Google, Artificial Analysis Intelligence Index’te Gemini 4 Carbon ile zirveye yerleşti. Model güvenlik açıklarını bulup düzeltmek için tasarlandı. OpenAI buna karşılık orta seviye modelinin fiyatını yarıya indirdi, Moonshot ise amiral gemisini finans araştırmalarına göre ayarladı.
Block ve Rime, konuşmayı önce metne çevirmeden işleyen ses modelleri yayınladı. Block’unkisi yüksek seviye bir dizüstü bilgisayarda çalışıyor ve ilk olarak güvenlik araştırmacılarına açılacak. Rime’inki çağrı merkezlerinin yapay zekâ konuşmadan önce her kelimeyi taramasını sağlıyor.
Nvidia ve Liquid AI, buluta gerek kalmadan bilgisayar ve telefonlarda çalışan küçük ücretsiz modeller gönderdi. Liquid, gerçek zamanlı dolandırıcılık tespiti için bir kullanım alanı olarak gösteriyor.
Google, rakipleriyle aradaki farkı kapatmış olabilir. Yeni Gemini 4 Carbon modeli, yılın büyük bölümünde OpenAI ve Anthropic’in önde olduğu bağımsız Artificial Analysis Intelligence Index’te birinci sıraya yerleşti. OpenAI fiyatla karşılık verdi ve iş yükü modelinin maliyetini yarıya indirdi. Ses yapay zekâsında Block ve girişim Rime, önce metne dönüştürmeden doğrudan konuşmayı dinleyen modeller yayınladı.
Google, OpenAI ve Moonshot Zirvede Hızı Belirliyor
Google DeepMind, 28 Ekim Çarşamba günü Gemini 4 Carbon’u duyurdu; bu, iki hafta önce gelen son zirve modeli Gemini 4 Argon’dan sonra geldi. Google, Carbon’u şimdiye kadarki en güçlü modeli olarak tanımlıyor. En büyük ilerleme siber güvenlik alanında: yazılım hatalarını bulma, bilgisayar korsanlarının bunları kullanıp kullanamayacağını değerlendirme ve düzeltme yazma. Google’ın Chrome ekibine göre Carbon, yüksek kaliteli güvenlik düzeltmeleri yazmada başka bir laboratuvarın büyük öncü modelinden 10 kat fazla performans gösterdi. Google, Artificial Analysis Intelligence Index’te 59 puanla birinci sırada olduğunu söylüyor.
OpenAI, 26 Ekim Pazartesi günü GPT-6.1 Terra’yı yayınladı. Orta seviye model, selefinin yarısı fiyatına sunuldu. OpenAI’ye göre model, form doldurma ve yazılımlarda ilerleme gibi bilgisayar görevlerini amiral gemisi GPT-6 Astra ve GPT-6.1 Sol modellerinden üç kattan fazla hızlı yerine getiriyor. OpenAI’nin iç kıyaslamasında hata oranı, selefi GPT-5.6 Terra için yüzde 53,6 iken yüzde 16,7’ye düştü. Model şu anda ücretli ChatGPT abonelerine ve OpenAI API üzerinden geliştiricilere sunuluyor.
Moonshot AI, 23 Ekim’de Kimi K3.1 Pro’yu başlattı. Pekin merkezli laboratuvar, şimdiye kadarki en yetenekli modeli olarak tanımladığı bu modelin kodlama, 3D oluşturma ve finans araştırmalarında büyük kazanımlar getirdiğini söylüyor. Demolar arasında bağlantılı finans modeli, yatırım komitesi sunumu ve kaynaklı sektör raporu yer alıyor. Model yaklaşık 1.500 sayfayı aynı anda okuyabiliyor; bu da tam bir işlem dosyasına yetiyor. Moonshot, modeli Kasım ayının başlarında ücretsiz indirilebilir hâle getirmeyi planlıyor.
Block ve Rime Transkripti Atlayan Ses Modelleri Kuruyor
Block, 23 Ekim’de Dessa’yı tanıttı. Bu, yalnızca kaydedilmiş insan konuşması üzerinde eğitilmiş, hiç metin içermeyen erken sürüm bir konuşma modeli. Dessa, Square ve Cash App’in ana şirketi içindeki küçük bir laboratuvardan geliyor ve Jack Dorsey’e raporluyor. Block’a göre Dessa aynı anda dinliyor ve konuşuyor, cümlenin ortasında gülüyor, sarkazmı ve hayal kırıklığını duyuyor. Block bunu bir güvenlik projesi olarak çerçeveliyor: bir çağrıdaki kişinin sıkıntıda olduğunu anlayamayan bir ses yapay zekâsı konuşmaya devam eder. Model yerel olarak MacBook Pro M4 Max veya daha iyisinde çalışıyor. Erken erişim küçük bir yapay zekâ güvenliği araştırmacısı grubuna gidiyor. Demo çevrimiçi övgü topladı ve dolandırıcılık endişelerini artırdı.
Rime, Çarşamba günü Prism’i başlattı. Ses yapay zekâ girişimi, şirketlerin ajan konuşmadan önce ne söyleyeceğini kontrol etmesi gereken kurumsal çağrı merkezleri için geliştirdi. Prism, uyum kurallarının her kelimeyi tarayabilmesi için yanıtını önce metin olarak taslaklıyor, ardından aramayı dinlemeye devam ederken söylüyor. Rime’ye göre yanıt yaklaşık yarım saniyede geliyor. Simüle edilmiş müşteri hizmeti aramalarına dayalı Artificial Analysis kıyaslaması τ-Voice’in telekom kısmında 82,5 puan aldı; OpenAI’nin GPT-Live-1’i 45,6 puan aldı. Rime, şirketlerin kendi çağrı kayıtları üzerinde modeli ince ayarlayabileceğini söylüyor, ancak kendi kendine hizmet araçları hâlâ beta aşamasında.
Nvidia ve Liquid AI Yapay Zekâyı Küçük Cihazlara Taşıyor
Nvidia, 23 Ekim’de Nemotron 3.5 Bolt E4B’yi yayınladı. İnternet bağlantısı olmadan bir bilgisayarda çalışabilecek kadar küçük ücretsiz bir model. Yerel donanımda ses asistanları ve basit çok adımlı görevler için üretildi.
Liquid AI, 27 Ekim’de LFM3’ü tanıttı. Metin, görsel, ses ve hızlı kararları işleyen altı küçük ücretsiz modelden oluşan bir aile. Liquid’e göre modeller telefon ve dizüstü bilgisayarlarda çalışıyor ve tek bir grafik işlemcide ince ayarlanabiliyor. Mercedes-Benz ve Shopify, piyasaya sürülmeden önce test etti. Liquid, gerçek zamanlı dolandırıcılık tespiti kullanım örneği olarak öne sürüyor.
Ucuz modeller artık rutin işleri üstleniyor. Sınır, saldırganlardan önce güvenlik açıklarını bulmaya ve aramanın kötü gitmesinden önce müşteriyi duymaya kaydı.
