Dun & Bradstreet, Databricks Marketplace ve OpenSharing üzerinden sunulan, D&B Commercial Graph™'ı kullanan aracı kredi ve portföy yönetimi iş akışlarını duyurdu.
Bu aracı çözüm paketi, finans ekiplerinin daha hızlı kredi kararları almasına, politika performansını iyileştirmesine ve portföy riskine daha iyi görünürlük kazanmasına yardımcı olacak. Anonimleştirilmiş bir portföy örneğinde, bu iş akışları kötü alım oranını %30'dan yaklaşık %38'e çıkararak 6 milyon doların üzerinde ek kötü borcun önlenmesini sağladı.
Dun & Bradstreet Finans ve Kredi Genel Müdürü Scott Spencer, "Finans liderleri daha hızlı hareket etme, büyümeyi destekleme ve riski daha hassas yönetme baskısı altında. Databricks ortamında D&B'nin Ticari Grafiği'nden doğrulanmış iş bilgilerini kullanarak işletmelerin kredi başvuru sürecini hızlandırmasına, politika kararlarını sürekli iyileştirmesine ve portföy riskine daha net bir bakış açısı kazanmasına yardımcı oluyoruz. Aracı yapay zeka sayesinde analistlerin günler veya haftalar sürecek görevler saniyeler içinde tamamlanıyor" dedi.
Küresel standart D-U-N-S® Numarası tanımlayıcısına dayanan D&B Ticari Grafiği, yapay zeka ajanlarının küresel ekonomide iş kimliğini, ilişkileri ve riski anlamasına olanak tanıyan temel bağlam katmanını sağlıyor ve tutarlı, açıklanabilir ve denetlenebilir çıktılar sunuyor.
Kuruluşlar kurumsal yapay zeka girişimlerini ölçeklendirirken, ajanların doğru akıl yürütebilmesi, bilinçli kararlar alabilmesi ve yönetilen iş süreçleri içinde çalışabilmesi için güvenilir iş bağlamı kritik önem taşıyor.
Databricks Marketplace'te keşfedilebilen ve OpenSharing aracılığıyla sunulan bu yeni iş akışları, Dun & Bradstreet'i kendi verileriyle birlikte Databricks platformunda kullanarak kredi karar verme sürecini yaşam döngüsü boyunca modernleştirmeyi kolaylaştırıyor:
● Daha hızlı kredi başvurusu ve karar verme — Tek bir komutla bu iş akışı işletmeleri doğruluyor, kararları güvenilir ticari ve risk verileriyle zenginleştiriyor ve bir vakayı onaylama, reddetme veya triyaj yapma konusunda iş kararını destekliyor, ayrıca önerilen kredi limitleri ve ödeme koşulları sunuyor.
● Uyarlanabilir kredi politikası optimizasyonu — Bir yapay zeka ajanı kullanarak finans ekipleri mevcut kredi politikalarının nasıl performans gösterdiğini anlayabiliyor, politika öngörülebilirliğini artırma fırsatlarını belirleyebiliyor ve bu değişikliklerin finansal etkisini tahmin edebiliyor.
● Portföy risk izleme ve içgörü — Finans ekipleri portföylerindeki risklere daha net bir bakış açısı kazanabiliyor, bozulan hesapları daha erken tespit edebiliyor ve müşteriler, pazarlar veya coğrafyalar arasında risk ve büyüme fırsatlarını ortaya çıkarabiliyor.
Databricks ISV ve Veri Ortağı Küresel Başkan Yardımcısı Sarah Branfman, "CFO'lar ve finans ekiplerinin yapay zeka ile deneylerden daha fazlasına ihtiyacı var; kararları iyileştirmek ve riski yönetmek için pratik yollara ihtiyaçları var. Dun & Bradstreet ile çalışmamız, işletmelerin kendi verilerini ve D&B Ticari Grafiği'nden karar kalitesinde verileri Databricks platformunda doğal olarak bir araya getirdiğinde nelerin mümkün olduğunu gösteriyor. Bunu Databricks Marketplace ve OpenSharing aracılığıyla sunarak müşterilerin daha hızlı, daha bilinçli eylemlere yol açan daha bağlantılı kredi ve risk iş akışları oluşturmasına yardımcı oluyoruz" dedi.
