Superhuman, email istemcisine yeni bir oto-taslak özelliği ekledi. Bu özellik, önemli email'leri tanımlar ve daha az robotik gelen yanıtlar oluşturur. Şirketin bu özelliğini denediğim süre içinde, bazı otomatik olarak oluşturulan taslakları minimal düzenlemeyle gönderdim.
Superhuman daha önce anında yanıtlar ve takip eden oto-taslaklar gibi özellikler denemişti. Ancak bu email'ler, aşırı hevesli bir AI satış elemanının sesi gibi geliyordu ve onları çok kullanmıyordum. Yeni oto-taslak özelliği farklı geliyor. Son birkaç günde, beta sürümüne eriştikten sonra, bazı oluşturulan taslakları minimal düzenlemeyle gönderdim.
Uygulama, hangi email'lere yanıt verilmesi gerektiğini anlar ve önceki konuşmalarınızdan tonunuzu temel alarak bir yanıt oluşturur. Ayrıca, göndermek isteyebileceğiniz iki başka varyasyonu da oluşturur.
Özelliği, bir pitch için daha fazla ayrıntı almak üzere ambargolara anlaşmaya varan taslakları veya bir toplantı için zamanı onaylayan taslakları minimal düzenlemeyle gönderebiliyordum. Özelliğin ayrıca, TechCrunch için yazılmış bir gönderi talebine yanıt veren ve benim bu tür işleri yapmadığımı belirten taslakları oluşturduğu görüldü.
Özelliğin öğrenme ve yanıtları geliştirme yeteneği de bulunuyor. Örneğin, gece yarısı toplantısı faciasından sonra, benzer bir zaman önerildiğinde, özelliğin bana uygun olmayan bir zamanı belirten bir taslak oluşturduğu görüldü.
Her ay binlerce email alıyorum, kısmen AI'nin ilk taslakları kolaylaştırdığı için. Tamamen AI'ye inbox'umu tamamen teslim etmek için yeterli güvene sahip değilim, ancak bu özellik, uzun mesajlar yazmak zorunda kalmadan daha fazla kişiye yanıt vermemi sağlayabilir.
Kullanıcılar, Ayarlar > Kişiselleşme bölümünden kendileri ve rolleri hakkında detaylar ekleyerek ve daha fazla bağlam için dosyalar veya bağlantılar ekleyerek email'lerini kişiselleştirebilirler.
Superhuman'ın kurucu ortağı Rahul Vohra, test aşamasında, otomatik olarak oluşturulan taslakların %40'ının bir gün içinde gönderildiğini ve bunların %60'ının hiçbir manuel düzenleme olmadan gönderildiğini belirtti.
Vohra, daha önceki özelliklerin, GPT-3.5 gibi daha eski modellerden inşa edildiğini ve daha az zeki veya daha küçük bir bağlam penceresine sahip olduğunu söyledi. Yeni uygulamada, şirket birden fazla model kullanıyor.
