Yapay Zeka

Google'ın Yeni Yapay Zeka Özelliği Kedilerimi Tanıyamıyor

Google'ın Yeni Yapay Zeka Özelliği Kedilerimi Tanıyamıyor
Yaz Boyunca Malta'da İngilizce

Akıllı ev sistemlerinin bana sağladığı en büyük kolaylıklardan biri, evcil hayvanlarımla ilgilenmeme yardımcı olması. Güvenlik kameraları özellikle çok sayıdaki hayvanımı takip etmekte oldukça işe yarıyor. Ancak gönderdikleri bildirim seli yüzünden önemli olanları kaçırabiliyorum. Bu yüzden Google, Gemini for Home için yeni 'Pet Memory' (Evcil Hayvan Hafızası) özelliğini duyurduğunda, bunun mükemmel bir çözüm olabileceğini düşündüm.

Pet Memory, Google Home akıllı ev sisteminize evcil hayvanlarınızı tanıtmayı vaat ediyor. Böylece bağlı Nest kameraları, sadece bir hayvan gördüğünü söylemekle kalmayıp hangi hayvanı gördüğünü de belirleyebiliyor. Sistem daha sonra bu bilgiyi kullanarak akıllı evinizi evcil hayvanınıza göre uyarlayabiliyor.

Benim planım, ev ofisimde çalışırken üç kedimi dijital olarak takip etmek, onları birbirinden ayırt etmek ve mama kabının başında kimin olduğuna göre otomatik mama verme sistemi kurmaktı. Ancak iki haftalık testlerin sonunda Google'ın yapay zekası hala üç kedimi birbirinden ayırt edemiyor.

Evim sessiz bir mahallede, üç çeyrek dönümlük bir banliyö arazisinde yer alıyor ve bu geniş alanı mümkün olduğunca çok hayvan beslemek için sonuna kadar kullanıyorum (eşim şimdiden keçi ve at beslememize hayır dedi). Ancak özgürce dolaşan bir tavuk sürüsü, tezgahın üstüne atlayan büyük bir Wirehaired Pointing Griffon cinsi köpek Gus, evin içine ve dışına çıkan iki kedi ve en heyecan vericisi olan yeni bir yavru kedi edinmeyi başardım.

The Verge'ün akıllı ev incelemecisi olarak birçok bağlı teknoloji ürününü test ediyorum ve güvenlik kameraları için en iyi kullanım alanımın evimin ve bahçemin etrafındaki evcil hayvanlarımı izlemek olduğunu gördüm. Kameralar, tavukları avcılardan, öğle yemeğimi ise Gus'tan daha güvenli tutuyor ve kediler için dijital bir evcil hayvan kapısı görevi görüyor. Görüntülü diafon ve dış mekan kamerası üzerinden kapıda bir hayvan olduğuna dair bildirim aldığımda, bu muhtemelen içeri girmek isteyen bir kedi oluyor.

Yavru kedi Osa, Nest Cam'i inceliyor.

Sadece bir köpeğim olduğu ve tavukları isimleriyle ayırt etmem gerekmediği için, Pet Memory'nin üç kedimi yönetmeme yardımcı olmak için yapabileceği üç şey olduğunu düşündüm. Birincisi, hangi kedinin içeri girmek istediğini belirleyerek yanlış alarmları önlemek (örneğin verandamda komşunun kedisi otururken veya arka kapıya bakan bir tavuk olduğunda). İkincisi, hava kararmadan önce tüm evcil hayvanlarımın güvende ve içeride olup olmadığını söylemek. Ve son olarak, her kedi için kişiselleştirilmiş otomatik mama verme sistemi sunmak.

Evcil hayvanları tek tek tanımak, akıllı güvenlik kameralarının hızlı evriminde atılan en son adım. Bazı özel evcil hayvan kameraları yüz tanıma özelliği vaat ederken, çoğu standart güvenlik kamerası yakın zamana kadar sadece hareket olduğunda uyarı verebiliyordu. Makine öğrenimi ve artık üretken yapay zeka alanındaki ilerlemeler, daha açıklayıcı uyarılar getiriyor. Kameralar artık sadece 'hareket uyarısı' demek yerine, uygulamayı açıp videonun yüklenmesini beklemenize gerek kalmadan tam olarak ne gördüklerini söyleyebiliyor.

