Yapay Zeka

Yapay zeka liderleri yıllarca süren kontrolsüz hızın ardından fren yapmak istiyor

Yapay zeka liderleri yıllarca süren kontrolsüz hızın ardından fren yapmak istiyor
İngilizcenizi Malta'da eğlenerek geliştirmek ister misiniz? Bilgi al →

Eğer Çin dünyanın geri kalanıyla birlikte hızını kesmezse, açık ağırlıklı yapay zeka modelleri hızla benzer yeteneklere ulaşabilir.

Epoch AI CC-BY

Çin ile böyle bir anlaşma olmazsa Amodei, dış aktörlerin otoriter yönetimin önünü kesebileceğini söylüyor. Bunun yolu güçlü yapay zeka çiplerinin ülkeye satışının reddedilmesi ve Çinli araştırmacıların ayakta kalmak için kullandığına inandığı "damıtma" ile model ağırlığı hırsızlığı süreçlerine baskı yapılması. Amodei bunu ulusal ve küresel bir güvenlik meselesi olarak sunuyor, ancak bu adımlar aynı zamanda Anthropic gibi laboratuvarların düşük maliyetli Çinli rakipleri karşısında sahip olduğu yetenek üstünlüğünü korumaya da hizmet edecek.

Bloomberg’e göre Çin Dışişleri Bakanlığı sözcüsü Guo Jiakun pazartesi sabahı yaptığı açıklamada, "korku yayma, karşıtlık ve acımasız rekabet yalnızca küresel yapay zeka yönetiminin ilerlemesini bozacak ve kimsenin çıkarına hizmet etmeyecektir" dedi.

İyi yaparak iyi kazanmak

Yüzeysel bakıldığında Amodei ve diğer yapay zeka liderlerinin birdenbire yavaşlama isteği, devasa kurumsal servet ve güç potansiyelinden vazgeçilerek tüm insanlığın geleceği için fedakarlık yapar gibi görünüyor. Motivasyonlar saf olabilir, ancak koordineli bir yapay zeka yavaşlaması sektör için daha geniş mesajlaşma hedefleriyle de örtüşebilir.

Buna göre model üreticileri, bazılarının duraklamaya yaklaştığını düşündüğü modeller için bu kasıtlı yavaşlamayı bir gerekçe olarak gösterebilir. Amodei makalesinde koordineli yavaşlama senaryosunda bile "ilerlemenin hâlâ hızlı görüneceğini" söylüyor, ancak yavaşlamadan sonraki herhangi bir kıyas için ima edilen mesaj "güvenlik konusunda bu kadar endişeli olmasaydık daha iyi olurdu" olabilir.

Yapay zeka geliştirmede yavaşlama, Google gibi devlerin bile bilançosunda sorun yaratan yeni modellerin devasa eğitim maliyetlerini hafifletmeye de yardımcı olabilir. Anthropic yakın zamanda yatırımcılara model eğitim maliyetleri sayılmazsa üst üste ikinci çeyrekte kârlı olduğunu bildirdi. Sızdırılan OpenAI harcama belgeleri ise eğitim maliyetlerinin tek başına 2025 yılına kadar tüm gelirleri büyük ölçüde aşmaya devam ettiğini gösteriyor.

Gece Eğlen, Gündüz Öğren

Kaynak: Ars Technica