Fintech & Ödeme

İşletmeler dolandırıcılık kontrollerini ödemelerin önüne alıyor

İşletmeler dolandırıcılık kontrollerini ödemelerin önüne alıyor
Malta'da dil eğitimi alırken çalışma hakkınız da var, biliyor muydunuz? Detaylar →

Ödeme talebi banka hesabı kontrol edilene kadar son derece normal görünebilir. O noktada finans ekibi, parayı bir dolandırıcının hesabına göndermek için tek bir tık uzaklıkta olabilir.

“Prevention First: Building a Smarter Defense Against Payments Fraud” başlıklı rapor, PYMNTS Intelligence tarafından Bottomline iş birliğiyle hazırlandı. Rapor, yıllık geliri en az 100 milyon dolar olan şirketlerdeki 150 ABD hazine ve finans yöneticisinin Temmuz 2026'da katıldığı ankete dayanıyor.

“Prevention First: Building a Smarter Defense Against Payments Fraud” raporunda şunlar öğreniliyor:

Kağıt çekler hâlâ kayıp yaratıyor. Firmaların üçte birinden fazlası çek dolandırıcılığı yaşamış. Neredeyse yarısı, çeklerin çıkış ödemelerindeki dolandırıcılık kaynaklı kayıpların en az yüzde 10'unu oluşturduğunu söylüyor.

Manuel incelemeye duyulan güven değişimi yavaşlatabilir. Dolandırıcılığı tespit etmek için yapay zekâ kullanmayan firmalar arasında yüzde 55'i manuel kontrollerinin yeterince iyi çalıştığını düşünüyor. Rapor bu görüşü, yapay zekâ araçları kullanan firmaların deneyimiyle karşılaştırıyor.

Ödeme savunmaları genişlemeye hazırlanıyor. Henüz yapay zekâ kullanmayan firmaların yüzde 58'i bunu şimdi uygulamaya koyduğunu ya da önümüzdeki 12 ay içinde yapmayı planladığını belirtiyor.

Hazine ve finans ekipleri için zorluk, ödeme gönderilmeden çok önce başlıyor. Bir tedarikçi kontrol edilmeli, banka bilgileri doğrulanmalı ve olağandışı bir talebin incelenmek üzere doğru kişiye ulaşması sağlanmalı. Her adım iş gerektiriyor. Birinin atlanması, ikna edici bir dolandırıcılığa ihtiyaç duyduğu açığı verebilir.

Rapor, firmaların tedarikçilere ödeme yaparken karşılaştığı tehditleri ve sahtekarlıkları durdurmak için attıkları adımları inceliyor. Ayrıca şirketler mevcut kontrollerine yapay zekâ araçları eklediğinde neler olduğunu ele alıyor. Bu bulgular, finans liderlerine teknolojinin nerede yardımcı olabileceği ve kararın hâlâ insanlarda kalması gereken yerler konusunda daha net bir bakış sunuyor.

Bunu şimdi okumak için pratik bir neden var. İşletmeler tedarikçi ve ödeme kontrollerinde nasıl değişiklik yapacaklarını planlıyor. Anket, en çok dikkat çeken iyileştirmelerin neler olduğunu ve firmaların dolandırıcılık girişimlerinin bir sonraki dalgasına nasıl hazırlandığını gösteriyor.

Rapor Hakkında

“Prevention First: Building a Smarter Defense Against Payments Fraud” raporu, Temmuz 2026'da gerçekleştirilen PYMNTS Intelligence anketine dayanıyor. Katılımcılar yıllık geliri en az 100 milyon dolar olan şirketlerdeki ABD hazine ve finans yöneticileri ve örgütlerinin tedarikçilere ve satıcılara gönderdiği ödemeleri nasıl koruduğu konusunda sorumlu ya da bilgili kişiler. Rapor yalnızca ödemeler dolandırıcılığını, yani çıkış ödemelerine bağlı dolandırıcılığı inceliyor ve alacakları kapsamıyor. Firma büyüklüğü ve sektör karşılaştırmaları örneklemi gelir bantlarına ve teknoloji, hizmet ve mal sektörlerini kapsayan endüstri gruplarına ayırıyor. Yapay zekâ kullanıcı karşılaştırması, firmanın dolandırıcılık tespiti için yapay zekâ veya makine öğrenmesi kullanıp kullanmadığına göre yapılıyor; 65 firma kullanıcı, 85 firma ise kullanmayan olarak sınıflandırıldı.

Üniversite Destekli Dil Okulu

Kaynak: PYMNTS