Yıllardır eğlence sektöründe kişiselleştirme, izleyiciyi mevcut en iyi seçeneğe yönlendirmek anlamına geliyordu. Bir öneri motoru, kişiyi en yakın eşleşmeye yönlendirebilirdi ancak daha önce var olmayan bir şeyi asla inşa edemezdi. Üretken yapay zeka işte bu boşluğu doldurmaya başlıyor: Herkes için üretilmiş bir içeriğe kişiyi eşleştirmek yerine, içeriği tek bir kişiye özel olarak yaratıyor.
Fortnite bu durumun pratikte nasıl göründüğünü gösteriyor. Oyunun yapay zeka destekli oyuncu olmayan karakter (NPC) özelliği olan 'konuşmalar', deneysel aşamadan çıkarak 30 Temmuz'da ada yaratıcılarına sunulmaya başlandı. Bu özellik, önceden yazılmış diyalog ağaçlarının yerini alıyor. Artık karakterler, her oyuncuya aynı replikleri tekrarlamak yerine, o oyuncunun eylemlerine göre konuşuyor, tepki veriyor ve yanıtlıyor. Bir geliştirici, karakterin kim olduğunu basit yönergelerle tanımlıyor ve karakter, oyuncunun söylediği veya yaptığı şeye göre gerçek zamanlı olarak yeni bir yanıt üretiyor.
Kaon AI ise aynı mantığı anlatı temelli videolara uyguluyor. Girişim, sabit bir kütüphaneden öneri yapmak yerine, her izleyici için gerçek zamanlı olarak benzersiz bir hikaye dünyası oluşturuyor. Şirket bu yaklaşımla 60 milyon dolarlık Seri B yatırımı aldı. Kaon AI CEO'su ve Kurucu Ortağı Jay Dang, "Kullanıcı için mükemmel içerik hiç üretilmemişse, algoritma kullanıcıya yardımcı olamaz" dedi.
Netflix de benzer bir mantığı reklamlara uyguluyor. Şirket, her yayına aynı genel reklamı yerleştirmek yerine, izleyicinin izlediği belirli programın görsel dünyasına dinamik olarak uyum sağlayan, yapay zeka tarafından oluşturulmuş reklam içeriklerini test ediyor. DoorDash, Target ve TurboTax gibi markalar bu aracı test etti ve Netflix, kalite ve uygulamada önemli iyileşmeler olduğunu belirtti. Şirket, bu özelliği yıl sonuna kadar reklam destekli tüm bölgelere yaymayı planlıyor. Netflix ayrıca, bir üyenin hangi reklamları göreceğini kendi izleme alışkanlıklarına göre ayarlayan kişiselleştirilmiş reklam yüklerini ve frekans sınırlarını da test ediyor.
Spotify ise aynı fikrin sesli versiyonunu uyguluyor. Şirket, müzik, podcast ve sesli kitaplardaki dinleyici aktivitelerinden gelen 3,4 trilyon günlük sinyalle eğitilmiş bir Büyük Beğeni Modeli (Large Taste Model) üzerinde çalışıyor. Bu model, yalnızca mevcut parçaları önermek yerine, kişiselleştirilmiş ses içerikleri ve remiksler üretecek.
Disney'in deneyimi ise bu iddianın uygulanmasının göründüğünden neden daha zor olduğunu gösteriyor. OpenAI, Disney'den 1 milyar dolarlık bir öz sermaye yatırımı alacağını duyurmuştu. Anlaşmaya göre Disney+ aboneleri, OpenAI'nin Sora aracıyla Disney, Marvel, Pixar ve Star Wars karakterlerini kullanarak hayran videoları oluşturabilecekti. Ancak OpenAI, üç ay sonra Sora'yı tamamen kapatarak yüksek verimlilik odaklı kodlama ve ajan araçlarına yöneldiğini açıkladı. Disney de henüz para el değiştirmeden anlaşmadan çekildi. Anlaşma, oluşturulan videolarda karakterlerin görünebileceği ancak yeteneklerin benzerliklerinin ve seslerinin hariç tutulacağı gibi belirli güvenlik önlemleri içeriyordu. Disney ve OpenAI, kullanıcı tarafından oluşturulan içeriği izlemek için ortak bir yönlendirme komitesi oluşturmuştu.
Her izleyici için yeni bir şey üretmek, raftan bir şey alıp vermekten daha maliyetli. Her bir defaya özgü içerik parçası, hiçbir sabit kütüphanenin yönetmek zorunda olmadığı bir ölçekte işlem gücü, denetleme ve işler ters gittiğinde müdahale etme yöntemi gerektiriyor.
