Kullanıcılar, gerçek bir insan tarafından yazılmadığından şüphelendikleri içerikleri kaydırarak geçmekten bıktı. LinkedIn'de ise bu şüphe çoğu zaman doğru çıkıyor.
Yapay zeka tespit şirketi Pangram'ın verilerine göre, LinkedIn'de 250 kelimeden uzun gönderilerin yüzde 41'inden fazlası tamamen yapay zeka tarafından oluşturuluyor. Şirket, LinkedIn, Medium, Reddit, Substack ve X platformlarında 1 milyondan fazla gönderiyi inceledi. Araştırma sonucunda, en fazla uzun yapay zeka içeriğine sahip platformun LinkedIn olduğu ortaya çıktı.
Pangram'a göre Substack, uzun içerikte en düşük oranlardan birine sahip; gönderilerin yaklaşık yüzde 20'si yapay zeka tarafından üretilmiş veya yapay zeka destekli olarak işaretlendi. Reddit'in genel oranı ise yalnızca yüzde 4,4 gibi daha düşük görünüyor, ancak bu rakam yanıltıcı. Bu oran neredeyse tamamen Reddit yanıtlarından kaynaklanıyor; yanıtların yüzde 98,1'i insan yazımı ve Pangram'ın platformda taradığı içeriğin büyük kısmını oluşturuyor. Reddit'in bir LinkedIn gönderisi veya Substack yazısıyla karşılaştırılabilir olan kendi ana gönderileri ise X ile benzer oranda yapay zeka tarafından üretiliyor.
Platformlar, yapay zeka çöpüne karşı mücadele etmek için yarışıyor.
Substack, 21 Temmuz'da Pangram ile geliştirilen bir yapay zeka tespit özelliğini başlattı. Substack CEO'su Chris Best'in 21 Temmuz tarihli bir blog yazısına göre, bu özellik okuyucuların 100 kelimeden uzun herhangi bir gönderiyi, notu, yorumu veya yanıtı tarayarak insan yazımı ile yapay zeka tarafından üretilen metin arasındaki tahmini bölünmeyi görmesine olanak tanıyor.
LinkedIn ise Perşembe günü (30 Temmuz) harekete geçti. LinkedIn Ürün Sorumlusu Hari Srinivasan, bir gönderideki üç nokta menüsünden erişilebilen 'AI slop gibi görünüyor' bildirim butonunu duyurdu.
Srinivasan, Perşembe günü LinkedIn'de yaptığı bir paylaşımda, "Bir gönderinin AI slop veya genel olarak düşük kaliteli içerik olup olmadığını belirleyen yeni ve geliştirilmiş bir dizi sınıflandırıcıyı devreye alıyoruz. Bu, önerilen içeriklerde ve ağınız dışındaki içeriklerde görebileceğiniz AI slop miktarını azaltacak" dedi.
LinkedIn, Kullanıcılardan AI Slop'u Kendilerinin İşaretlemesini İstiyor
Srinivasan, paylaşımında LinkedIn'in, kullanıcıların platformu ziyaret ettiğinde gerçek kişilerle bağlantı kurmasını ve gerçek bakış açılarını paylaşmasını sağlamaya çalıştığını söyledi. Şirket, günlük olarak yüz binlerce otomatik yorum girişimini engelliyor.
Srinivasan, "AI slop hepimiz için en önemli öncelik. Buna gerçekten önem veriyoruz" ifadelerini kullandı.
Her bildirim, sınıflandırıcılar için eğitim verisi haline geliyor ve işaretlenen içeriğin, gönderiyi yapan kişinin mevcut ağı dışındaki kişilere önerilen gönderilerde görünme sıklığını azaltıyor.
Srinivasan, LinkedIn'in ayrıca kendi 'Gönderini geliştir' yapay zeka yazma aracını, kullanıcının orijinal sesini koruyan daha muhafazakar bir düzeltme okuma özelliğiyle değiştirdiğini söyledi. Şirket, kullanıcıların içeriği yoğun yapay zeka kullanımı nedeniyle sahte okunduğunda onları özel olarak bilgilendirecek.
Substack ise tespit aracını her şeyi moderasyondan geçirmek yerine okuyucunun eline verdi. Okuyucular bir gönderiyi tarayıp yüzdelik bir döküm görüyor; içerik oluşturucular 'Bunu nasıl yapıyorum' bildirimi ekleyebiliyor, bireysel gönderilerde tespiti devre dışı bırakabiliyor veya bir sonuca itiraz edebiliyor.
CEO Best, 21 Temmuz'daki blog yazısında bu özelliğin lansmanını, Substack'in LinkedIn'in geldiği noktaya sürüklenebileceği korkusu etrafında şekillendirdi.
Best, "Hiç kimse tarafından üretilmeyen içerik, insan olması gereken internetin bazı bölümlerini ele geçirdiğinde, ortak alanları kirletiyor ve insan seslerini keşfetmeyi ve duymayı zorlaştırıyor" dedi.
Kusurlu Bir Dedektör, Dedektör Olmamasından Hala İyi
İki şirket de kesinlik iddiasında bulunmadı. Pangram'ın puanları, metnin nasıl üretildiğinin kanıtı değil, stilistik kalıplara dayalı tahminler. Bağımsız araştırmacılar, bazı yapay zeka tarafından üretilen metinlerin dedektörlere insan gibi okunabileceğini buldu.
İş mantığı, tespit teknolojisinden daha basit. Bir sosyal platformun ürünü dikkattir; bir bülten platformunun ürünü ise abone güvenidir. Okuyucular bir insan sesini seri üretilmiş olandan ayırt edemediğinde her ikisi de aşınır.
Çevrimiçi haber toplayıcı Digg, Mart ayında Reddit rakibi ürününü kapattı ve bunu bot kaynaklı içeriğe ayak uyduramamaya bağladı.
Bu arada Cloudflare, otomatik bot trafiğinin artık web'de insan trafiğini geçtiğini söyledi. Şirket bu eşiğe tahmin edilenden daha erken ulaştı.
LinkedIn ve Substack, üretken yapay zekanın bir sonraki aşamasında hayatta kalacak platformların, gönderinin diğer tarafında hala gerçek bir kişinin olduğunu kanıtlayabilenler olacağına bahse giriyor.
