Robotik & IoT

ARM Enstitüsü RoboticsCareer.org'u Fiziksel Yapay Zeka Alanına Taşıdı

ARM Enstitüsü RoboticsCareer.org'u Fiziksel Yapay Zeka Alanına Taşıdı
Deniz, Kum, Güneş... ve İngilizce

Advanced Robotics for Manufacturing (ARM) Enstitüsü, RoboticsCareer.org platformunun genişletilmiş yeni sürümünü yayına aldı. Yeni sürümde fiziksel yapay zekaya verilen ağırlık belirgin biçimde artırıldı. Enstitü, bu güncellemeyle fiziksel yapay zekayla çalışmak için hangi becerilerin ve eğitimlerin gerektiğini herkes için anlaşılır kılmayı hedefliyor.

RoboticsCareer.org, artık bu alandaki büyüyen iş fırsatlarını listeliyor ve işverenlerin nitelikli adaylara ulaşmasına imkân tanıyor.

ARM Enstitüsü İşgücü Direktörü Lisa Masciantonio konuya ilişkin şunları söyledi: "Fiziksel yapay zeka, üretim sektöründeki rollerin yeni sınırını oluşturuyor. RoboticsCareer.org'un hazır bir iş gücüne erişim sağlayarak robotik teknolojilerin üretimde daha yaygın benimsenmesinde kritik bir köprü işlevi göreceğinden gurur duyuyoruz. Platform, farkındalıktan istihdama uzanan süreçte üretim sektöründeki işgücü açığını kapatmak için tam da ihtiyaç duyulan rolü üstleniyor."

RoboticsCareer.org, üretimde robotik kariyer fırsatlarına adanmış bir kaynak platformu. 2025 yılında 100.000'den fazla kişi bu platformu iş ve eğitim fırsatlarına ulaşmak için kullandı. Platform; iş arayanları kişiselleştirilmiş ilanlarla, öğrencileri ve kariyer değiştirmek isteyenleri sektör onaylı eğitim programlarıyla, işverenleri nitelikli adaylarla ve eğitim sağlayıcılarını daha fazla kayıt için potansiyel adaylarla buluşturuyor.

Yeni yapay zeka fırsatları platforma eklendi

ARM Enstitüsü'ne göre giderek daha fazla üretici firma, işgücü açığını ve artan talepleri karşılamak için yapay zeka destekli robotlara yöneliyor. Buna paralel olarak çalışma biçimi de hızla değişiyor; veri yönetimi, yapay zeka sistem entegrasyonu ve makine öğrenmesi giderek daha fazla önem kazanıyor. Bazı çevrelerde robotik ve yapay zekanın iş kayıplarına yol açacağı öngörülse de Dünya Ekonomik Forumu'nun verilerine göre üretim firmaları iş kaybından çok iş dönüşümü yaşıyor.

Öte yandan ABD, yapay zeka destekli robotların potansiyelinden tam anlamıyla yararlanabilmek için bu dönüşüm sürecinde üretim ekosisteminin tamamına destek sağlamak zorunda. Pittsburgh merkezli ARM Enstitüsü, işçi desteği olmaksızın bu güçlü teknolojilerin kullanılmadan kalma riskiyle karşı karşıya olduğunu vurguluyor.

Enstitüye göre üreticiler, öğrenciler, eğitim programları ve iş arayanların hepsi bu dönüşümü yönetmek için desteğe ihtiyaç duyuyor. Öğrencilerin bu fırsatları nerede öğrenebileceğini bilmesi, işverenlerin en iyi yeteneklere ulaşabileceği bir platform bulması ve kariyer değiştirmek isteyenlerin fiziksel yapay zekayla çalışmak için hangi becerilere ihtiyaç duyduklarını öğrenebileceği bir yer olması gerekiyor.

Dört temel yetenek ön plana çıkıyor

RoboticsCareer.org'un fiziksel yapay zeka sürümü dört temel yetenek üzerine kurulu. Bunların ilki, ARM Enstitüsü'nün temel yapı taşı olarak nitelendirdiği yetkinlik çerçevesi ve kariyer yolları.

