Beyin-bilgisayar arayüzü (BCI) geliştiricisi BrainCo, bu hafta kullanıcıların sinirsel sinyaller aracılığıyla bir robotu yönlendirmesine olanak tanıyan bir platformu tanıttı. 2026 Dünya Yapay Zeka Konferansı'nda (WAIC), hafif bir EEG başlığı ve BrainCo'nun BCI'sını takan bir kişi bir şapkayı kavramayı düşündü ve robot kolu uzanıp bu eylemi gerçekleştirdi.
Teknoloji üç adımda çalışıyor: Kullanıcı, beyin sinyallerini algılayan bir EEG (elektroensefalograf) başlığı takıyor. Yapay zeka algoritmaları bu sinyalleri çözerek motor veya kontrol niyetini belirliyor ve ardından bu niyet robot için komutlara dönüştürülüyor. Tüm süreç 200 milisaniyeden kısa sürüyor.
BrainCo Ortağı ve Kıdemli Başkan Yardımcısı Nyx He, "On yıllık BCI araştırması bize bir kişinin ne yapmayı amaçladığını çözme ve bunu makine eylemine dönüştürme yeteneği kazandırdı. Beyin-bilgisayar arayüzlerini, yapay zekayı ve gömülü yapay zekayı entegre ederek bunun insan-makine iş birliğinin bir sonraki bölümünü tanımlayacağına inanıyoruz" dedi.
Şanghay'daki gösterim sırasında, zihin kontrollü robot kolu bardak kavrama veya elma alma gibi hassasiyet gerektiren görevleri tamamladı. BrainCo, platformunu insansı makinelerden robot kollara ve bacaklı robotlara kadar ticari olarak satılan çok çeşitli robotlarla çalışacak şekilde tasarladı. Bu sayede özel donanıma ihtiyaç duymadan araştırma ve geliştirme süreçlerine entegre edilebiliyor.
Merkezi Somerville, Massachusetts'te bulunan şirket, temel çerçevesini "nöro-gömülü yapay zeka" olarak tanımladı. BCI niyeti çözüyor, yapay zeka katmanı ise bu niyeti işleyerek karmaşık niyetleri uygulanabilir adımlara nasıl ayıracağını belirliyor. Ardından robotun kendi sistemleri fiziksel uygulamayı üstleniyor.
BrainCo, Robot Eğitim Verisi Açığını Kapatmayı Hedefliyor
BrainCo, WAIC'de ayrıca Gömülü Yapay Zeka Veri Toplama Çözümü'nü (Embodied AI Data Collection Solution) tanıttı. Şirket, bu çözümün robotlara karmaşık ve beceri gerektiren görevleri öğretmek için gereken yüksek kaliteli, gerçek dünya eğitim verilerinin eksikliğini giderdiğini belirtti.
BrainCo'ya göre bir robota çamaşır katlama, parça birleştirme ve kırılgan nesneleri tutma gibi karmaşık fiziksel görevleri öğretmek çok büyük miktarda yüksek kaliteli eğitim verisi gerektiriyor. Şirket, bu verilerin toplanmasının alanın en kalıcı teknik zorluklarından biri olduğunu kaydetti.
BrainCo, Gömülü Yapay Zeka Veri Toplama Çözümü'nü, çift kollu tekerlekli bir veri toplama platformu ve yüksek hassasiyetli bir eldiven dahil olmak üzere özel donanım üzerine inşa etti. Bu donanım, robot uygulaması, insan gösterimi ve sanal simülasyonu kapsayan bir veri külliyatı kaydediyor.
Ayrıca sistem, insan operatörden EEG verilerini de yakalıyor. Bu, yalnızca kişinin ellerinin ne yaptığını değil, beyninin ellere ne yapmalarını söylediğini de kaydettiği anlamına geliyor. BrainCo, sonucun gerçek robot verilerinin uygulama kalitesini insan merkezli gösterimin ölçeklenebilirliğiyle birleştirdiğini ve gerçek dünya görevlerine dayalı sürekli, yüksek hacimli veri tedariki sağladığını iddia etti.
2015 yılında kurulan BrainCo halihazırda üç robotik ürün sunuyor: 21 serbestlik dereceli robotik uç efektör olan Revo 3 Hünerli El, beş parmaklı protez el olan Akıllı Biyonik El ve akıllı protez diz eklemi olan Akıllı Biyonik Bacak.