Smokey, Google Home'un hatırladığı tek kedi; Nest Kameralarının gördüğü her kedinin Smokey olduğunu düşünüyor.

Nest bu konuda uzun zamandır sektörün önünde, özellikle de hayvanları algılama konusunda. 2017'de piyasaya sürülen Nest Cam IQ, insanları evcil hayvanlardan ayırt edebiliyordu ve Google daha sonra Nest kameralarına hayvan algılama özelliğini getirdi. Daha yakın bir zamanda Google, kameranın ne gördüğünü açıklamak için yapay zeka kullanan metin açıklamaları ekledi.

Amazon Ring, Wyze ve Apple Home (HomeKit Secure Video üzerinden) de yakın zamanda yapay zeka destekli açıklamalar ekledi ve bunlar genellikle algılanan hayvanın türünü de içeriyor (her zaman doğru olmasa da). Ancak Google Home, bu özelliği kişiselleştiren ilk sistem oluyor.

Ancak sistemin bazı sınırlamaları ve elbette bir maliyeti var. Pet Memory, aylık 20 dolarlık en üst düzey Google Home Advanced Plan gerektiriyor ve Google Home'un bir parçası olmasına rağmen şu anda yalnızca Nest kameralarında çalışıyor. Ayrıca sadece iç mekan Nest kameralarında çalıştığı için, yükseltilmiş bir dijital evcil hayvan kapısı fikrim için hiçbir işe yaramadı.

Hangi kedilerin içeride olduğunu kolayca kontrol edebilmek adına stratejik noktalara birkaç iç mekan Nest kamerası kurmaya karar verdim. Hava kararmadan önce herkesin güvende ve evde olduğundan emin olmama yardımcı olabileceğini düşündüm. 'Hey Google, Smokey'i en son ne zaman evde gördün?'

Google Home'a üç kedimin nasıl göründüğünü anlatmama rağmen, sistem hepsinin ilk bahsettiğim kedi olan Smokey olduğunu savunmaya devam etti. Google Nest Hub'a Smokey'in en son ne zaman görüldüğünü sorduğumda, bana yavru kedinin kızımın odasında oynadığı tatlı bir videoyu gösterdi.

Bu Smokey değil, ancak Gemini for Home'un sağladığı daha ayrıntılı açıklamalara iyi bir örnek.

Yaptığım testlere göre, Pet Memory her evcil hayvan için bireysel bir görsel profil oluşturmuyor. Herhangi bir eğitim süreci yok, kedilerimin fotoğraflarını yükleme fırsatı yok ve hataları düzeltmenin bir yolu yok. Sadece bir isim ve ırk giriyorsunuz, gerisini kendisi çözmeye çalışıyor. Ona daha fazla bilgi vermeyi denedim; Boone beyaz patili bir smokin kedi, yavru kedi Osa bir tekir kedi ve Smokey büyük gri-beyaz bir kedi. Ancak sistem bu ekstra detayları işleyemediğini söyledi ve her kediyi Smokey olarak etiketlemeye devam etti.

Sistemin neden beklendiği gibi çalışmadığını Google'a sordum, ancak şirket henüz herhangi bir ayrıntı içeren bir yanıt vermedi.

Yine de bu özellikten bir şekilde yararlanmak için çabalamaya devam ettim ve Pet Memory'yi Aqara Pet Feeder (Otomatik Mama Kabı) sistemimi daha akıllı hale getirmek için kullanmayı denedim. Daha önce, Aqara'nın G3 kamerası bir hayvan gördüğünde tetiklenecek şekilde ayarlamıştım, çünkü bu kamera türleri bırakın bireyleri, türleri bile tanımlayamıyor.

Nest Cam ile birlikte, belirli bir kediyi gördüğünde doğru miktarda mama vermesini sağlayıp sağlayamayacağını görmek istedim. Böylece akıllı mama kaplarının sunduğu RF etiketleri veya diğer özel çözümlere (kedilerim tasma takmıyor) ihtiyaç duymadan, her birinin aşırı yemek yemesini engelleyebilirdim.

