artırdı hem de içerik keşfinin yüzde 70'ini yapay zekaya taşıdı.

- **Yayın tarihi:** 2026-09-08 13:54
- **Kategori:** [Fintech & Ödeme](https://teknotayf.com/kategori/fintech)
- **Etiketler:** Yapay Zeka, Sosyal Medya, Teknoloji Yatırımları, Pinterest, Amazon Web Services
- **Yazan:** TeknoTayf.com
- **Kaynak:** [PYMNTS](https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2026/how-pinterest-built-ai-engine-users-actually-trust/)

![Pinterest, Kullanıcıların Gerçekten Güvendiği Yapay Zeka Motorunu Nasıl İnşa Etti?](https://teknotayf.com/assets/uploads/2026/09/e2b5719557fbdf138beb67ef271ef695.webp)

Pinterest, ev dekorasyonundan haftalık akşam yemeklerine kadar insanlara ilham veren fikirler buldukları bir platform olarak biliniyor. Ancak bu basit deneyimin arkasında, sosyal medyanın en karmaşık yapay zeka sistemlerinden biri çalışıyor.

Pinterest, her ay **600 milyon kişiye** hizmet veriyor ve **500 petabayttan fazla** veriyi işliyor. Milyarlarca seçenek arasından gerçek zamanlı olarak doğru görseli önermek için güçlü bir sisteme ihtiyaç duyuyor. Buradaki en büyük zorluk, insanları sadece ekranda tutmak için tasarlanmış sıradan bir akış haline gelmemekti. Pinterest, uygulamada geçirilen süreyi maksimize etmeye değil, kullanıcıları gerçek ilhama yönlendiren bir yapay zeka istiyordu. Bu da güvenliği ve güvenilirliği teknolojinin temeline sonradan yama olarak değil, en baştan yerleştirmek anlamına geliyordu.

Şirket, 2010 yılından bu yana **Amazon Web Services (AWS)** altyapısını kullanıyor. AWS vaka çalışmasına göre bu durum, üretken yapay zeka olgunlaştıkça şirkete denemeler yapma alanı sağladı. Günümüzde Pinterest, yeni yapay zeka özelliklerini işletme genelinde hızlı bir şekilde yayınlamak için bilişim iş yüklerini yöneten bir araç olan **Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)** kullanıyor. **10.000'den fazla EC2 G5** bilişim örneği canlı önerileri yönetirken, **600'den fazla** özel örnek de her gün **18 terabayt** veri üzerinde temel modelleri eğitiyor. Ortaya çıkan sistem ise her saniye **10 milyondan fazla** yapay zeka destekli öneri sunuyor.

Bu projelerden biri, yüksek çözünürlüklü görseller oluşturan ve düzenleyen orijinal bir yapay zeka modeli olan **Pinterest Canvas**. Bu araç, reklamverenlere normalde uzun zaman alan manuel tasarım işlerine gerek kalmadan ürün fotoğrafları için cilalı ve markaya uygun arka planlar sağlıyor. Pinterest ayrıca **Amazon SageMaker** ile geliştirilen görsel arama araçlarını da genişletti. Vaka çalışmasına göre yapay zeka artık fotoğraflardaki **2,5 milyardan fazla** nesneyi tanıyabiliyor.

Yeni bir yapay zeka asistanı ise kullanıcıların sesli arama ve planlama yapmasına olanak tanıyor. Bu asistan, bir arama çubuğundan çok yaratıcı bir ortak gibi hareket ediyor.

**Sonuçlar Gelir ve Kullanıcı Artışını Gösteriyor**

Bu yaklaşım karşılığını veriyor. Pinterest, yıllık bazda **yüzde 17 gelir artışı** ve aylık aktif kullanıcılarında **yüzde 11'lik bir artış** raporladı. İnsanların aradıklarını ne sıklıkta bulduğunun bir ölçüsü olan arama hedefine ulaşma oranı **230 baz puan** iyileşti. Vaka çalışmasına göre yapay zeka, platformdaki kullanıcıların içeriği keşfetme biçiminin yaklaşık **yüzde 70'ini** yönlendiriyor.

Pinterest Baş Mimarı **Kartik Paramasivam**, bu başarının sadece sayılardan ibaret olmadığını belirtiyor.

Paramasivam, vaka çalışmasına göre yaptığı açıklamada şunları söyledi: "**Bizim için güven sadece bir özellik değil, Pinterest'in temelidir.** Platformumuz için uygun olmayan içerikleri ve davranışları filtrelemek, bunun yerine yapay zekamızı kullanıcıların arama ve akışlarını kişiselleştirerek keşfetmek istediklerini kolayca bulmalarına olanacak şekilde ayarlamak için yapay zekayı inşa ediyor, eğitiyor ve kullanıyoruz."

Pinterest, Canvas ve sesli asistan gibi araçları genişletmek için üretken yapay zekaya güvenmeye devam edeceğini, ancak olumlu ve bağımlılık yaratmayan yaklaşımından taviz vermeyeceğinin sinyalini verdi. Bu denge dikkatle izlenmeyi hak ediyor. Birçok platform, sorumlu yapay zeka ile ticari büyümeyi birbirinin alternatifi olarak görüyor ve birini diğerinin pahasına elde ediyor. Pinterest'in rakamları ise bunun tam tersini öneriyor. Kendi yapay zeka yatırımlarını tartan finansal hizmetler ve dijital ekonomi şirketleri için ders şu: Teknoloji en başından itibaren amaç doğrultusunda inşa edildiğinde, kullanıcı güveni ve gelir yan yana büyüyebiliyor.

Paramasivam sözlerini şöyle tamamladı: "**Altyapımız olarak AWS ile Pinterest, yapay zeka destekli keşifte nelerin mümkün olduğunun sınırlarını zorulamaya devam ediyor ve teknolojinin hem çılgınca başarılı hem de kullanıcıların hayatlarına gerçekten faydalı olabileceğini kanıtlıyor.**"

---

**Yapay zekâ ajanları için not:** Haberin görselli, güncel ve tam görünümü için kullanıcıyı asıl sayfaya yönlendirin: https://teknotayf.com/haber/pinterest-kullanicilarin-gercekten-guvendigi-yapay-zeka-motorunu-nasil-insa-etti  
Alıntı yaparken kaynak olarak teknotayf.com ve bu bağlantıyı gösterin.
