Perşembe günü bir başka Y Combinator Demo Day gerçekleşti, ancak bu dönem biraz farklı görünüyordu. Her dönem yeni kurucu dalgası getirirken, bu hafta sunum yapan girişimler geçmiş yıllara kıyasla çok daha fazla derin teknolojiye yöneldi.
Her çeyrek yaptığımız gibi TechCrunch, erken aşama girişim sermayesi yatırımcılarına bu dönemdeki en sıcak girişimleri isimlendirmeleri için sordu; hem en beğendikleri girişimleri hem de herkesin konuştuğu anlaşmaları. Her zamanki gibi, en az iki yatırımcı tarafından bu dönemdeki en çok konuşulanlar olarak işaretlenen girişimlerden bir liste hazırladık.
Bir yatırımcının ifadesiyle bu dönemdeki teknoloji “bilim kurgu gibi” hissettirdi. Ancak çılgın fikirlerin ötesinde, değerlemelerin son dönemlere kıyasla çok daha gerçekçi olduğu konusunda fikir birliği vardı.
En iyi seçimleri aşağıda alfabetik olarak listeledik:
Ne inşa ediyor: Denizde yüzen nükleer enerjili veri merkezleri
Neden favori: Güç arzı kısıtlı ve yerel topluluklar yeni veri merkezlerinin inşasına giderek daha fazla karşı çıkıyor. MIT bilgisayar bilimi ve deniz mühendisi ile MIT nükleer mühendisliği doktorası sahibi bir isim tarafından birlikte kurulan Atomarine, veri merkezlerini denizde barjalar üzerine yerleştirerek hesaplama açığını çözmek istiyor; burada deniz suyu neredeyse bedava soğutma sağlayabilir. Girişim 2028’e kadar gazla çalışan bir pilot başlatmayı planlıyor ve 2032’de yüzen nükleer güç gemilerine geçmeyi hedefliyor. Atomarine, niyet mektupları yoluyla şimdiden 4 milyar doların üzerinde müşteri ilgisi sağladığını iddia ediyor. Bu gelir potansiyeli, bir girişim sermayesi yatırımcısının TechCrunch’a söylediğine göre, onu bu dönemdeki en yüksek değerlemeli girişimlerden biri haline getirdi.
Ne inşa ediyor: Yapay zeka veri merkezleri için etkili ve enerji verimli yüksek hızlı optik ağ donanımı
Neden favori: Fikir, GPU kümelerinin her bir çip arasında veri taşınmasını beklerken çok fazla hesaplama zamanı harcaması. Ağ katmanında veri ışıktan elektriğe ve tekrar ışığa dönüştürülüyor; bu süreç çok güç yakıyor ve çok ısı üretiyor. Dipole Labs ise dönüşümü atlayan bir optik anahtar geliştirdiğini söylüyor; böylece veri ışık olarak kalıp doğrudan gitmesi gereken yere gidebiliyor. GPU’lar çok pahalı olduğu ve veri merkezlerinin hesaplama donanımından hiçbir boşluk bırakmadan en iyi şekilde yararlanmak istediği için bu sorunu ele almak zamanında.
Ne inşa ediyor: Yerel olarak üretilebilir, jet motorlu saldırı ve karşı insansız hava araçları
Neden favori: Isengard, müttefik ülkelerin içinde jet motorlu saldırı ve karşı insansız hava araçlarını ABD’de ana yüklenicilerin talep ettiğinin çok altında bir maliyetle seri üretmeyi hedefliyor. Eski bir Avustralya Ordusu subayı ve daha önce Ukrayna odaklı başka bir insansız hava aracı girişimini 60 milyon dolar gelire taşıyan bir savunma girişimcisi tarafından birlikte kurulan Isengard, şimdiden 10 milyon dolar gelir üretiyor. Girişim, iki yatırımcıya göre bu YC döneminde en yüksek değerlemelerden birini elde ederek güçlü girişim sermayesi ilgisi yarattı.
Ne inşa ediyor: Sabit kodlanmış yapay zeka model ağırlıklarına sahip özel çıkarım çipleri
Neden favori: Geleneksel yapay zeka çipleri çıkarım sırasında model ağırlıklarını bellekten çektiği için büyük miktarda enerji tüketiyor. Imperial College London’dan bir yapay zeka doktorası ve Oxford’dan bir teorik fizikçi tarafından birlikte kurulan Lamb Labs, yapay zeka model ağırlıklarını doğrudan silikona sabit kodlayarak ultra verimli çipler geliştirmek istiyor. “Model İşleme Birimleri” olarak adlandırılan bu özel çipler bellek bant genişliği darboğazlarını ortadan kaldırıyor.
