General Intuition US Inc., bu hafta Series A yatırım turunda 320 milyon dolar topladı. Şirket, bu fonu sanal ve fiziksel ortamlarda algılama, tahmin yapma ve hareket etme yeteneğine sahip yapay zeka modelleri oluşturmak için kullanacağını açıkladı.
Fiziksel yapay zeka, robotik alanında öne çıkan bir konu haline gelmiş olsa da General Intuition farklı bir yaklaşım benimsiyor. Şirket, yüzlerce veya binlerce saatlik gerçek dünya verisi toplamak ya da simüle edilmiş veri üretmek yerine, Medal platformuna yüklenen milyarlarca oyun anısı klibini kullanıyor. Medal, kullanıcıların oyun anlarını paylaşmasına olanak tanıyan bir platform. General Intuition'ın kurucusu ve CEO'su Pim de Witte aynı zamanda Medal'ın da kurucu ortağı.
Şirkete göre oyun klipleri, insanların bir ortamı algılayıp bu ortamda nasıl hareket edeceklerine karar verme sürecini kaydediyor. Bu da verileri değerli kılıyor. Metin tabanlı modeller yalnızca gerçekliğin betimlemelerini sunuyor, ancak fiziksel yapay zekayı eğitmek için bu yeterli değil.
Dahası, bu videoların içinde oyuncunun hangi düğmeye ne zaman bastığını kaydeden aksiyon etiketleri bulunuyor. Bu da General Intuition'a oyuncuların karar alma süreçleri hakkında daha fazla bilgi sağlıyor.
New York merkezli şirket, bu Series A turuyla değerlemesinin 2,3 milyar dolara ulaştığını belirtti. Bu turla birlikte toplam fon miktarı 454 milyon dolara yükseldi. Şirket daha önce, ekim ayında 134 milyon dolar toplamıştı. Tura General Catalyst liderlik ederken Amazon'un kurucusu Jeff Bezos ve eski Google CEO'su Eric Schmidt de katılımcılar arasında yer aldı.
Güçlü temel modellerin çoğu yazılı kelimelerle eğitiliyor. Ancak General Intuition, insan zekasının dilden çok daha fazlası olduğunu savunuyor. Şirket, insan zekasının binlerce yıl süren etkileşim ve keşif sonucu ortaya çıktığını, farklı ortamlarda niyet, eylem ve sonuçların sonsuz döngüsüyle şekillendiğini belirtiyor.
General Intuition'a göre gerçekten akıllı makineler, kelimelerden dünyalara geçmeli; algılama, öngörme ve doğaçlama yapma yeteneği kazanmalı. Makinelerin gerçekliğe dair genel bir sezgi edinmesi gerekiyor.
Şirket, modellerinin sayısız ortamdan gelen benzersiz, aksiyon etiketli video veri kümeleriyle öğrendiğini açıkladı. Bu çeşitliliğin, son derece yetenekli etmen sistemler ortaya çıkardığını ifade etti.
2015 yılında kurulan General Intuition, ne tür bir aksiyon alınması gerektiğine karar veren aksiyon modelleri ve aksiyonların sonucunu tahmin eden dünya modelleri geliştirmek için çalışıyor.
Şirket, bu fonu hesaplama kapasitesini artırmak ve modelinin bir sonraki sürümünün ön eğitimine odaklanmak için kullanmayı planlıyor. TechCrunch'a göre General Intuition ayrıca API'sini bu yaz daha geniş bir kullanıma sunmayı hedefliyor.
