--- title: "Yapay zekâ verimlilik vaat ediyor ama yöneticiler için şimdilik baş ağrısı" url: "https://teknotayf.com/haber/yapay-zek-verimlilik-vaat-ediyor-ama-yoneticiler-icin-simdilik-bas-agrisi" markdown_url: "https://teknotayf.com/haber/yapay-zek-verimlilik-vaat-ediyor-ama-yoneticiler-icin-simdilik-bas-agrisi.md" site: "teknotayf.com" language: "tr" published: "2026-10-21 17:00:00" updated: "2026-10-21 14:14:46" category: "Yapay Zeka" tags: ["Yapay Zekâ","Verimlilik","Yönetim","İşletme Araştırması"] source: "TechCrunch" --- # Yapay zekâ verimlilik vaat ediyor ama yöneticiler için şimdilik baş ağrısı > **Haberin asıl (HTML) sayfası:** https://teknotayf.com/haber/yapay-zek-verimlilik-vaat-ediyor-ama-yoneticiler-icin-simdilik-bas-agrisi > Bu, haberin yapay zekâ ajanları için hazırlanmış Markdown sürümüdür. Okurlar için asıl sayfa yukarıdaki bağlantıdır. **Özet:** Monday.com’un Nielsen ile yaptırdığı araştırmaya göre yöneticiler yapay zekâyı heyecanla karşılasa da çalışan performansını değerlendirmek zorlaşıyor. Araçlar çıktıları parlatarak sorumluluğu bulanıklaştırıyor ve gözetim yükünü artırıyor. Rapora göre yapay zekâ benimsenmesi artık verimlilikten çok yönetişim sorunu haline geliyor. - **Yayın tarihi:** 2026-10-21 17:00 - **Kategori:** [Yapay Zeka](https://teknotayf.com/kategori/yapayzeka) - **Etiketler:** Yapay Zekâ, Verimlilik, Yönetim, İşletme Araştırması - **Yazan:** TeknoTayf.com - **Kaynak:** [TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/10/21/ai-promises-productivity-but-for-managers-its-mostly-a-headache-for-now-says-new-survey/) ![Yapay zekâ verimlilik vaat ediyor ama yöneticiler için şimdilik baş ağrısı](https://teknotayf.com/assets/uploads/2026/10/d9be90e7d802c11d8bc21b24ac447f79.webp) Şirketler çalışanların verimliliğini artırmak için yapay zekâ araçları sunuyor ama bu araçlar yöneticiler için yeni sorunlar yaratıyor gibi görünüyor. Nielsen’in iş yönetimi şirketi Monday.com tarafından yaptırılan, yedi ülkede 1.700 direktör ve kıdemli yöneticinin katıldığı araştırmaya göre **Yöneticilerin yarısından fazlası** yapay zekâ benimsedikten sonra çalışanların işini değerlendirmenin zorlaştığını söylüyor. Bunun nedeni, çalışanların çıktılarının artık yöneticinin gelen kutusunda cilalı şekilde gelmesi ve ne kadarının çalışandan ne kadarının yapay zekâdan geldiğinin ayırt edilememesi. Sonuç olarak yöneticilerin neredeyse yarısı, ekiplerinin çıktılarını gözden geçirmek ve yönlendirmek için eskisine göre daha fazla zaman harcadıklarını belirtiyor. Bu, yöneticilerin yapay zekâdan memnun olmadığı anlamına gelmiyor. Tam tersine: Anket edilen yöneticilerin **%94’ü** yapay zekâ ile işi iyileştirmekten heyecan duyduklarını söyledi ve birçoğu en fazla değeri nereden alacaklarını bildiklerine güveniyor. Monday.com’da pazar araştırması ve müşteri içgörüleri sorumlusu Michal Miller Levi, bu coşkuyu 2000’lerin internetin ilk günleriyle karşılaştırdı ve insanların yapay zekâya benzer bir “sihir” gördüğünü söyledi. Ama TechCrunch’a konuşan Levi’ye göre sorun, yapay zekânın şirketlerin adapte olabilmesinden daha hızlı gelişmesi. “Yapay zekâ yöneticiler için bireysel olarak çok iyi çalışıyor ama onların yöneticilik olarak farklı bir rolü de var. Kuruluşu da yönlendirmeleri gerekiyor […] Mücadelelerinin nedeni yapay zekânın kurumsal süreçlerden daha hızlı ilerlemesi” dedi. Yöneticiler ekiplerini nasıl yargıladıklarını da yeniden düşünüyor: Katılımcıların %78’i yapay zekâ benimsedikten sonra çalışanları değerlendirme biçimlerini değiştirdiklerini söyledi ve personelin istem oluşturma becerisine, hangi görevlerin yapay zekâya devredileceğine karar verme yetisine ve çalışmanın yeni yollarını deneme kabiliyetine daha fazla ağırlık veriyor. Peki yöneticiler çalışanların işinin ne kadarının yapay zekâ tarafından üretildiğini kolayca ayırt edemiyorsa çalışanlar