Meta'da sekiz yıl yapay zeka geliştiren Rohit Patel'in şirketten ayrıldığı TechCrunch'ın özel haberine göre öğrenildi. Meta Superintelligence Labs'ta direktör olarak görev yapan Patel, Microsoft Office paketi veya Google Workspace'in yapay zeka yerlisi bir alternatifi olarak tanıttığı Ndoc girişimini kurdu.
Patel, Meta'dan ayrılan üst düzey isimler arasında yer alıyor. Şirketten önce Küresel İşler Başkanı Joel Kaplan, yapay zeka araştırmacısı Andrew Tulloch ve AI-for-Work Ürün Başkanı Emily Dalton Smith ayrılmıştı.
Patel, Ndoc'u mevcut bir iş akışının üzerine eklenen sıradan bir yapay zeka aracı olmaktan öte tasarladı. Excel, Word, PowerPoint, Tableau, Replit ve "ChatGPT kopyala-yapıştır" gibi araçlar arasında parçalı çalışan biçimini, Ndoc'a üye olmasalar bile tüm meslektaşların erişebileceği tek birleşik bir çalışma alanıyla değiştirmeyi amaçlıyor.
Ndoc, üç bileşeni tek bir düzen içinde bir araya getiriyor. Stage sekmesi, slayt sunumları, panolar, simülasyonlar veya mini uygulamalar gibi temel bulguların sunumlarının yer aldığı alan. Narrative sekmesi analizleri, numaralandırılmış atıfları, üretilen görselleri ve sayıların ardındaki "neden"i içeriyor. Model sekmesi ise altta yatan veri kümeleri ve Python betiklerine ev sahipliği yapıyor.
Tasarım, Patel'in geçmişini yansıtıyor. Meta'daki görev süresi boyunca Patel, yapay zeka ajanlarının deneme yanılma yoluyla karar almayı öğrendiği ve ödülleri maksimize ettiği bir makine öğrenimi türü olan pekiştirmeli öğrenme üzerine odaklandı ve yapay zeka çıktısının güvenilir olup olmadığını değerlendirdi. Patel'e göre yapay zeka şirketlerin karar almak için kullandığı elektronik tabloları ve sunumları oluşturacaksa, işinin kontrol edilebilmesi gerekiyor. Örneğin kullanıcılar belgeleri oluşturmak için kullanılan Python betiklerine ulaşabiliyor.
"Python bilmiyorsan bile [yapay zeka sohbetine] 'Hey, bu betik ne yapıyor? Formülüm hangi satırda?' diye sorabilirsin ve o formülü doğrulayabilirsin," dedi Patel. "Burada perde arkasında gizli bir şey yok."
Uygulamada kullanıcılar bir veri kümesi yükleyip Ndoc'tan analiz yapmasını ve bulgular hakkında bir anlatı yazmasını isteyebiliyor. Ayrıca kitle, ton ve bellek dahil belgeye özel bağlam da ekleyebiliyorlar. "Kişisel, o belirli belge, ekibin ve şirketin genelinde bir bellek sürdürüyor," diye konuştu Patel.
Patel ayrıca Ndoc'un açık kaynak modellerin bir karışımı kullanılarak inşa edildiğini ve ince ayarlandığını söylüyor. Platform sıfırdan geliştirildiği için, öncü yapay zeka modelleri üzerine kurulu alternatiflere kıyasla çalıştırmanın önemli ölçüde daha ucuz olduğunu belirtiyor.
"Bence insanların bunun için heyecan duyacağını düşündüm ama insanlar bunun umurunda değil," dedi erken dönem deneme kullanıcılarına atıfla. "İnsanların heyecan duyduğu şey, her şeyin uçtan uca tek bir yerde olmasını sevmeleri."
