Veri merkezi geliştiricilerinin on yılın sonuna kadar 4 trilyon dolara varan harcama yapması bekleniyor. Ancak bu devasa yatırımlar, siyasi engeller ve elektrik şebekesi kısıtlamaları nedeniyle inşaat alanlarının belirlenmesinde şimdiden ciddi zorluklarla karşı karşıya. Çoğu şirket fiber optik hızını standart bir kabul olarak görse de, bir girişim daha hızlı fiber optik altyapısının veri merkezi inşaatlarının coğrafi hesaplamalarını tamamen değiştirebileceğine bahis oynuyor.
Relativity Networks, Salı günü Rhapsody Venture Partners, Bell Ventures Inc. ve Faster Than Glass LLC gibi yatırımcıların katılımıyla SAFE note yöntemiyle 22 milyon dolarlık fon sağladığını duyurdu. Şirketin ilk fiyatlandırılmış yatırım turunda belirli bir hisse sayısına dönüşen bu yatırım aracı, tohum öncesi ve tohum turlarında sıkça kullanılan standart bir yöntem. Şirket ayrıca, isminin bu haberde yer almasını istemeyen önde gelen bir hiper ölçekli bulut sağlayıcısından 40 milyon dolarlık ek sipariş güvencesi aldı.
Relativity Networks, nadiren kullanılan ancak veriyi geleneksel fiber optiğe göre %30 daha hızlı ileten içi boş çekirdekli fiber teknolojisi üzerine çalışıyor. Geleneksel fiber optik kablolar ışığı cam bir çekirdekten geçirirken, içi boş çekirdekli fiber optik aynı ışığı hattın merkezindeki bir vakum odasından geçiriyor. Bu sayede ışık hızının teorik sınırına çok daha fazla yaklaşılabiliyor.
Aradaki fark mikrosaniyeler düzeyinde. Şirketin Üst Yöneticisi Jason Eisenholz, geleneksel fiber optikte bir sinyalin bir kilometrelik mesafeyi yaklaşık beş mikrosaniyede katettiğini tahmin ediyor. İçi boş çekirdekli fiber optiğe geçildiğinde ise bu sürenin sadece üç buçuk mikrosaniyeye düştüğünü belirtiyor.
Yapay zeka işlemleri tek bir GPU rafında gerçekleştiğinde fiber optik gecikmesini göz ardı etmek kolaydı. Ancak sistemler büyüdükçe GPU'lar arasındaki fiziksel mesafe de arttı. Günümüzde bir veri merkezi kampüsünün yüzlerce dönüme yayılması ve onlarca binadan oluşması sıradan bir durum haline geldi. Eisenholz, özellikle mevcut veri merkezlerinin tek bir birim gibi çalışacak şekilde birbirine bağlandığı çoklu kampüs kurulumlarında büyük bir fırsat görüyor.
Eisenholz, TechCrunch'a verdiği demeçte, "En büyük sistemler, mevcut elektrik gücüne ulaşmak için işlem yükünü birden fazla kampüse dağıtıyor" diyor ve ekliyor: "İnşaatı tamamlanmış binalara yöneliyorlar, ancak yine de tek bir senkronize makine gibi çalışmaları gerekiyor."
Bu teknoloji, birçok devam eden veri merkezi inşaatını kısıtlayan zorlu mekansal mantığı kısmen hafifletmenin bir yolunu sunuyor. Gecikme süresini %30 oranında azaltmak, geliştiricilere gecikme sorun haline gelmeden önce %30 daha geniş mesafeleri kapsama fırsatı veriyor. İşlem projeleri giderek büyürken Eisenholz, bunun sektör için büyük bir değişim yaratabileceğine inanıyor.
Konuşmasının sonunda Eisenholz, "Yapay zekanın ilk dönemi işlem gücünü optimize etmekle geçti. Sürekli GPU, GPU, GPU diyorduk. İkinci dönem, bu işlem gücünden yararlanmak için veri merkezi içindeki ağ altyapısını optimize etti. Görmekte olduğumuz üçüncü dönem ise coğrafyayı optimize etmek olacak" ifadelerini kullandı.
