Güvenlik ekipleri açık bulma konusunda son derece yetenekli hale geldi. Şimdi sıra, bu açıkların hangilerinin gerçekten ihlal yoluna dönüştüğünü belirleme sürecini optimize etmeye geldi.
Bir tarama raporunda kritik bir açık endişe verici görünebilir. Ancak bu açık güçlü segmentasyon, kimlik kontrolleri ve saldırganın önemli bir şeye ulaşmasını engelleyen diğer savunmaların arkasında kalıyorsa, acil müdahale gerektirmeyebilir.
Öte yandan orta şiddette bir açık daha az önemli görünebilir. Ancak bu açık, hassas verilere veya ayrıcalıklı sistemlere ulaşmak için diğer zayıflıklarla zincirlenebilecek bir başlangıç noktası sağlıyorsa, bu boşluğu kapatmak öncelik haline gelir.
Otonom Penetrasyon Testi Saldırganların Gerçekte Neyi İstismar Edebileceğini Nasıl Ortaya Çıkarır
Şiddet skorları bir açığın tek başına ne anlama gelebileceğini söyler. Otonom penetrasyon testi ise bir saldırganın bu açıklarla gerçekte neler yapabileceğini gösterir.
Güvenlik sektörü, anlık değerlendirmelerin ve periyodik açık taramalarının her gün değişen karmaşık ortamları tam olarak yansıtamaması nedeniyle sürekli doğrulamaya yöneldi. Sürekli güvenlik testindeki eksik parça, anlamlı penetrasyon testlerini sürekli ve ölçekli olarak gerçekleştirebilen bir uygulama modeliydi.
Otonom penetrasyon testi, sürekli güvenlik doğrulaması için eksik olan uygulama katmanıdır.
Otonom Penetrasyon Testi Neden Açık Şiddetinin Ötesine Bakar
Açık şiddeti, güvenlik ekiplerinin bir açığın potansiyel etkisini anlamak ve düzeltmeyi önceliklendirmek için tutarlı bir yönteme ihtiyaç duyması nedeniyle hâlâ faydalıdır.
Ancak bugün şiddeti vakumda analiz edemeyiz.
İyi erişim kontrollerine sahip, hassas varlıklara ulaşılabilecek gerçekçi bir yol bulunmayan izole bir sistemdeki kritik bir açığı düşünün.
Şimdi kimlik bilgilerine erişim, aşırı izinler ve zayıf segmentasyona sahip iç bir ortam sunan internete açık bir uygulamadaki orta şiddette bir açığı düşünün.
İkinci açık daha uygulanabilir bir risk oluşturabilir çünkü saldırganlar erişim kazanmak, ayrıcalıkları yükseltmek, yatay hareket etmek, kontrolleri atlamak ve değerli bir şeye ulaşmak için fırsat arar. Bu uzmanlık bir zamanlar yetenekli tehdit aktörlerine özgüyken, yapay zekanın kullanımı kötü aktörlerin siber saldırı gerçekleştirmesi için gereken bilgi bariyerini düşürüyor.