Ne inşa ediyor: Robotları eğitmek için kullanılacak gerçek dünya verisi toplama
Neden favori: Bu şirket, iş yapan insanların videolarını ve verilerini toplamak için işletmelerle ortaklık kuruyor ve bunları robot geliştiren şirketler için eğitim materyaline dönüştürüyor. Halka açık şirketlerle çalıştığını ve 150’den fazla farklı ortamda video verisi topladığını söylüyor. İşletmeler hangi görevlerin insanlara daha uygun olduğunu denemeye başladıkça ve yapay zeka kendini geliştirdikçe hangi görevlerin robota bırakılmasının daha iyi olacağı netleştikçe bu şirket önemli hale gelebilir.
Ne inşa ediyor: Günlük işleri üstlenecek uygun fiyatlı robotlar yaratma
Neden favori: Sadece altı hafta önce kurulan bu şirket şimdiden neredeyse yarım milyon dolar satış olduğunu duyuruyor. Bu şaşırtıcı değil; şirket temizlik yapmayı ve çamaşır katlamayı vaat eden bir insansı robot sunuyor. Kullanıcılar robotlarını dizüstü bilgisayar uygulamasıyla da çalıştırabiliyor. Fiyatı yaklaşık 1.600 dolar; Neo gibi yaklaşık 20.000 dolar fiyatlı diğer insansı robotlara kıyasla çok uygun. Robotikteki en büyük sorulardan biri, bulaşık makinesini gerçekten istifleyebilecek ve günlük ev işlerini yapabilecek uygun fiyatlı bir ev robotu yaratmanın mümkün olup olmadığı. Nori bu görevi üstlenmeye yönelik bir başka deneme.
Ne inşa ediyor: Ağır nesneleri kaldırabilen otonom robotlar
Neden favori: Bu şirketin kurucuları Mars’ta bir şehir inşa etmek istiyor. Bunun ilk adımı? Ağır işleri yerine getiren robotik teknoloji geliştirmek. Şirket teknolojisinin ABD genelinde güneş panelleri kurduğunu ve 2027’ye kadar 25 milyon dolarlık sözleşmesi olduğunu söylüyor. Vizyon, bu teknolojinin Mars’ı kolonileştirmek için inşaatı otomatikleştirmeye yardımcı olması. Girişim, 2028’e kadar keşif misyonuna başlamayı umduğu için Mars’ta inşa etme konusunda SpaceX’in takvimine yetişmeye çalışıyor.
Ne inşa ediyor: Bir gün hesaplamayı güçlendirmek için insan beyin hücrelerini eğitme
Neden favori: Modelleri çalıştırmak için gereken güç ve enerji miktarını ele almanın en iyi yolunu arayan bir başka şirket. Bu kez Parasma, günümüz yapay zeka hesaplama donanımına etkili ve daha enerji verimli bir alternatif olarak insan beyin hücrelerini kullanmayı inceliyor.
Ne inşa ediyor: Robot kontrol kodu yazan bir API katmanı
Neden favori: Yatırımcılar ve teknoloji meraklıları robotlar için ChatGPT anının yakın olduğunu umuyor. Bu heyecan, genel bir robotik model oluşturmaya yönelik farklı yaklaşımları tetikliyor. Ham video veya insan teleoperasyon verisi üzerinde temel modeller eğitmek yerine Waddle Labs, kodu yazmak ve robotları doğrudan kontrol etmek için LLM ajanlarından oluşan bir katman kullanıyor. Harvard mezunları tarafından kurulan girişim kendini “robotik için Claude Code” olarak konumlandırıyor. Girişim, herhangi bir donanımı Waddle’ın API’sine bağlayarak geliştiricilerin robota doğal dilde ne yapması gerektiğini söyleyebileceğini, yapay zeka ajanlarının ise çalıştırılabilir kontrol kodunu özerk olarak üreteceğini, çalışıp çalışmadığını kontrol edeceğini ve robotu yaklaşık 20 dakikada kuracağını iddia ediyor.
