Hellander, Ars’a yaptığı açıklamada “Bir drone tabanlı gözetleme ve keşif sistemi için bunu nasıl yaptığımızın çalışan bir konseptini oluşturduk” dedi. “Bunu İsveç’te halka açık gösterilerde de yaptık” diye ekledi.
Scaleout, düşük maliyetli ve özerk bir kamikaze drone geliştirmeyi amaçlayan BAE Systems Bofors liderliğindeki Affordable Loitering Modular Ammunition (ALMA) projesinde yer alıyor. ALMA konsepti ilk kez Ocak ayında İsveç’te düzenlenen Winter Demo 2026 etkinliğinde kamuoyuna gösterildi.
O gösterim, bir drone’un yapay zeka kullanılarak potansiyel tehditleri özerk şekilde “tespit etme, tanımlama ve coğrafi konumlandırma” yapabildiğini gösterdi. Scaleout Systems’ın ALMA yeteneklerine ilişkin sunumuna göre “tüm veriler özel gömülü hesaplama birimi tarafından işleniyor ve sistem herhangi bir harici işleme olmadan gerçek zamanlı olarak çalışabiliyor”.
Gömülü yapay zeka yeteneklerini kullanarak drone, görev tarafından tanımlanan en yüksek değerli hedefi otomatik olarak önceliklendirdi; bu örnekte zırhlı bir mühendislik aracıydı ve drone o hedefe uçarak üzerine patlayıcı bıraktı. İnsan operatörü drone’u hâlâ kontrol edip yönlendirebiliyordu ancak drone, doğrudan insan komutu olmadan görevi kendi başına yürüttü.
Haziran ayında Scaleout, İsveç Hava Kuvvetleri’ne ait Uppsala üssünde de teknolojisini test etti. İsveç ordusunun Scaleout’un ana yazılım platformunu kullanma lisansı bulunuyor. Gösterim, askeri üste konuşlandırılmış ileri hesaplama düğümünün, Scaleout Systems laboratuvarındaki merkezi hesaplama düğümüyle bağlantı kesildiğinde bile kendi yapay zeka çıkarımını ve aktif öğrenme süreçlerini sürdürebildiğini gösterdi. Bağlantı yeniden kurulduğunda yerel yapay zeka model güncellemeleri merkezi düğümle paylaşıldı.
Hellander’ın açıklamasına göre, toplu verilerden öğrenen merkeziyetsiz yapay zeka modelleri ağına olanak tanıyan bu federatif öğrenme stratejisi, zamanla tüm coğrafi bölgeler veya ülkeler ölçeğine genişleyebilir. “İlke olarak NATO üye ülkeleri arasında iş birliğini açabilirsiniz” dedi.
