Boston merkezli ses zekası girişimi Modulate, düzenlenmiş sektörlerdeki ses ajanları için transkripsiyon, duygusal analiz, deepfake ve yapay zeka müziği tespiti ile politika uygulaması sunan, küçük modeller dizisini kullanan platformu için yeni 25 milyon dolarlık finansman sağladı.
Finansman, büyüyen ses yapay zekası sektöründe yatırımcılar arasında popüler olan bir eğilimi takip ediyor: yapay seslerin daha insani duyulmasını sağlamaya çalışan şirketlere destek.
Şirket ayrıca, insan konuşmasının arkasındaki niyeti analiz ederek tespit etmeye çalışan ve seslerin klonlanması artık kolay olduğundan deepfake aramalarından insanları ve şirketleri korumaya çalışan diğer firmalarla da rekabet ediyor.
Modulate’ın yeni finansman turuna Future Ventures liderlik etti, Hyperplane ve Lakestar katıldı. PitchBook verilerine göre girişim, bu tura kadar 170 milyon dolar değerlemeyle 41 milyon dolar finansman toplamıştı.
Girişim 2017’de MIT fizik lisans öğrencisiyken tanışan Mike Pappas ve Carter Huffman tarafından kuruldu. İlk günlerinde şirket oyunlar için ses modülasyonu sağlamaya odaklandı. Daha sonra ses tabanlı bir moderasyon aracına yöneldi.
Ses yapay zekası modellerinin ortaya çıkmasıyla şirket şimdi farklı yapay zeka ses üretimi türlerini tespit etmeye ve bir kişinin sözlerinin arkasındaki niyeti analiz etmeye odaklanıyor.
“Ses yapay zekası alanındaki görüşümüz, birçok kişinin transkripsiyon yaptığını göstermesi, ancak bir konuşmanın tam inceliğini ve tam anlamını kavrayan gerçekten bir yetenek olmaması. Bu da başka bir insanla konuştuğunuzda çok önemli,” dedi Huffman TechCrunch ile yaptığı görüşmede.
Şirket bugün büyük ölçüde iki bölüme ayrılan 100’den fazla model çalıştırıyor: vokal duygu, ton, dil ve sentetik ses belirlenmesini anlamak için sinyal çıkarma modelleri; ve müşterinin ne söylemeye çalıştığına, aramanın kuralları ihlal edip etmediğine ya da alıcıyı dolandırmaya çalışıp çalışmadığına bakarak niyeti inceleyen analiz/tespit modelleri.
Huffman, daha küçük modeller çalıştırması nedeniyle şirketin özel donanıma ve tonla hesaplama gücüne ihtiyaç duymadığını söyledi; bu durum token faturaları yükseldiğinde kritik olabilir. Ayrıca şirketin daha yeni kapasitelere sahip modelleri eğitmesi, bunları sete eklemesi ve gerektiğinde bir orkestratörün onları çağırması daha kolay.
Modulate’ın çeşitli bir müşteri tabanı var, ancak deepfake tespiti konusunda uzmanlaşmış ve çağrı merkezleri gibi kuruluşları olası bir dolandırıcılık konusunda uyarmakta. Ayrıca düzenleyici alanlarda uyum kurallarına uyulmasını sağlarken, yapay zeka ajanlarının müşterilere nasıl yanıt verdiğini izleyerek görüşme kalitesini değerlendiriyor. Bu ürünler sayesinde Modulate genellikle bir şirketin kullandığı ses yığınında sadece görüşmeleri analiz etmek için yan yana oturuyor.
Daha fazla şirket yapay zekâ destekli müşteri hizmeti benimsedikçe, bir müşteri görüşmesinin neden başarılı ya da başarısız olduğunu bilmek önemli hale geliyor. Bu durumda müşterilerin niyeti ve tepkisini ölçmek temel analizin ötesinde kritik önem taşıyor. Huffman, Modulate’ın şirketlere bu konuda ayrıntılı veri sunabildiğini söyledi.
“Bence şirketler duygu analizi düşündüklerinde, müşteri tarafsız veya olumluysa görüşme başarılı, müşteri olumsuzsa görüşme başarısız diye düşünüyor. Ama aslında insanlar çoğu zaman yapay zeka ajanlarına ya da botlara karşı bile kibar oluyor. Haklısın. Öfkeli görünmeyebilirler ama çok memnuniyetsiz olabilirler,” dedi.
Şirket, teknolojisinin sesli aramalar yoluyla siber saldırıların izlenmesinde de kullanıldığını belirtti.
Girişim şu anda 40-45 çalışanı var ve model geliştirmeyi güçlendirmek için önümüzdeki aylarda 10 kişi daha eklemeyi hedefliyor. Modulate, gizliliği artırmak için şirket içi ve cihaz üzerinde dağıtım yeteneklerini artırmaya çalışıyor.
