Teknoloji sektörü, robotların üretim iş gücüne katılmasının önündeki en büyük engelin yapay zeka olduğunu düşünse de asıl sorun, zekadan çok robotların birim ekonomisi ve finansal fizibilitesiyle ilgili.
Yapay zeka çok yol kat etti, görüş sistemleri olgunlaştı, temel modeller gelişmeye devam ediyor ve donanım önemli ölçüde iyileşti. Ancak çoğu üretici için, bugünkü fiyatlarla insansı robotlar kullanarak otomasyona geçmek mümkün değil.
Teknoloji çoğunlukla hazır
Fiziksel yapay zeka hızla gelişti ve robotlar artık sadece birkaç yıl önce ulaşılamaz görünen manipülasyon görevlerini yerine getirebiliyor. Birçok satıcı, makinelerinin gerçek depo operasyonlarını yürüttüğünü gösterdi. Donanım, daha güçlü aktüatörler, daha iyi hareket kabiliyeti ve sürekli iyileşen efektörlerle ilerledi. Yıllardır sorun teşkil eden eller bile, mükemmel olmasalar da birçok kullanım senaryosu için yeterli seviyeye geldi.
Robotik alanında gerçek başarı elde etmiş bazı kuruluşlar var. Generalist'in robotları hassas manipülasyon görevlerini yerine getirebiliyor. Agility Robotics'in insansı robotları depoda kanıtlanmış sonuçlar elde etti. Alt-Bionics tarafından üretilen robot eller, hem insansı robotların becerisini geliştirdi hem de protez alanında çığır açtı. Tüm bu başarılar, bu alanda daha fazla yenilik ve erişilebilirliğin önünü açıyor.
Robotik alanındaki birçok kişi, temel teknoloji sorunlarının ya çözüldüğünü ya da neredeyse çözülmek üzere olduğunu söyleyecektir. Demolar giderek daha etkileyici hale geliyor ve konuşmalar "İşi yapabilirler mi?" sorusundan "Maliyeti haklı çıkarabilir miyiz?" sorusuna kaydı.
İnsanlar sürece dahil olmalı
Teknolojik ilerlemeye rağmen, özellikle bir robot beklenmedik bir durumla karşılaştığında, kalan boşlukları doldurmak için insan denetimi kilit rol oynayacak.
Bazı geliştiriciler, bir kişinin robotun hareketlerini doğrudan kontrol ettiği teleoperasyona ağırlık veriyor. Bu, operatörün neredeyse tüm dikkatini gerektiriyor ve bu da ölçeklenebilirliği sınırlıyor çünkü her robot için bir insan bağlanması gerekiyor.
Daha iyi bir model, insanları yalnızca bir robot olağandışı bir durumla karşılaştığında veya bir görevde yönlendirmeye ihtiyaç duyduğunda devreye giren üst düzey denetçiler olarak konumlandırmaktır. Bu şekilde, bir kişi aynı anda 50 veya daha fazla robotu denetleyebilir ve her müdahale, yapay zekayı zamanla iyileştirmek için eğitim verisi olarak hizmet eder. Zamanla bu müdahale azalabilir, ancak asla sıfıra inmez.
Özelleşmiş robotlar hâlâ insansılardan daha başarılı
İnsansı robotların vaadi, esneklikleridir. Teoride, tek bir makine fazla yapılandırma gerektirmeden birçok farklı işi yapabilir. Ancak bu esneklik bir bedelle gelir. Tek bir iş akışı için tasarlanmış bir fabrika otomasyon sistemi, baştan sona o iş için optimize edilmiştir. Yüksek hacimli üretimde, bu uzmanlaşma genel amaçlı insansı robotları geride bırakır.
Örneğin, paket ayıklamada en iyi insansı robot gösterileri, kontrollü koşullarda saatte yaklaşık 1.000 ayıklama işlemine ulaşıyor. Özelleşmiş paket ayıklama robotları ise uygulamaya bağlı olarak saatte 1.300 ile yaklaşık 3.000 ayıklama arasında çalışıyor. Yatırım getirisini değerlendirenler için bu büyük bir fark. Birçok uygulamada, geleneksel endüstriyel robotlar daha az parayla daha fazla verimlilik sağlıyor.
Asıl sorun ekonomi
İnsansı robotların önündeki en büyük engel, robotik birim ekonomisidir. Çok pahalılar ve yalnızca az sayıda uygulama bu maliyeti haklı çıkarabiliyor.
Önde gelen bir insansı robot geliştiricisi, robot başına maliyeti birkaç yüz bin dolar olarak belirledi. Bu parayı harcarsanız, rakamların lehinize çalışmaya başlaması için makineyi günün her saati çalıştıran çok vardiyalı bir operasyona ihtiyacınız olacak. Ve eğer zaten böyle bir operasyon yürütüyorsanız, aynı parayı size daha fazla verimlilik sağlayacak ve daha hızlı amorti edecek özelleşmiş bir otomasyon çözümüne yatırabilirsiniz.
İnsansı robotların fiyatları düştüğünde denklem değişiyor. Örneğin, Çin'den gelen düşük maliyetli insansı robotlar, premium platformlara göre daha az yeteneğe sahip olsa da, büyük ölçekli üretimin maliyet üzerindeki etkisini gösteriyor. Ancak, FCC'nin ulusal güvenlik endişeleriyle Çin yapımı insansı robot ithalatını yasaklama hamlesinde görüldüğü gibi, düzenleyici politikalar bu planı bozabilir. İnsansı robot geliştiricileri için kilit nokta, fiyatı düşürecek üretim hacimlerine ulaşmaktır.
Üretim ölçeği en büyük avantaj
Robotik endüstrisi, şirketleri yapay zeka modellerine, becerilerine ve manipülasyon demolarına göre sıralamayı sever. Ancak en önemli avantaj, karmaşık donanımı büyük ölçekte nasıl üreteceğini bilmektir.
Örneğin Tesla'yı ele alalım. Elektrikli araç üretmek, şirketi yıllarca süren üretim zorlukları, tedarik zinciri mücadeleleri ve üretim ölçeklendirme süreçlerinden geçirdi. Bir insansı robot tasarlamak zordur. Bunlardan yüz binlercesini verimli bir şekilde üretmek tamamen farklı bir beceridir. Üretim ölçeği, bileşen maliyetlerini düşürür, tedarikçi ilişkilerini sıkılaştırır, üretimi keskinleştirir ve mühendislik yatırımını çok daha fazla birime yayar. Bu unsurların her biri robotik birim ekonomisini iyileştirir.
Tesla, üretim uzmanlığını insansı robotu Optimus'a taşıyor. Bu, şirketin, asıl gücü seri üretimden ziyade robotik araştırması olan rakiplerinden yıllar önce ticari olarak uygun fiyatlara ulaşmasını sağlayacak. Tesla pazara liderlik edecek çünkü üretim kabiliyeti, yapay zeka kabiliyeti kadar veya ondan daha önemli.
Başarı fabrika katında kazanılacak
İnsansı robotları ticarileştirme yarışı devam ediyor. Kanıtlanması gereken şey, insansı robotların üreticilerin halihazırda kullandığı otomasyonun ekonomisini geçebileceğidir. Bu, daha düşük fiyatlar gerektirir, bu da büyük ölçekli üreticileri gerektirir ve bu da karmaşık donanımı verimli ve tekrarlanabilir şekilde üretebilen şirketlere bağlıdır.
Editörün Notu: Bu makalede ifade edilen görüşler yazara aittir ve The Robot Report, editörleri veya bağlı kuruluşunun görüşlerini yansıtmayabilir.