Bu aynı zamanda Google'ın kamera algılama olaylarını otomasyonlar için tetikleyici olarak kullanma ve yalnızca bir açıklamayla otomasyon oluşturabilen 'Help Me Create' (Oluşturmama Yardım Et) özelliğini denemek için de bir fırsattı.

Uygulamadaki Ask Home sohbet botuna ne yapmasını istediğimi yazdım. 'Çamaşır odasındaki Nest Cam Smokey'i gördüğünde Aqara Smokey'i Besle sahnesini çalıştır' dedim ve bunu benim için kurdu. Sonra Boone için ayrı bir tane oluşturdum. Ancak birkaç sorunla karşılaştım.

Birincisi ve en büyüğü, hala Boone ile Smokey'i birbirinden ayırt edememesiydi, bu yüzden iki kediden biri mama kabına gittiğinde sistem çalışıyordu. İkinci sorun ise Google Home uygulamasının bir otomasyonun günde kaç kez çalışacağını sınırlamanıza izin vermemesi (bunu Aqara otomasyonuyla yapabilirdim). Otomasyon çalışıyordu ama iki kediden biri mama kabına her gittiğinde tetikleniyordu. Günün sonunda mama kabı ağzına kadar doluydu.

Ayrıca, hayvanların gününe genel bir bakış almak için Google'ın Home Brief özelliğinden de yüksek beklentilerim vardı. Bu özellik, günün sonunda evinizdeki bağlı cihazlardan gelen etkinliklerin bir özetini çıkarıyor. Ona evcil hayvan etkinlikleri hakkında daha fazla ayrıntı istediğimi söyledim ve şimdi bana çoğunlukla 'birçok evcil hayvan etkileşimi oldu' diyor ki bu pek yardımcı olmuyor.

Bir noktada bana Smokey'in garajda yemek yediğini söyledi, bu hemen bir şüphe uyandırdı. Kedilerin garajda yemek yemesi asla iyi bir şey değildir; ellerine geçmemesi gereken çok fazla tehlikeli şey vardır. Ancak bana ilgili video klibini gösterdiğinde, olması gerektiği gibi çamaşır odasında yemek yiyen Boone'du.

Garaj kamerasını kontrol ettim, günün görüntülerini geriye doğru sarabildim ama iki kedi de orada değildi. Açıkçası yanlış tanımlama, hiçbir şey yapmamaktan daha kötü. Kedinin ismini yanlış bilmek komik olabilir, ancak nerede olduklarını öğrenmek için buna güveniyorsanız, hatalar ciddi sonuçlar doğurabilir.

Bireysel evcil hayvanları tanımak, ortada sadece bir evcil hayvan olduğunu tanımaktan çok daha zor çıkıyor. Bu, yapay zeka destekli kameraların nereye gittiğine dair bir fikir veriyor, ancak bugün güvenebileceğim bir özellik değil. Yapay zeka, kamera görüntülerini arama zahmetini azaltma sözü verdi, ancak ne olduğunu güvenilir bir şekilde tanımlayana kadar, güvenilmez yapay zeka özetlerinden ziyade sürekli kayıt yapmak çok daha faydalı.

Sürekli kayıt, aslında Nest kameralarının aynı aylık 20 dolarlık abonelik kapsamında çok iyi yaptığı bir şey. İster evdeki yavru kedinizi, ister tropikal bir akvaryumu veya bahçenizdeki bir tavuk sürüsünü izlemek olsun, kedinizi hasta eden şeyin ne olduğunu veya bir tavuğun nasıl kaybolduğunu (şahinler her zaman hareket uyarısı tetiklemez) anlamaya çalışırken günün görüntülerini geriye sarmak paha biçilemez. Yapay zeka bana bu soruların cevaplarını verebildiğinde, belki buna değer; bu arada Boone fazladan gelen mamaların tadını çıkarıyor.

Gün Batımı, Kokteyl, İngilizce

Kaynak: The Verge