Otonom yapay zeka ajanlarının internette para harcamasına olanak tanıyan altyapı, kendilerinden daha hızlı gelişiyor olabilir.
Blockchain istihbarat şirketi TRM Labs’ın yeni analizi, makine-makine ticareti için tasarlanmış en öne çıkan protokollerden biri olan x402 üzerinden akan ödemelerin yalnızca küçük bir kısmının otonom yapay zeka ajanlarına atfedilebildiğini buldu.
Analize göre TRM, Mayıs 2025’ten itibaren Base, Solana ve Polygon blok zincirlerindeki 198,9 milyon x402 mutabakat işleminde yaklaşık 52,7 milyon dolarlık değeri inceledi. Gerçek ticareti temsil etmeyen faaliyetler elendikten sonra firma, kalan ödeme değerinin sadece yüzde 0,6 ile 7,5’i arasında bir kısmının ajanlı görünmesini tahmin etti.
Bulgular, artan x402 işlem hacimlerinin otonom ticaretin büyümesi için bir vekil sağladığı yönündeki yaygın varsayımı sorguluyor. Decrypt’in Pazar, 13 Eylül tarihli araştırmasının özetinde aktarıldığına göre, sıradan yazılım betikleri, planlı işlemler ve hatta kendi kendine işlem yapmak, yapay zeka ajanları tarafından başlatılan ödemelerden ayırt edilemeyecek blok zinciri kayıtları üretebiliyor.
Coinbase tarafından 2025’te başlatılan x402, uzun süredir hareketsiz olan HTTP “402 Payment Required” durum kodunu internet yerli bir ödeme mekanizmasına dönüştürüyor. Bir alıcı veya bot API çağrısı gibi çevrimiçi bir kaynağı talep ettiğinde sunucu bir fiyatla yanıt veriyor. Alıcı ardından imzalı bir ödeme yetkilendirmesiyle isteği yeniden gönderiyor. Bir kolaylaştırıcı yetkilendirmeyi doğruluyor, işlemi blok zincirine yayınlıyor ve ağ ücretini ödüyor. Bu tür hizmetlerin çoğu çağrı başına ödeme esasına göre çalışıyor.
Bu yapı geleneksel ödeme sayfasını ortadan kaldırıyor ve x402’yi otonom ajanlar için uygun hale getiriyor. Ancak kritik nokta, protokolün yapay zekayı gerektirmemesi. Geleneksel bir betik aynı diziyi tam olarak yürütebiliyor.
Ticareti diğer faaliyetlerden ayırt etmek için TRM, kendine ödeme yapan adresleri, bir veya iki ödeyici tarafından domine edilen büyük akışları ve 10’dan az farklı alıcısı olan satıcıları çıkardı. Bu, orijinal 52,7 milyon doları analize göre muhtemel ticaret için 25,62 milyon dolara indirdi.
TRM daha sonra ajanları tanımlamak için testler uyguladı. Bir model, ortalama 1 doların altında değişen tutarlarla kolaylaştırıcı tarafından yayınlanan ödemeleri aradı. Bir diğeri, birden fazla ay boyunca süren aktiviteyi ve kamuya açık bir ajan kayıt defterinde kayıt veya birden fazla satıcıya ödeme gibi kanıtları aradı.
Metodoloji, ajanlı ticaretin ölçülmesindeki sınırlamayı yansıtıyor. Ajanlık zincir üzerinde görünmüyor. Analize göre TRM, otonom bir ajanın birden fazla ürün ve hizmeti keşfetme olasılığının daha yüksek olduğunu varsaydı; bir adresin aynı hizmete tekrar tekrar aynı tutarı ödemesi ise geleneksel otomasyona benziyor.
Ancak TRM, bu varsayımın gerçek ajanları saymama riski taşıdığını kabul etti. Tek amaçlı bir ajanın tek bir hizmeti tekrar tekrar satın alması, örneğin, bir betikle tamamen aynı görünebilir.
x402 aktivitesinin bileşimi de hızla evriliyor. Analize göre 2025 sonu trafiği meme token basımı ve bir yapay zeka analiz hizmetine ödemelerle uyumlu aktivite içeriyordu. Hacim daha sonra tek bir ödeme sözleşmesinde yoğunlaşmadan önce, yaklaşık orta 2026’da bir ajan ödeme yönlendiricisi aracılığıyla yapay zeka ve ajan hizmetleri yeniden ortaya çıktı.
Bir özellik ise zaten tutarlı. Analiz, x402’nin bir stablecoin ödeme sistemi olduğunu söyledi. Analize göre TRM, 52,68 milyon dolarlık mutabakat değerinin 52,47 milyon doları, yani yüzde 99,6’sının USDC kullandığını buldu. TRM’nin tespit ettiği hemen her satıcı USDC’yi tercih edilen ödeme varlığı olarak belirtti.
Bulgular ayrıca gelişen bir uyum sorunu işaret ediyor. Mevcut ajan kayıt defterleri insanların ajan adreslerinin sahipliğini beyan etmesine izin veriyor, ancak katılım gönüllü ve nadir. Bu arada ajanlı ödemeler çok düşük dolar değerleriyle son derece yüksek işlem sayılarını birleştirebiliyor ve bu da insan ödeme kalıplarına göre tasarlanmış kontrolleri etkisiz hale getirebilir.
Dolayısıyla altyapının daha iyi ajan kaydı, makine tarafından okunabilir karşı taraf itibarı ve işlem hacmine göre tasarlanmış izleme sistemlerine ihtiyacı var.
“Ajanlı ticaret ajanlı uyum gerektirecek,” dedi TRM analizinde.
