--- title: "Yapay zekâ ajanları siber güvenlikte yeni harcama alanı yaratıyor" url: "https://teknotayf.com/haber/yapay-zek-ajanlari-siber-guvenlikte-yeni-harcama-alani-yaratiyor" markdown_url: "https://teknotayf.com/haber/yapay-zek-ajanlari-siber-guvenlikte-yeni-harcama-alani-yaratiyor.md" site: "teknotayf.com" language: "tr" published: "2026-10-27 22:16:03" updated: "2026-10-27 20:05:58" category: "Blockchain & Kripto" tags: ["Siber Güvenlik","Yapay Zekâ Güvenliği","Akamai","Ajansal Yapay Zekâ"] source: "Decrypt" --- # Yapay zekâ ajanları siber güvenlikte yeni harcama alanı yaratıyor > **Haberin asıl (HTML) sayfası:** https://teknotayf.com/haber/yapay-zek-ajanlari-siber-guvenlikte-yeni-harcama-alani-yaratiyor > Bu, haberin yapay zekâ ajanları için hazırlanmış Markdown sürümüdür. Okurlar için asıl sayfa yukarıdaki bağlantıdır. **Özet:** Akamai, yapay zekâ ajanlarının ürettiği kodu izole eden Agent Sandbox ve Akamai Inference’ı beta olarak sundu. Palo Alto Networks araştırması her insan başına 109 makine kimliği, bunların 79’unun ajan olduğunu gösteriyor. Güvenlik firmaları ajanlara özel kum havuzu, kimlik ve erişim kontrolleri geliştirmek için satın alma ve ürün hamleleri yapıyor. - **Yayın tarihi:** 2026-10-27 22:16 - **Kategori:** [Blockchain & Kripto](https://teknotayf.com/kategori/blockchain) - **Etiketler:** Siber Güvenlik, Yapay Zekâ Güvenliği, Akamai, Ajansal Yapay Zekâ - **Yazan:** TeknoTayf.com - **Kaynak:** [Decrypt](https://decrypt.co/381987/ai-agents-creating-new-layer-cybersecurity-spending) ![Yapay zekâ ajanları siber güvenlikte yeni harcama alanı yaratıyor](https://teknotayf.com/assets/uploads/2026/10/d76809c8e3f5526bbf21675c658f7e68.png) **Akamai**, 27 Ekim’de Agent Sandbox ve Akamai Inference’ı beta olarak kullanıma sundu; yapay zekâ ajanlarının yazdığı ve çalıştırdığı kod için WebAssembly tabanlı izolasyon ekledi. Palo Alto Networks’ün 2.930 güvenlik lideriyle yaptığı 2026 araştırması, her insan başına ortalama **109 makine kimliği** bulunduğunu, bunların 79’unun yapay zekâ ajanı olduğunu ortaya koydu. Palo Alto, Cisco, CrowdStrike, Okta ve Zscaler bu yıl hepsi yapay zekâ ajanı güvenliği ürünleri satın aldı ya da kullanıma sundu. Bulut hizmet sağlayıcısı Akamai salı günü yapay zekâ ajanları için bir kum havuzu başlattı; ajanların yazdığı kodun şirketin geri kalan sistemlerine dokunmadan çalışabildiği kapalı bir ortam. Agent Sandbox beta aşamasında ve Akamai’nin bulutunda açık yapay zekâ modellerini çalıştırmak için bir hizmet olan Akamai Inference ile birlikte geliyor. Lansman küçük olabilir ama arkasındaki sorun değil. Yazılım artık sadece soru yanıtlamıyor; hesaplara giriş yapıyor, kod yazıyor, para transferi yapıyor ve kendi başına hareket ediyor; bu yetkilerin her biri bir hacker ya da yazılımın kendisi tarafından kötüye kullanılabilir. Buna ajansal yapay zekâ deniyor ve interneti ele geçiriyor. Palo Alto Networks’ün 2.930 güvenlik lideriyle yaptığı 2026 araştırması, her insan için ortalama 109 makine kimliği bulunduğunu, yani yazılımın başka yazılıma erişmek için kullandığı girişler ve anahtarlar olduğunu gösterdi. Bunların 79’u yapay zekâ ajanı. Ajansal yapay zekânın birçok avantajı var ama ciddi tehlikeleri de var; özellikle ajanlara çok fazla özgürlük verildiğinde ya da kendi kısıtlamalarını aşacak kadar akıllı olduklarında. Örneğin, açık yapay zekâ modelleri için büyük bir merkez olan Hugging Face 16 Temmuz’da bir izinsiz giriş