Enstitü, endüstri, hükümet ve akademiyi kapsayan üye konsorsiyumuyla iş birliği yaparak üretimde fiziksel yapay zekayla çalışmak için gereken becerileri ve yetkinlikleri tanımladı ve standart hale getirdi.

Yaskawa America Inc.'te Stratejik Ortak İlişkileri, Eğitim ve İşgücü Geliştirme Kıdemli Müdürü Clint Chapman şöyle konuştu: "ARM Enstitüsü'nün Yapay Zeka Yetkinlik Çerçevesi, fiziksel yapay zeka gibi yeni teknolojilerin arkasındaki becerileri tanımlamaya yardımcı olurken RoboticsCareer.org bu becerileri gerçek eğitim ve kariyer fırsatlarıyla buluşturuyor. İkisi birlikte, öğrencilerin bu teknolojilerin ne olduğunu değil, kendilerinin bu teknolojilerde nerede yer alabileceğini anlamasını sağlayan görünür bir yol çiziyor."

Bu çerçeveler aynı zamanda iş önizlemelerine de dönüştürüldü. Bu önizlemelerde yaygın roller ve sorumluluklar, gereken beceriler, maaş bilgileri ve söz konusu fırsatlara ilişkin farkındalığı artırmaya yönelik diğer özellikler yer alıyor. Platformdaki her eğitim programı ve iş ilanı bu tanımlı kariyer yollarıyla uyumlu.

İkinci temel yetenek ise eğitim programı listeleri. RoboticsCareer.org, artık yapay zeka destekli robotikle çalışmak için gereken becerileri kazandıran eğitim programlarını da listeliyor. Bu sayede öğrenciler, kariyer değiştirmek isteyenler, iş arayanlar ve eğitmenler için fırsatlar somutlaşıyor.

Veritabanında fiziksel yapay zeka becerilerini öğreten 1.300'den fazla program ve robotik becerilerini öğreten 16.700'den fazla eğitim programı yer alıyor. Platform özellikle veri hazırlama ve bakımı, yapay zeka sistemlerinin entegrasyonu ve kurulumu ile görevleri otomatikleştirmeye yönelik yazılım ve makine öğrenmesi sistemleri geliştirme konularındaki programlara ağırlık veriyor.

İş ilanları ve ulusal yetenek veri tabanı

ARM Enstitüsü'nün üçüncü temel yeteneği iş ilanları. Platform, üretim sektöründeki 18.000'den fazla robotik pozisyonu günlük olarak güncelliyor. Yapay zeka destekli robotlarla birlikte çalışmaya ve bu robotları desteklemeye odaklanan roller de ilanlar arasına eklendi.

Platformdaki iş ilanları otomatik olarak güncellense de işverenler ilanlarını doğrudan yayınlayabilir ya da ARM Enstitüsü'nün ulusal yetenek veri tabanında arama yapabilir.

Dördüncü ve son temel yetenek ise ulusal yetenek veri tabanı. RoboticsCareer.org, bu veri tabanının üretimde robotik işlere adanmış ülkedeki tek veri tabanı olduğunu ve yıldan yıla yüzde 66 büyüdüğünü belirtiyor. Platformda iş ve eğitim fırsatlarına ulaşmak için hesap açan kişi sayısı her geçen gün artıyor.

ARM Enstitüsü, bu yetenek veri tabanının fiziksel yapay zekayla çalışmak isteyen nitelikli bireyleri de kapsayacak şekilde büyüyeceğini açıkladı. Özenle derlenen bu veri tabanı sayesinde üreticiler işe alım süreçlerinde zaman kazanabilecek, becerilerini uygulamaya koymuş iş arayanlarla buluşabilecek ve ARM Enstitüsü onaylı eğitim programlarından mezun olan bireyleri kolayca tanımlayabilecek. İşverenler, adayların özgeçmişlerini indirebilecek ve onlarla ücretsiz iletişime geçebilecek.

Uzun dönem Malta'da, üniversite destekli okullarda dilini geliştir. Kayıt bilgisi →

Kaynak: The Robot Report