Patel'in daha büyük hedefi dosyayı yeniden icat etmek. Belgelerin herhangi bir tarayıcıda açılabilen tek bir ".ndoc.html" dosyası olarak dışa aktarılabileceğini söylüyor. Bu formatı açık kaynak yapmayı planlıyor; böylece diğer geliştiriciler yıllardır pek çok kişinin Microsoft veya Google'a kilitlendiği gibi Ndoc'a kilitlenmeden onunla çalışan uygulamalar geliştirebilecek.
Bu projeyi açık kaynak yapma isteği, Meta'dan ayrılmasının ve tek başına yola çıkmasının nedenlerinden biriydi. Meta gibi büyük bir şirkette açık kaynak bir formata herkesin onay vermesi, formatın nasıl görünmesi gerektiği konusunda "yüzlerce insanın ve görüşün" katılımını gerektirirdi.
Patel hızlı hareket etmek istedi. "İnsanlar ancak insan hızında hareket edebilir, oysa ben yapay zekanın yapabildiği hızda hareket edebilirim."
Kurumsal çalışmanın gerçekleştiği platform olmayı hedeflemek, üç kişilik ekip ve finansmanı olmayan bir kurucu için büyük bir bahis; özellikle diğer yapay zeka laboratuvarları aynı alanı ele geçirmeye çalışırken.
OpenAI, Anthropic, Meta, SpaceXAI ve Google, kullanıcıların Google Workspace, Microsoft 365 ve diğer iş yeri uygulamalarına bağlanmasını sağlayarak yapay zeka modellerinin doğrudan bu araçlarda çalışmasına imkan veren kurumsal yapay zeka araçları çıkardı. Geçen ay OpenAI, ChatGPT içinde paylaşılan bir çalışma alanı olan Space'i başlattı; bu, söz konusu yerleşik araçlara daha doğrudan bir rakip.
Patel, Space'in bir tehdit olabileceğini kabul ediyor ancak laboratuvarların büyük ölçüde yanlış bir fikir peşinde olduğunu söylüyor.
"Şirketler temelde yapay zekayı elektronik tablolara bağlıyor ve hücrelerini sizin için dolduruyor," dedi. "Bu ruhumu öldürüyor. Bu, elektriği yeni keşfettiğinde en iyi kullanım alanının toprağını süren öküzlerine ışık takmak olduğuna karar vermek gibi. Hayır. Traktör al."
Yapay zeka laboratuvarlarının modellerini insanların zaten çalıştığı yere getirmeyi denemesinin bir nedeni var. Alışkanlıkları değiştirmek ve tüm iş akışlarını değiştirmek zor. Patel bunun farkında olduğunu söylüyor; bu yüzden müşterilerin zaten kullandıkları araçlardan mevcut verileri içe aktarmaları için bağlayıcılar geliştirdi.
"Benim ölçütüm kullanmayı sevmediğim hiçbir şeyi yayınlamayacağım oldu," dedi. "Her yaptığım iş için çok optimize yapay zeka iş akışlarım var. Bu aracı kullanmaya başlarsam ve iş akışlarıma geri dönmeye devam edersem, yeterince iyi bir araç inşa etmemişim demektir… Bu ölçütü karşılamayan araçların bir mezarlığı var."
Patel, fon aramadan önce müşteri kazanımı için de benzer bir ölçüt belirliyor. "Ürünün insanlar tarafından sevildiğine dair bir kanıtım olmadan para almadım istemedim," dedi.
Salı itibarıyla Ndoc kurumsal bir pilot yürütüyor ve bekleme listesine katılan sınırlı sayıda müşteriye alfa sürümünü açıyor. Kaydolmak ücretsiz ancak müşteriler kullanım ve token için ödeme yapacak. Yaklaşık haftalar içinde beta sürümünü yayınlamayı umuyor, tam lansmanı ise gelecek yıl planlıyor.
Patel için mümkün olan en hızlı şekilde hareket etmek, baştan mükemmel bir ürüne sahip olmaktan daha önemli.
"Yürütme son derece ucuz… o yüzden alt optimal bir plan üzerinde çalış ve sonra düşün," dedi. "En iyi planı yapana kadar, yürütme bir başkası tarafından bitmiş olacak."
