DeepSeek, ilk fonlama turunu tamamlamasının üzerinden haftalar geçmeden ikinci bir yatırım turu için harekete geçti. Financial Times'ın (FT) üç kaynağa dayandırdığı haberine göre şirket, yeni yatırımcılarla ön görüşmelere başladı.
Çinli yapay zeka şirketi, mayıs ayı sonunda ilk büyük yatırım turunu tamamlamış ve 52 milyar dolar değerleme üzerinden 7 milyar dolar toplamıştı. FT'nin konuya yakın üç kaynağa dayandırdığı haberi 14 Temmuz Salı günü yayımlandı.
İki kaynağa göre DeepSeek, bu hafta yeni yatırımcılarla ön görüşmelere başladı. Yeni turda şirketin değerlemesinin anlaşma öncesinde yaklaşık 71 milyar dolar olması bekleniyor. Bu rakam, bir önceki tura göre yüzde 37'lik bir artış anlamına geliyor. Ancak turun detayları henüz netleşmiş değil.
Kaynaklar, DeepSeek'in alışılmadık derecede hızlı fonlama takviminin, şirketin kendi veri merkezini inşa etme ve daha fazla yapay zeka çipi satın alma ihtiyacından kaynaklandığını belirtti. Haberde ayrıca şirketin yapay zeka ajanları (AI agents) geliştirme çabalarının, bilgi işlem gücüne olan talebi önemli ölçüde artırdığı ifade edildi.
FT'nin kaynaklarına göre, DeepSeek'in kurucusu Liang Wenfeng, geçtiğimiz turda yaklaşık 3 milyar dolar kendi parasını şirkete koyarak en büyük yatırımcı oldu.
Raporda, ilk turdan elde edilen gelirin, Çin ve diğer ülkelerde en iyi modelleri geliştirme rekabetinin arttığı bir dönemde DeepSeek'in altyapısını güçlendirmek ve daha fazla yapay zeka araştırmacısı istihdam etmek için kullanıldığı kaydedildi.
FT'nin hatırlattığı üzere DeepSeek, geçtiğimiz yıl açık kaynak kodlu R1 akıl yürütme modelini piyasaya sürerek Çin'de yapay zeka araştırmalarında lider konuma geldi. Bu model, önde gelen Batı sistemleriyle aynı seviyede performans gösterirken çok daha verimli yöntemlerle eğitilmişti.
Öte yandan yapay zeka dünyasından başka bir gelişme daha var. Google DeepMind CEO'su Demis Hassabis, Salı günü yaptığı açıklamada, gelişmiş yapay zeka modellerinin piyasaya sürülmeden önce ulusal güvenlik tehditlerine karşı bağımsız olarak test edilmesi için ABD liderliğinde bir standartlar kurulu oluşturulmasını önerdi.
Financial Times'ın haberine göre Hassabis, insan beyniyle geniş bir yelpazede rekabet edebilecek yapay genel zekanın (AGI) 'muhtemelen sadece birkaç kısa yıl uzakta' olduğunu ve topluma denetim mekanizmaları oluşturmak için 'değerli bir zaman dilimi' kaldığını söyledi.
PYMNTS'in aktardığına göre Hassabis, 'Bu çerçeve, her model için ayrı bir lisanslama rejiminden kaçınırken yapay zeka şirketlerine ortak bir test süreci sağlayabilir. Bağımsız test uzmanları, modelleri ortak eşik değerlere göre karşılaştırabilir ve yeni yetenekler ortaya çıktıkça testleri güncelleyebilir' dedi.
Beyaz Saray'ın da çoktan sürüm öncesi denetim yönünde adımlar attığını belirten haber, 'Haziran ayında yayımlanan bir başkanlık kararnamesi, sınır modellere (frontier models) piyasaya sürülmeden 30 gün öncesine kadar gönüllü erişim talep ederek gelişmiş siber yetenekleri test etmeyi amaçlıyordu. Google DeepMind, Microsoft ve xAI daha önce federal ulusal güvenlik testleri için modellerini sunmayı kabul etmişti' ifadelerine yer verdi.