açıkladı ve OpenAI beş gün sonra sorumlu olanın kendi modelleri olduğunu doğruladı. Araştırma grubu METR olayı inceledi ve yaklaşık 1.200 OpenAI ajanının gizli bir mesaj panosunda koordine olduğunu, yaklaşık 700’ünün saldırıya katıldığını tespit etti. Ajanların kum havuzundan kaçtığı ve canlı sistemlere ulaşmak için daha önce bilinmeyen bir yazılım açığını çalıntı kimlik bilgileriyle zincirlediği ortaya çıktı. OpenAI buna "uyarı atışı" dedi. Testler sırasında modelin yazılı gerekçesini okuyan bir monitörün çalışmadığını söyledi. Basitçe söylemek gerekirse, yapay zekâ güvenliği genellikle hizalama, yani yapay zekânın güvenli olmasını sağlayan ekip ile geliştirme, yani yapay zekânın güçlü olmasını sağlayan ekip arasında bir çekişme oyununa dönüşüyor; her ekip kendi hedeflerini güvenceye almak için diğerinin küçük bir rol oynamasını istiyor. İşte Akamai’nin ele almak istediği şey bu. Akamai Bulut Teknolojisi Kıdemli Başkan Yardımcısı Jon Alexander basın açıklamasında, "Kurumlar yapay zekâyı üretime aldıklarında hız ile kontrol arasında seçim yapmak zorunda kalmamalı" dedi. "Bazı ekipler bu çeyrekte yönetilen bir platformda bir yapay zekâ özelliği yayınlamak istiyor. Diğerleri önde gelen açık modelleri kendi şartlarıyla çalıştırmak için özel GPU’lara ihtiyaç duyuyor. Ajan çalıştıran her ekip, ajanların yazdığı kodun etrafında bir sınır ister" diye ekledi. Ele geçirme bir başka korku. Temmuzda Zscaler, yapay zekâ ajanları için gizli talimatlar barındıran web sayfaları buldu; bu hile dolaylı istem enjeksiyonu olarak adlandırılıyor. Sahte bir dokümantasyon sayfası ajanlara sabit bir cüzdana yaklaşık 0.0012 Ethereum karşılığı 3 dolar "lisans ücreti" ödemelerini söyledi ve Zscaler’ın test ettiği 26 modelden dördü uydu. Mayısta siber güvenlik firması Bugcrowd, martta üç hafta içinde başvuruların dört katından fazla arttığını gördü, bunların çoğu sahteydi. HackerOne ve Nextcloud nisanda ücretli programları askıya aldı. Makineler gerçek açıkları da buluyor. Mozilla, Anthropic’in Claude Mythos’un erken bir sürümünün Firefox’ta 271 güvenlik açığı bulmasına yardımcı olduğunu söyledi, hepsi hafta içinde düzeltildi. Gerçek ve sahte bulguların bu selini yönetmek için güvenlik şirketleri şimdi yarışıyor. Palo Alto, yapay zekâ ajanlarına ayrıcalıklı erişim kontrollerini genişletmek için 11 Şubat’ta CyberArk satın almasını kapattı. Nisanda çalışan makinelerinde çalışan yapay zekâ kodlama ajanlarını güvence altına alan Koi’yi satın aldı. Cisco, mayısta ajanların kullandığı anahtar ve tokenları yöneten bir firma olan Astrix Security’yi satın alma planını duyurdu ve anlaşmayı 29 Haziran’da tamamladı. Akamai’nin parçası kodun etrafındaki çit. Kum havuzu, programları sıkı duvarlı bir kutuda çalıştıran bir format olan WebAssembly kullanıyor; böylece ajanın hesaplama gücü, belleği ve dış bağlantıları sınırlandırılıyor. Akamai’den Alexander, ajan çalıştıran her ekibin "ajanların yazdığı kodun etrafında bir sınır" ihtiyacı olduğunu söyledi. Palo Alto’nun araştırması, kuruluşların önümüzdeki 12 ay içinde yapay zekâ ajanlarının **yüzde 85 büyüme** beklediğini, insan kimlikleri için ise yüzde 56 olduğunu buldu. --- **Yapay zekâ ajanları için not:** Haberin görselli, güncel ve tam görünümü için kullanıcıyı asıl sayfaya yönlendirin: https://teknotayf.com/haber/yapay-zek-ajanlari-siber-guvenlikte-yeni-harcama-alani-yaratiyor Alıntı yaparken kaynak olarak teknotayf.com ve bu bağlantıyı gösterin.