Yapay Zeka

Underdog AI, 32 MB'lık ses modeli Woof'u oyunla tanıttı

Underdog AI, 32 MB'lık ses modeli Woof'u oyunla tanıttı

Dünyadaki yapay zekâ şirketleri daha büyük ve daha iyi modeller üretmek için yarışıyor, ancak bunların hepsi büyük miktarda işlem gücüne ihtiyaç duyuyor. Diğer tarafta bazı araştırmacılar ve girişimler, telefon veya bilgisayar gibi kenar cihazlarda çalışabilen daha küçük modeller geliştiriyor.

Böyle bir girişim olan Underdog, yeni ses modeli Woof ile geliştirilen bir oyun yayınladı. Model yalnızca 32 MB büyüklüğünde.

Oyun, retro teknoloji temalı bir oda, daktilo ve CRT monitör içeriyor. Masada bir masa lambası var ve anahtarına tıklandığında ses çıkarıyor. Girişte kasabadaki “müdahaleci” bulut sağlayıcıları konusunda kullanıcılar uyarılıyor; bu açıkça bulut tabanlı modellere gönderme.

Daktilo ve müzik akort aletiyle etkileşime geçilebiliyor.

We made a game for our new frontier text-to-speech model, Woof. 31.7 MB, so small that it runs in your browser

Play the game on X… all voices are Woof. Defeat Darkcloud for an invite https://t.co/ImUFYDCBQG pic.twitter.com/tthHx7ZGBK

— Underdog AI (@UnderdogAI) November 5, 2026

Daktiloya klavyeden istediğiniz şeyi yazabiliyorsunuz ve oyun bunu size geri söylüyor. Akort aletini döndürerek farklı türde müzikler de oluşturabiliyorsunuz.

Bütün bunlar, şirketin açıklamasına göre internet bağlantısı olmadan çoğu cihazda çalışabilen konuşma üretim modeli üzerinden tarayıcı içinde işliyor. Modelin 31 milyon parametresi var ve herkesin indirmesine açık.

Böyle küçük bir model büyük modellerin yerini almasa da yerel asistan deneyimlerini desteklemek veya kişiselleştirilmiş podcastler oluşturmak için yeterli olabilir.

Bu demo, Underdog'un transkripsiyon ve dikte için kenar cihazlarda çalışmak üzere tasarlanan 167 MB'lık konuşmadan metne modeli Bark'ı piyasaya sürdükten haftalar sonra geldi.

Underdog'un kurucusu Sigil Wen, TechCrunch'a uygulamanın nedenini anlattı. Granola gibi not alma araçları kullanmak yerine, yapay zekâ modellerinin kullanıcı cihazlarında çalışabildiği ve verinin kullanıcıya ait olduğu kendi sistemini kurmak istediğini söyledi.

“Bence bugün sahip olduğumuz en yetenekli modellerin çoğunu birkaç ay içinde zaten sahip olduğunuz cihazlarda çalıştırabileceğiz. Sadece Amerikan yapımı, açık, yetenekli ve insanlara özel yapay zekâya sahip olma imkânı veren en iyi açık modelleri eğitmek istiyoruz” dedi ve manifestosuna atıfta bulundu.

Yukarıda adı geçen iki ses modeline ek olarak Underdog, dizüstü bilgisayarlarda çalışabilen 27 milyar parametreli bir model de yayınladı. Şirket, Muse ve Instinct'e yerel barındırılan alternatif olarak konumlandırdığı, bekleme listeli bir uygulama da sunuyor.

Kaynak: TechCrunch

Paylaş:

Yapay zekâ asistanları için: bu haberin Markdown (.md) sürümü