ne kadar adil yargılanabilir? Ya yöneticilerin kendisi de bu yargılarda giderek daha fazla yapay zekâya güveniyorsa? Araştırma, yöneticilerin %46’sının kararlarını bilgilendirmek için yapay zekâ kullandığını ve liderlerin %39’unun performans değerlendirmelerini taslaklamak için yapay zekâ kullandığını buldu. Bu uygulama, büyük dil modellerinin özünde tahmin makineleri olması ve eğitim verilerinde bulunan insan kalıplarını tekrar etme eğiliminde olması nedeniyle değerlendirme sürecine olağanından daha fazla önyargı sokma riski taşıyor. Lüksemburg Sosyo-Ekonomik Araştırma Enstitüsü’nün bu yıl başındaki araştırması, “açık nesnel standartların olmadığı ve bireylerin bağımsız olarak değerlendirildiği durumlarda” büyük dil modellerinin performansı insanlara benzer şekilde değerlendirme eğiliminde olduğunu buldu. Ve 2025’in başındaki bir araştırma makalesi, yapay zekâ modellerinin siyahi erkek adaylara karşı önyargılı olabileceğini ve “farklı sosyal gruplar arasında yön ve büyüklük bakımından değişen önemli önyargılar sergilediğini” ortaya koydu. Levi’ye, insanların performansına yapay zekânın dahil edilmesinin sürece dışarıdan önyargı sokup sokmayacağını sorduğumda, şirketlerin bu tür sorunları nasıl ele alacağını henüz çözmediğini söyledi. Yapay zekâ aynı zamanda bir yöneticinin gününün nasıl göründüğünü de değiştiriyor. Hangi görevlerin yapay zekâ ajanlarına devredileceğine karar verilmesi, ürettiklerini kontrol etmesi ve bir şeyler ters gittiğinde müdahale edilmesi gerekiyor. Rapor, bu denetimin yeni bir “görünmez emek” katmanına dönüşebileceğini öne sürüyor. Yazılımın kendisi yönetilmesi daha zor hale geliyor. Yöneticilerin %57’si kuruluşlarında dolaşımda olan araç sayısının eskisine göre arttığını söylüyor ve yaklaşık %51’i yapay zekâ benimsedikten sonra araçlarının daha birbirine bağımlı ve kümelenmiş hale geldiğini belirtti. Yalnızca %29’u yapay zekâ altyapılarını tamamen optimize edilmiş ve merkezileşmiş olarak tanımladı. Levi’ye göre şirketler yapay zekânın yazılım yığınlarını küçültmesini bekliyordu. Bunun yerine çalışanlar şirketlerinin onayladığı sistemlerin dışındaki araçları benimsedikçe daha fazla uygulama, entegrasyon ve gölge yapay zekâ kullanımıyla uğraşıyorlar. “Yöneticiler 2025’i araçları birleştirecekleri, aslında yazılım sayısını azaltacakları hissiyle tamamladı. Ama olan şey, kullandıkları araç sayısının artması oldu” diyen Levi, “Geçen yıla göre şimdi daha fazla araç kullandıklarını söyleyenlerin oranı %50’nin üzerinde ve bu durmuyor” ifadelerini kullandı. Bu kontrol ihtiyacı, şirketler kendi başlarına hareket edebilen yapay zekâ ajanlarını devreye sokmaya başlayınca aciliyet kazanıyor gibi görünüyor. Araştırma, yöneticilerin %58’inin önümüzdeki bir yıl içinde insan çalışanlardan daha fazla yapay zekâ ajanı denetlemesi beklediğini ve %46’sının bu ajanların eylemleri üzerinde kontrolü kaybetme konusunda endişe duyduğunu buldu. Yapay zekânın aldığı kararlardan sorumlu tutulma korkusu da var; katılımcıların %35’i böyle hissettiğini söyledi, büyük dil modelleri hâlâ büyük ölçüde öngörülemez durumda. Levi, “Ajanlarının tamamen otonom olmasını istemiyorlar” dedi ve yöneticilerin kritik görev ve kararlarda insanların yapay zekâ tarafından dahil edilmesini ve danışılmasını istediğini açıkladı. Özünde raporun bulguları, yapay zekâ benimsemenin verimliliği artırma fırsatı kadar bir yönetişim sorunu haline geldiğini gösteriyor. Bunu ele alacak uygun süreç ve altyapı olmadan yöneticiler işlerin yolunda gitmesini sağlamak için çabalıyor gibi görünüyor. --- **Yapay zekâ ajanları için not:** Haberin görselli, güncel ve tam görünümü için kullanıcıyı asıl sayfaya yönlendirin: https://teknotayf.com/haber/yapay-zek-verimlilik-vaat-ediyor-ama-yoneticiler-icin-simdilik-bas-agrisi Alıntı yaparken kaynak olarak teknotayf.com ve bu bağlantıyı gösterin.