Yapay zeka, artık tek başına bir teknoloji olmaktan çıkıp iş dünyasının nasıl çalıştığını yeniden şekillendiren bir güce dönüşüyor. Ödeme teknolojileri şirketi WEX'in dijital iş birimi başkanı Karen Stroup, PYMNTS'ın "Ödemelerde Sıradaki Ne?" serisine konuk olarak bu görüşünü paylaştı.
Stroup'a göre pek çok şirket yapay zekayı mevcut yazılımlarına eklenen ayrı bir özellik olarak konumlandırıyor; oysa asıl potansiyel, altında yatan süreçleri baştan tasarlamakta yatıyor. "Bunu bir aspirin ya da vitamin olarak değil, bütüncül bir tedavi planı olarak düşünüyorum" diyen Stroup, yapay zekaya yalnızca anlık sorunların çözümü olarak bakmanın yetersiz kaldığını vurguluyor.
Şirketlerin çoğu yapay zeka projelerine, otomatize edebilecekleri tek bir sorunlu noktayı arayarak başlıyor. Stroup bu yaklaşımın getiriyi sınırladığını düşünüyor. "Yapay zekanın gerçek potansiyeli, satın alma anındaki o aciliyetle değil; nasıl çalıştığınızı yeniden hayal etmekle ilgili" diye açıklıyor ve ekliyor: "Biz ekiplerimizi bir hizmet tasarım planı çizmeye teşvik ediyoruz. Bugün ne yaptığınızı haritalandırın, sonra büyük hayaller kurun."
Amaç yalnızca mevcut süreci hızlandırmak değil; o sürecin bugünkü biçimiyle var olmaya devam etmesi gerekip gerekmediğini sorgulamak.
Token değil, sonuç sayılmalı
Kurumların yapay zekaya yaptığı yatırımı değerlendirirken prompt sayısına ya da token tüketimine bakması Stroup'u endişelendiriyor. "Çok fazla token kullanabilirsiniz ve hiçbir önemi olmayan pek çok şey üretebilirsiniz" diyen Stroup, şirketlerin bunun yerine karar alma hızını, ürün inovasyonunu, müşteri çıktılarını ve operasyonel iyileştirmeleri ölçmesi gerektiğini söylüyor. Bu metrikler, yapay zekanın gerçekten iş değeri yaratıp yaratmadığını çok daha net ortaya koyuyor.
Yakıt kartları birer zeka platformuna dönüşüyor
Bu anlayış, WEX'in müşterileri için geliştirdiği hizmetlerde de kendini gösteriyor. Yakıt kartları, alışılmadık satın alma noktaları veya tekrarlayan yakıt ikmal kalıpları gibi anormallikleri işaret edebilecek büyük miktarda işlem verisi üretiyor. Yapay zeka bu anormallikleri hızla tespit edip yöneticilerin önüne çıkarabiliyor.
Stroup'un anlattığına göre sistem sadece uyarı vermekle kalmıyor; yöneticilerin sürücüleri uygun davranış konusunda yönlendirmesine yardımcı olacak mesajlar da hazırlıyor. Böylece yapay zeka, salt bilgi sunmanın ötesine geçip bir sonraki operasyonel adımı da destekliyor. Bu durum, ödeme ürünlerinin yalnızca işlem araçları olmaktan çıkıp birer karar destek sistemine evrildiğini açıkça ortaya koyuyor.
Sağlık ve yan haklar alanında ise Stroup, çalışanların esnek harcama veya sağlık tasarruf hesaplarıyla ödeme yaptıktan haftalarca sonra fiş aramak zorunda kalmadığı bir geleceği anlatıyor. Yapay zeka, bilgileri bakım noktasında doğrulayabilir, belgeleri otomatik olarak kaydedebilir ve uzun onay süreçlerini büyük ölçüde ortadan kaldırabilir.
"Yapay zeka kaçınılmaz"
Stroup ayrıca şirketlerin yapay zekayı tam oturmadan önce denemeyi beklememesi gerektiği konusunda uyarıyor. Ona göre erken başlayanlar, bireysel denemeler beklentilerin altında kalsa bile veri, süreç ve yönetişim konusunda değerli deneyim kazanıyor. Asıl büyük risk ise dünün süreçlerine sahip çıkarken rakiplerin yarının iş modelini tasarlamasına izin vermek.
